元智大學結合AI與斷層影像 精準判別急性闌尾炎

記者黃朝琴／綜合報導

元智大學電機系團隊將電腦斷層掃描影像結合人工智慧（AI）影像分割模型，藉此判別是否有急性闌尾炎，憑藉超過92%的預測準確度，在急性闌尾炎電腦斷層影像辨識競賽奪冠。

元智大學今（5）日表示，急性腹症(Acute abdomen)意指嚴重急性腹痛且需緊急處置的疾病，佔急診室就診約7-10%，其中以急性闌尾炎為最大宗，而電腦斷層掃描(Abdominal CT)為其最常用的診斷工具，由於誤診或延遲診斷會增加穿孔、腹膜炎和腹腔鏡手術併發症的發生率，如何快速準確診斷急性闌尾炎，對於治療至關重要。

元智大學電機通訊學院院長陳敦裕帶領實驗室團隊，包括孫宜辰、戴佑哲、賴俊丞和許育禎，與亞東醫院影像醫學科的醫師群合作，包括謝詔裕醫師、陳健翎醫師、邱意軒醫師及張鈺澐醫師，將電腦斷層掃描影像結合二維及三維人工智慧影像分割模型，藉此判別是否有急性闌尾炎，並突顯斷層掃瞄中的關鍵切片，協助醫療人員快速檢測。

元智電機系團隊以實驗室YZU MISLab為名，在亞洲大洋洲放射學大會舉辦的「AOCR 2024 急性闌尾炎電腦斷層影像辨識競賽」中，與國內外知名大學及醫院研究團隊競技，從近200組參賽隊伍中脫穎而出，憑藉超過92%的預測準確度，榮獲冠軍。

陳敦裕指出，亞東醫院影像醫學科醫師團隊在競賽中扮演關鍵角色，藉由豐富的醫學知識和經驗，解釋醫學影像的特定情況，為模型的設計、開發與訓練提供正確方向，確保模型能正確地解讀和分析影像；並在參與模型的驗證和評估過程中，提供專業的評估意見，確保模型的性能達到醫學標準，同時提供改進建議。

元智電機系攜手亞東影像醫學科團隊，使用電腦斷層掃描影像，進行判別是否發生急性闌尾炎。（元智大學提供）

結合人工智慧（AI）影像分割模型，電腦斷層掃描影像判別急性闌尾炎準確度超過92%。（元智大學提供）