全通路數據分析 Adobe 透過AI提升客戶旅程管理

新冠肺炎爆發改變了許多人的消費習慣，也凸顯了行銷管道數位化、智能化的重要性。Adobe 近日宣布針對客戶旅程分析（Customer Journey Analytics）進行功能上的提升，藉由 AI 提供更深入的見解，同時釋放更多資源。本次更新將Adobe Analytics 功能作用於包含網站在內的全通路資料庫，經由 Adobe 的人工智慧技術Adobe Sensei，企業更能精準掌握客戶體驗和業務績效品質的分析。

異常檢測

現已推出的「異常檢測」（Anomaly Detection）是 Adobe Analytics 中最受歡迎的功能之一，可用來查看網路體驗的哪個部份推升或損害銷售業績，讓團隊得以及時調整行銷策略。這是特意為此而設計的專用 AI，使用者可更清楚理解不同因素，譬如客戶支援和行動應用程式等通路之間的互動，能夠透過數據分析識別痛點或進一步改善體驗，可讓品牌與消費者之間的互動更加緊密和直覺化。

貢獻分析

若企業從資料庫中發現異常動態時，可以從根本原因的進一步分析中。假設一家媒體公司發現用戶參與度大幅下降，經由貢獻分析（Contribution Analysis），他們可能發現某個瀏覽器可能是罪魁禍首，就可以由此深入調查。假設某個常客的參與度大幅下降，通過在客戶旅程分析中上的貢獻分析，企業就能夠更清楚知道客戶在線上看到的會員福利與實際福利計劃有何差異。

智慧警報

在開發 Adobe Analytics 的 AI 和機器學習功能時，Adobe 意識到許多團隊不知道自己的盲點，有一些信號即使熟練的數據科學家也可能無法充分理解。借助智慧警報，企業可以依靠Adobe Sensei 發現未知的盲點。在企業合併不同通路數據導致數據量增加時，無需用戶主動要求，智慧警報會自動顯示尚未引起注意的見解。隨著企業開始處理警報，人工智慧也將變得更智慧，並開始呈現客製化的內容。

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