利用空拍「深度學習」 透視海底世界

美國NASA計畫讓火星探測器「毅力號」,首度挑戰在地球以外飛行無人機。其實,許多人類無法到達的地方,科學家都可以藉由科技進行偵測研究。像是汪洋大海中的魟魚,科學家透過機器的「深度學習」,掌握魟魚的生活狀況,怎麼辦到的?一起來看看!

生物學家想要從空拍影像中,找到魟魚,但是光波粼粼影像繽紛,要找到魟魚何其不容易,幸運的是我們可以透過AI智能學習的辨識系統,來解讀出像是魟魚活動等資料。

利用空拍「深度學習」 透視海底世界
利用空拍「深度學習」 透視海底世界

中山大學劉耿豪助理教授說,「因為這個海洋的遙測影像,在水面上通常容易會有陽光的反射,在水底下可能會有一些礁石,或者是一些沙塵,會引起一些遮蔽效應。我們使用的是深度學習的方法,是用區域的深度網路來達成這個魟魚偵測的目的。」所謂的「深度學習」,就是讓電腦模擬人腦的運作方式,進而擁有和人類一樣的學習能力,也就是所謂的類神經網路。

利用空拍「深度學習」 透視海底世界
利用空拍「深度學習」 透視海底世界

中山大學劉耿豪助理教授表示,「它的基本架構就是,所謂的捲積神經網路,那實際上每一層網路中,你的運算的東西其實都是矩陣的格式。一旦所有網路中的參數,都被決定好之後,那我們整個偵測模型就完成。」科技可以讓我們駕駛無人機、無人船,進行探勘,並且利用人工智慧來進行各種珍貴的生物研究。最後,這些技術整合到智慧載具上,可以成為每年拯救無數人命的自動駕駛車,以及在高空中巡弋的無人機。

(民視新聞/綜合報導)

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