台灣是發展「工人智慧」還是「人工智慧」?

楊方儒
Knowing

最近因為接連舉辦AI人工智慧與FinTech數位金融相關論壇 ,在與金融研訓院所長洽談時,他明確說到,「如果有這麼多像你們 這樣的小公司,都來找我們合作,你覺得該怎麼辦?」

 

 

作為新創媒體的總編輯,遭逢這樣的直白對話,確實不曾少過。

 

 

對於先進科技趨勢的嗅覺,我們從來不落後於人,但確實台灣的有識 之士,越來越少。以AI來說,當大陸與美國都在大力投入AI時, 台灣本土產業界真的是一點聲音都沒有。

 

 

「台灣沒有一個足夠大的互聯網公司可以drive AI應用,也沒有任何一個好的AI 應用案例,大陸有BAT、今日頭條、滴滴、快手,都是基於AI! 」創新工場創辦人李開復對我語重心長的說,台灣政府和企業家對於 科技的理解是比較落後的。

 

 

 

 

確實,台灣的強項在硬體與半導體,雖然在晶圓廠奈米製程等不同領 域,都會應用到AI技術,但由於在軟體與移動互聯網產業的失落, 一般人根本無緣享用本土AI應用與服務,只能望AlphaGo興 嘆!

 

 

這就像大數據(Big Data)口號喊了多年,但台灣人所有的數據資料,甚至是隱私, 都被臉書與Google等列強掌握,根本沒有本土的業者能夠取得 足夠多的海量數據,進一步從資料中掘金。 臉書以精準算法打造的粉絲頁廣告生態系統,在台灣一年吸金達百億 之譜,但沒有創造任何GDP,最近從唐鳳政委口中率先宣布的「 FB Start」加速器,如果沒有接續對新創團隊的投資與購併,單純 只是加速器的資金投入,初估只是百萬之譜!臉書在台灣投入的跟賺 走的相比,真的只是九牛一毛。

 

 

李開復擔心的是,台灣用戶數據越來越不能跨界分享,「如果自己沒 有數據,也沒有平台獲取數據,那就很被動了!」

 

 

 

 

臉書與LINE是台灣人最愛用的兩大APP,他們也都對台灣企業 開放「一定程度」的數據接口,這也是他們商業模式中最有價值的拱 心石!但不論是有償或無償取得的這些「有限數據」,目前確實沒有 太多台灣軟體團隊,真的能夠站在外國巨人的肩膀上, 成功走向世界。

 

 

反倒是手機遊戲與直播平台,還有移動電商與交友軟體, 台灣用戶高度願意在手機上付費,為外國公司養出了好多隻獨角獸。

 

 

大數據跟AI,真的都不是平地一聲雷!台灣學界與研究機構, 投入AI發展多年,確實是趕了個早市, 新任科技部長陳良基剛剛宣布50億的科研預算, 準備成立10到20個研究中心,相信不是散彈打鳥, 而是真能激起更多的AI創新火花。

 

最怕的是,台灣培育的優秀AI人才,如DeepMind的黃士傑,因為台灣沒有太多的標竿企業,只能浪跡海外找頭路。產學接軌的問題,政府必須更加重視,國發會副主委龔明鑫對我強調,包括亞洲.矽谷等政策發展方向,政府都相當重視AI,特別是AI相關應用領域繁多,未來在跨部會政策投入成果上,肯定要引領台灣從「工人智慧」走向「人工智慧」! 

 

 

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