全球供應鏈波動大，新創公司用AI預測風險，降低時局干擾搶商機

近兩年由於新冠疫情、俄烏戰爭和英國脫歐等事件，使得全球供應鏈受到嚴重影響，導致世界各地皆有貨品延遲交付的情況，與此同時卻有一些新創公司觀察到這個現象，紛紛運用AI（Artificial Intelligence，人工智慧）等工具提供其他企業相關的解決方案，幫助客戶降低因為時局變化所受到干擾。

分析師接受《路透社》採訪時表示，針對供應鏈新技術服務的市場在未來五年內的年產值可能將會超過200億美元，而科技研究顧問公司Gartner認為到了2025年時，AI和數據科學將會被應用於超過8成的新供應鏈應用程式，Gartner分析師Dwight Klappich說明，因為世界變幻莫測，供應鏈的管理不應只靠試算表上的紙上談兵。

或許有人對AI的印象還停留在機器人，認為這項工具只能執行簡單重複的任務，但其實透過機器學習（Machine learning）軟體的運作，AI可以藉由數據學習並做出決策，而將這項技術用於供應鏈中，AI可以幫助計算、規劃庫存量，更能透過過去的經驗學習並做出購買決策，不只如此，雖然AI無法直接讓航班恢復正常，但卻可以應用於供應鏈中的風險評估，例如藉由機器學習所獲得的數據建立模型，模擬面臨各種風險的情況以了解可以從什麼角度著手改善，降低因為風險所受到的影響。

舉例來說，Interos是目前最成功的新創公司之一，在最新一輪融資中估值超過10億美元，該公司表示他們已經可以運用機器學習的方式監控全球4億家企業的動態，如果發生像是火災、洪水、駭客攻擊等意外事件時，系統將會發出警報， Interos執行長Jennifer Bisceglie表示在俄烏戰爭開打後，已經有700家公司向他們求助，而該公司也正在開發產品，希望可以應對其他情境，因為受到供應鏈的衝擊無可避免，但藉由AI等技術的幫助能夠降低衝擊的程度。

另一間供應鏈風險分析新創公司Everstream Analytics近日在A輪融資中募集了2400萬美元，執行長Julie Gerdeman認為該公司與眾不同的地方是他們所接觸到的數據更廣泛，因此他們能夠結合公開資料等數據來建立全球的供應鏈模型，他們的職責範圍除了告訴客戶接下來會發生什麼，還會告訴他們應該怎麼做。

儘管部分調查顯示供應鏈產業並無一窩蜂地採用這種預測分析法，不過顧問公司Gartner發現有將近9成的供應鏈專業人士看準自動化和AI領域未來兩年內的恢復力，有意願對此投資，而Everstream也稱2022年的客戶已經成長了550%，包含Google、聯合利華和惠爾浦等公司在內，依此看來創新的供應鏈市場將會繼續成長。

參考資料：Reuters、Nasdaq、Tech Crunch

責任編輯：吳秀樺

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