創夢實驗室》ORDERLY：相信數據！在資料海裡找到轉型契機(上)

[新頭殼newtalk]

利用數據做出商業決策、做一個「資料驅動型企業」，是近年許多公司嘗試的營運模式。但對於尚不熟悉數據決策的企業主而言，光是要整理自己的銷售資料、輸入數值，就必須耗掉許多時間，更不用說能從數據裡得到洞見。

過去曾在科技業、美妝行銷業擔任數據系統工程師的詹凱文，觀察台灣中小型電商的蓬勃發展，同時有感於企業投入數據轉型的困境，他決定創業開發一套跨平台電商數據解決方案「ORDERLY」，希望能以數據的力量，第一時間替業者找到營運方向。

掐準業者的痛點，他用一份簡報打動所有人的心

還沒成立公司，詹凱文就靠著一份簡報，成功說服 20 家電商業者購買他的數據分析。一年後，ORDERLY 的客戶數已擴增至 70 名，其開發的數據決策系統更能匯整超過 60 種平台的數據格式。

問他如何在無產業背景下說服客戶，詹凱文說他一直都知道數據需求存在多時，但電商業者長期處於多平台銷售，繁雜的格式與海量資料讓他們無法與其「正面對決」。

「我問他們願不願意花 5,000 元，就可以得到近三個月在各大平台的銷售數據報告？」詹凱文說當次會議來了 5 家電商，所有人看完簡報都現場簽合約、繳現金，甚至離開後，再介紹其他業者也一起加入行列。他突然對這門生意有點信心。

「如果我能開發一個系統，定期替不同的業者整理各大平台銷售數據、提供他們決策依據，好像有機會。」

全力投入卻被市場否定，「因為這是一個拋棄式產品」

2018 年 3 月詹凱文著手開發系統，依據不同平台的資料格式，整理各家電商的銷售數據。詹凱文說系統開發過程十分「暴力」，「因為當時只有我一個人力，只能土法煉鋼。每一個業者用哪些平台，我就開發什麼平台。當時我只求匯整平台的數量可以陸續增加、滿足業者，把系統給做出來。」

2018 年底 ORDERLY 已能支援 30 個以上的平台，同時開發新平台的成本也因大量模組化而逐漸下降，ORDERLY 的客戶數更成長至 40 家。同時，當時的營收模式也從過去一份定價的數據報告，改以「匯入平台的數量」收取月費，團隊規模更在 2019 年初從「一人公司」成長為「三人團隊」。

然而，就在系統逐漸穩定時，ORDERLY 團隊卻發現他們沒辦法將已付費的舊客戶留下來。每一家業者等待其數據服務完成大約需 3 個月的時間，當業者繳完 3 個月的月費、得到數據分析之後，全都一個一個離開了。

詹凱文花了一陣子的時間拜訪業者，才發現他們得到 ORDERLY 的數據分析後，最多就是改以選擇其他通路、更換行銷策略。「但其實換平台的成本並不高，並不能凸顯這個決策的價值。至於改變行銷策略，也需要等一段時間才有成果。ORDERLY 發揮的時機其實就那麼短短一次。」詹凱文這才意識到，市場對於這項產品的價值並不全買單。

「我們像是 3 個月拋棄式的數據服務，用完就 bye 了。」詹凱文自嘲的說。

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