【包特金專欄】混合人工智慧增強追蹤極端氣候

弗洛拉·格雷厄姆 Flora Graham發表在最新一期《自然》(Nature)的<混合人工智慧增強氣候模型>( Hybrid AI supercharges climate models)指出，谷歌人工智慧可以在幾分鐘內預測長期氣候趨勢和天氣。另外，在重大突破之後，迄今為止最重的元素以及如何將無效結果從隱藏中顯現出來。(Google AI predicts long-term climate trends and weather — in minutes. Plus, heaviest element yet within reach after major breakthrough and how to bring null results out of hiding.)
迄今為止最重的元素
傑克林蓋茲 (Jacklyn Gates) 在勞倫斯伯克利國家實驗室 88 號大樓的伯克利充氣分離器旁。加州勞倫斯伯克利國家實驗室重元素小組負責人傑克林蓋茲( Jacklyn Gates) 正在領導 120 號元素的製造工作。
研究人員展示了一種製造超重元素的新方法，為創造有史以來最重的元素打開了大門，並在元素週期表中增加了一行。科學家使用鈦束製造了一種已知的超重元素，即116 號元素。一個有記錄的元素。在這一行中，科學家期望找到具有迄今為止未見過的電子組態的原子。
混合人工智慧增強氣候模型
機器學習工具大幅削減了預測未來氣候所需的運算能力，可以幫助我們更好地應對極端天氣事件。該工具由谷歌共同開發，將人工智慧機器學習與傳統天氣預報結合。它為更快的預測打開了大門，與現有工具相比，能源密集度更低，並且比純粹基於人工智慧的方法更能更好地預測長期預測。 「純機器學習方法的問題在於，你只能根據已經見過的資料來訓練它，」人工智慧研究員 Scott Hosking 說。 “氣候正在不斷變化，我們正在進入未知的世界，因此我們的機器學習模型必須推斷出那個未知的未來。”
有紀錄以來最熱的一天－連續兩天
週日是近來史上最熱的一天——直到週一。 7月22日全球日平均氣溫為17.15℃，超過了7月21日創下的17.09℃的歷史記錄。 「真正令人震驚的是過去 13 個月的氣溫與先前的氣溫記錄之間的差異有多大，」歐盟委員會哥白尼氣候變遷服務 (C3S) 主任 Carlo Buontempo 表示。 “我們現在正處於真正的未知領域。”
學術界有一個眾所周知的「文件抽屜問題」：無效或負面結果的發現——那些未能找到變數或群體之間的關係，或者與先入為主的假設相悖的發現——聚集灰塵，有利於積極或顯著的研究發現。隨著時間的推移，出版物中的這種偏見扭曲了科學記錄，扭曲了激勵措施，並在重複研究上浪費了時間和金錢。但隨著預印本伺服器的激增、出版商採用新的稿件格式、推出專門針對無效結果的期刊並呼籲特刊，整個出版業的變化已經開始顯現。
不要把科學留給政客
全球經濟與管理研究員黃亞生表示：“在實踐層面，中美科學家和技術人員密切、不受約束合作的時代已經結束。”例如，有毒的地緣政治正在侵蝕美中科技合作協議等框架。他認為，科學家必須協助制定一個務實的案例，以便在某些領域繼續進行雙邊合作。 「科學家不應該只是旁觀者，」黃寫道。 「美中關係太重要了，不能完全交給政客。」