「劉文正死而復生」燒出近6萬筆聲量!「偶像始祖」重回大眾視線 網路熱門關鍵字竟是「他」

image source:微博

文/徐暘甯

華語歌壇「偶像始祖」劉文正15日驚傳因心肌梗塞離世,享壽70歲,曾與他合作過的前經紀人夏玉順也出面證實,令外界震驚。沒想到事隔不到一天,這項「詐死」消息就先後被劉文正友人及家人駁斥,指夏玉順無端散佈假訊息,更讓這起烏龍死訊成為大眾討論焦點。

劉文正烏龍死訊反轉 燒出兩倍討論度、聲量破4萬筆!

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統觀察,有關劉文正的網路聲量在15日就創下超過18,381筆討論聲量。

不過隨著烏龍死訊反轉,網路上討論熱度不減反增,讓原本感到惋惜的網友相當驚訝,再度掀起另一波討論,16日累積聲量直接飆破兩倍,來到40,925筆成為新高峰。

華語歌壇「偶像始祖」劉文正15日驚傳因心肌梗塞離世,享壽70歲,曾與他合作過的前經紀人夏玉順也出面證實,令外界震驚。沒想到事隔不到一天,這項「詐死」消息就先後被劉文正友人及家人駁斥,指夏玉順無端散佈假訊息,更讓這起烏龍死訊成為大眾討論焦點。
華語歌壇「偶像始祖」劉文正15日驚傳因心肌梗塞離世,享壽70歲,曾與他合作過的前經紀人夏玉順也出面證實,令外界震驚。沒想到事隔不到一天,這項「詐死」消息就先後被劉文正友人及家人駁斥,指夏玉順無端散佈假訊息,更讓這起烏龍死訊成為大眾討論焦點。

▲「劉文正」近三日聲量趨勢變化。

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

劉文正網路熱門關鍵字有哪些?「夏玉順」成最大亮點

除了網路聲量可觀,15日下午傳出劉文正死訊後,與他有關的「心肌梗塞」、「病逝」、「死訊」等詞彙馬上成為網友熱搜的關鍵字。

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統可以看到,其實不只離世相關字詞被大眾熱烈搜尋,發佈劉文正過世消息的「夏玉順」、劉文正一手捧紅的「伊能靜、方文琳、裘海正」等人,以及後來被證實是一場「烏龍」都是近幾日網路上的熱門關鍵字。

華語歌壇「偶像始祖」劉文正15日驚傳因心肌梗塞離世,享壽70歲,曾與他合作過的前經紀人夏玉順也出面證實,令外界震驚。沒想到事隔不到一天,這項「詐死」消息就先後被劉文正友人及家人駁斥,指夏玉順無端散佈假訊息,更讓這起烏龍死訊成為大眾討論焦點。
華語歌壇「偶像始祖」劉文正15日驚傳因心肌梗塞離世,享壽70歲,曾與他合作過的前經紀人夏玉順也出面證實,令外界震驚。沒想到事隔不到一天,這項「詐死」消息就先後被劉文正友人及家人駁斥,指夏玉順無端散佈假訊息,更讓這起烏龍死訊成為大眾討論焦點。

▲「劉文正」近三日網路熱門關鍵字。

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

年輕人狂問「劉文正是誰?」 過往頭銜、金曲成熱搜目標

由於劉文正息影超過30年,除了4、5年級生對他有所認識,希望他復出螢光幕之外,其實許多新世代年輕人對他十分陌生,是經過這次的媒體報導才被認識。因此,很多網友透過網路資料搜尋,想了解劉文正的相關頭銜與過往輝煌的演藝表現。

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統探索概念功能可以看到,像是「偶像始祖」、「永遠的巨星」,傳唱多年的經典歌曲「三月裡的小雨」、「閃亮的日子」,連帶他一手打造的「飛鷹三姝」等等都是大家的搜尋目標。

華語歌壇「偶像始祖」劉文正15日驚傳因心肌梗塞離世,享壽70歲,曾與他合作過的前經紀人夏玉順也出面證實,令外界震驚。沒想到事隔不到一天,這項「詐死」消息就先後被劉文正友人及家人駁斥,指夏玉順無端散佈假訊息,更讓這起烏龍死訊成為大眾討論焦點。
華語歌壇「偶像始祖」劉文正15日驚傳因心肌梗塞離世,享壽70歲,曾與他合作過的前經紀人夏玉順也出面證實,令外界震驚。沒想到事隔不到一天,這項「詐死」消息就先後被劉文正友人及家人駁斥,指夏玉順無端散佈假訊息,更讓這起烏龍死訊成為大眾討論焦點。

▲劉文正過往頭銜及經典名曲成為網友近日的搜尋目標。

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2022年2月14日至2022年2月16日。

資料來源:

KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:累積超過30億筆以上的網路數據庫,其內容涵蓋新聞媒體、社群平台、討論區、部落格、地圖評論等網站。

研究方法:
系統觀測上萬個網站頻道,包括各大新聞頻道、社群平台、討論區及部落格等,針對討論『劉文正』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「熱門關鍵字」(註2)、「探索概念」(註3)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

*註2 熱門關鍵字:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,萃取網路上的文章與主題共同出現的關鍵熱詞;次數越多,字詞越大;可用來釐清核心議題與重點人事物。

*註3  探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

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