全民工程師時代來了！簡立峰：領域型人才吃香、「對AI下咒」變新程式語言

隨著生成式人工智慧爆發及各國政府致力淨零轉型，AI軍備賽和綠色貿易戰已悄悄上演。展望2024年，《數位時代》從新市場、新商模、新工具、新職場4大面向，彙整出25項趨勢，並邀集各領域專家親自分享最前沿的獨到之見。

這波生成式AI帶來了機器學習平民化，意謂中小企業可透過網路，連結最好的機器學習模型，只要提示做得好，就能發展服務，這對中小企業來說是機會，但動作太慢，就是危機。
至於生成式AI的人才需求，除了技術型外，更需要「領域型」人才，因應機器學習平民化後，除了IT技術人員外，更重要的是專業業務人員，「提問變成新的程式設計語言（Prompts as a new programming language）」，人人都可以是工程師，學習對AI下咒語。

生成式AI掀企業新賽局，為員工賦能

這讓專業知識人員或資料專家的進入障礙被完全打破，可以自行操作問題的回答結果，有助於吸引更多不同領域的人才進入生成式AI。
使用生成式AI足以提高勞動生產力。第1名：軟體工程師、第2名：資料分析師、第3名：客服人員，有助於彌補高齡化、少子化社會，但在目前階段，AI不是取代，而是擴大工作的能力，為員工賦能。

企業生成式AI的3大應用主要是寫程式（coding）、行銷（marketing）、客服（customer service），如果不用，將會喪失競爭力。特別是AI自動寫程式市場預估年複合成長率達22％，相當驚人。不過使用生成式AI要學習，否則機器給的答案可能不是最好的。所以你要懂得問、跟它互動，光是學語言就有11種不同的互動方式。

生成式AI對企業領袖來說是一個新賽局，重點不在我們有多快，而是競爭對手多快，目前已證實它對員工的賦能非常重要，要注意資安，同時鼓勵員工嘗試。對企業的知識管理也很重要。過去大家都想做企業搜尋，但一直做得不是很好，你會覺得Google搜尋做很好，是因為Google是透過使用者點擊再去學習。生成式AI的出現，企業的資料也可以丟進去學習，未來員工訓練很多會變成問答式，所以我們鼓勵企業集結IT、業務、數據等跨部門參與。

不過要優化AI應用前，得先建立評測標準，了解能力的限制。針對繁體中文模型的提升，台灣政府應主導發展這些測試資料，才能帶動全球繁體中文模型的發展。

註：本文整理簡立峰於工研院舉辦「生成式AI產業高峰論壇」演說內容。

簡立峰

出生： 1963年
現職： Appier獨立董事、iKala董事
學歷： 台大資工所博士
經歷： Google台灣董事總經理

責任編輯：謝宗穎

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