台科大以AI辨識CT掃描影像 2秒辨識多類病灶 (圖)

台灣科技大學教授王靖維(右)率團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」,可用於電腦斷層CT掃描影像,辨識與分割多類別的胸腹部病灶,獲國際醫療3D CT影像AI競賽(The Universal Lesion Segmentation ’23 Challenge,ULS23)第3名。(台科大提供)

中央社記者許秩維傳真 113年7月22日

台科大以AI辨識CT掃描影像  2秒辨識多類病灶 台灣科技大學教授王靖維(右)率團隊開發「通用3D 病灶分割AI模型」,可用於電腦斷層CT掃描影像,辨 識與分割多類別的胸腹部病灶,獲國際醫療3D CT影 像AI競賽(The Universal Lesion Segmentation ’23  Challenge,ULS23)第3名。 (台科大提供) 中央社記者許秩維傳真  113年7月22日
台科大以AI辨識CT掃描影像 2秒辨識多類病灶 台灣科技大學教授王靖維(右)率團隊開發「通用3D 病灶分割AI模型」,可用於電腦斷層CT掃描影像,辨 識與分割多類別的胸腹部病灶,獲國際醫療3D CT影 像AI競賽(The Universal Lesion Segmentation ’23 Challenge,ULS23)第3名。 (台科大提供) 中央社記者許秩維傳真 113年7月22日