台灣海廢AI資料庫 保麗龍.塑膠逾六成

海保署統計，2023年第一季，台灣海洋廢棄物清除量達2512公噸，比前一年同期增加22%，但清除的挑戰是，台灣海岸線長度超過1150公里，若要完全仰賴人力調查、清除海廢，既耗時又費力。中央大學開發運用無人機，配合AI辨識海廢系統和網路平台，讓民眾可以上傳照片累積海廢資料大數據；另一方面，臺灣海洋湛藍聯盟也推出清除海港垃圾的湛鬥機3.0版，並且預備升級AI辨識，一起為海洋環境汙染找解方。

臺灣湛藍海洋聯盟創辦人 陳思穎：「可以藉由機器人來收(垃圾)，也可以減少人員落水的風險，並可以阻斷垃圾往大海裡流去的機率。」

新北市鼻頭漁港，湛鬥機3.0版，由岸邊人員操控，透過衛星定位、5G信號，最遠5公里距離，也能夠清除垃圾。海保署統計，2023年第一季，海洋廢棄物 清除量高達2512公噸，比前一年同期增加22%。

台大漁科所副教授 柯佳吟：「這些垃圾會汙染整個海洋環境，人類吃進去就有糧食健康的考量(疑慮)。」

臺灣湛藍海洋聯盟創辦人 陳思穎：「4.9(公斤)，今天收了5.6(公斤)，像這個都是從海面上撈起來的(浮標)，船員或是釣客他們還滿愛飲用的。去年(2022年)我們7月到12月，大概是移除了近5200公斤的漂浮物(垃圾、浮石)，我們同時還做了環境監測，(了解)這些垃圾來源背後的數量跟原因，才是解決垃圾(問題)的關鍵。」

陳思穎團隊成員正分析垃圾組成，再整合洋流、風速、氣候、地理資料，找出垃圾來源和可能解方，提供給政策、教育參考；不過，人力有限，環保AI升級，預備中。

央大太空及遙測中心副教授 曾國欣：「因為寶特瓶它可能有不一樣的顏色，它可能不一樣的角度，有些埋在沙子裡，有些可能不一樣的瓶蓋等等。」

單一個寶特瓶，需要上萬張不同照片，用人工標記，讓AI認得出來，並且統計。中央大學太空及遙測中心啟動無人機海洋廢棄物調查，更進一步架設網路平台，廣邀學界、民眾手機拍照上傳，累積大數據。

台灣周邊海域垃圾，保麗龍和塑膠瓶占六至七成，漁具和塑膠製品占二成，最後是金屬和玻璃。

央大太空及遙測中心副教授 曾國欣：「在源頭進行管理，在海岸比較容易聚集(垃圾)的地方做攔截，這樣的話，對於日後，不管是淨灘也好，或者是在觀測也好，都可大幅降低(清除)資源的需求。」

湛鬥機團隊也正著手AI進化版，透過船上的攝影機，直接辨識垃圾種類和數量。AI幫助人解決問題，但人自己呢?

台大天災中心助理研究員 陳柏孚：「人已經丟到海裡的垃圾，對我們來說是更加地挑戰性。」

臺灣湛藍海洋聯盟創辦人 陳思穎：「漁業行為跟遊憩，目前還是港口漂浮性垃圾占了最大宗，所以要從人的行為改變。」

清淨在源頭，物件重複使用，少用一次性產品、塑膠袋，廠商建立回收機制，都可以讓環境變更好；AI再厲害，人的行為改變，才是根本。

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