台灣開發「數位退火演算法」 有助加速新藥研發、物流效率

研究團隊為石油相關產業尋找適合的酚類抑制劑，從10萬種組合中聚焦，這段過程以往都需要相當多時間，但引入數位退火技術後，能提高10倍效率。

研究團隊成員蘇政維表示，「在各種官能基組合當中，我們希望藉由量子啟發式的演算法，迅速找到最小的能量。」

中原大學量子資訊中心主任張慶瑞指出，「以數位CMOS的方法去模擬量子行為，量子計算機是可以程式化的，量子退火或者數位退火只能做特定方式最佳化結果的問題。」

所謂的數位退火，是以半導體技術概念進行的運算方式，可以在短時間之內處理複雜的運算問題，也是目前量子國家隊的計畫之一。

舉例而言，該運算可以縮短製造業產出新化合物的時間、提高新藥製作的速率並降低臨床試驗風險；對於運輸物流，則是能找出交通號誌排列，甚至算出運輸的最優化效果。

中原大學量子資訊中心主任張慶瑞說明，「舉例一個材料合成的最佳化，訂價的問題、股市分析的問題也是複雜的最佳化問題，分區最佳化成本一定是高的，我如果能有1個機器去做全域最佳化，那其他的公司都準備關門了。」

在國科會支持下，中原大學和台大博士生結合產業專家等團隊，開發出適用於環狀化合物篩選的數位退火演算法，並將演算法延伸到吸水性材料、電池添加劑等領域嘗試，希望能成為產業發展的加速助力。

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