匿名用戶辨識困難，OneAD 以「商品信號」達到精準個人化行銷

距離邁入 Cookieless 時代，已進入倒數階段。Cookie 的追蹤功能一直存在著侵犯隱私權的爭議，但少了第三方數據後企業將難以再透過消費者的網路足跡來得知喜好，因此如何在第三方 Cookie 退場後持續精準的投放廣告，已成為企業行銷上的一大考驗。

OneAD 果實夥伴推出數據定向新解方——ProductKey，以獨特的「商品信號」作為解決方案，將商品作為數據中心，透過觀察消費者對於商品展現的意圖，不必得知消費者身份也能為企業找出最適合投放廣告的環境，同時達成精準的行銷並保障用戶隱私。

疫情時代促使品牌朝多方網路通路發展並帶動網購的成長，消費行為皆可於網路完成，但這種消費習性也使用戶的網路行為愈發破碎，企業更難全面掌握消費者喜好。除此之外，用戶在瀏覽網頁時常常採未登入的方式，辨識匿名用戶也增加了企業了解消費者輪廓的難度。

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以大數據蒐集商品屬性關鍵字，構建成商品信號

OneAD 總經理葉毓輝指出，在面對消費者網路足跡匿名且碎片化而難以追蹤的情況下，「大家還是把重點放在受眾身上，或是人的數據身上。」許多企業仍著重於將受眾歸類後推測其可能感興趣的商品，但 OneAD 的 ProductKey 解方則是將「商品」以關鍵字分類，藉由商品的需求的信號來判斷消費者意圖，進而為企業找出最適合投放廣告的網路環境。

ProductKey 首先蒐集屬於商品的各類關鍵字。葉毓輝提到，每個商品都有相關的關鍵字，包括其品牌、品類、產業，或其擁有的功能、暱稱等，這些關鍵字皆會記錄於 OneDATA 的「商品文本字詞庫」中。商品被賦予關鍵字後即可透過 AI 模型運算出與每個頁面的關聯性，若消費者持續進入與商品具高關聯的網頁中，該商品被需求的信號即很明顯，讓企業可找出促購的環境進行行銷活動。

他指出，商品的屬性及消費者搜索商品的關鍵字都要有意識的去蒐集，但目前仍很少企業主動蒐集商品相關字詞，大多是由廣告商來訂定。而 OneAD 則是採大數據運算從網路及商品官網頁面找出與商品最相關的各種字詞，同時企業也可自訂關鍵字，透過多元的關鍵字作為探索商品信號的來源。

藉商品信號了解消費者意圖，達到精準個人化行銷

商品擁有關鍵字後即組起了「商品信號偵測器」，OneAD 將商品信號偵測器佈建於網路，當信號偵測器連續被消費者觸發時，則代表消費者對於該商品有興趣。葉毓輝描述：「現代消費者要買一個東西，事先經過了許多瀏覽，包括看評論、搜尋商品頁面、開箱文等，」因此藉由商品信號來了解消費者連續性的網路足跡，並結合 OneAD 能跨網辨識匿名消費者的受眾數據管理平台 OneDATA，即可鎖定對商品有意圖的潛在受眾。

面對第三方 Cookie 的消失，許多企業轉向內容比對行銷（Contextual Marketing），以找出與商品相關的頁面來投放廣告，但葉毓輝說此種行銷方式有個缺點，「頁面中只要有一個相同關鍵字，廣告就會投放出去，」進而產生廣告中的商品與頁面相關性低的情形。

舉例來說，一個倡導飲酒後不開車的行車安全網頁，可能因有「酒」等關鍵字而出現酒類的廣告，即便兩者內容相互衝突。OneAD 的 ProductKey 則利用多個關鍵字來運算網頁與商品關聯性的高低來解決這一痛點，大幅提升了廣告投放的精準度。

葉毓輝指出，OneAD 曾運用 AI 探索出的關鍵字為飲食業品牌找出新的客群，該品牌原鎖定的受眾為「對外食早餐有興趣的的消費者」，但透過商品信號找出重視健康的消費者也對其有興趣，因此品牌在廣告中多對食材營養及新鮮程度加以描繪，與新發現的客群溝通後市佔率也因此有了成長。

隨著 Cookie 退場且消費者的網路足跡也變得分散，掌握其喜好以鎖定受眾將愈發困難，OneAD 並不侷限於單一種分析受眾與廣告定向的解方，而是藉商品關鍵字與消費者輪廓等多重數據組合來協助品牌大量地找出潛在顧客。

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