史蒂夫·霍夫曼：MI會是人機共生的核心點

5月25日至28日，2017中國國際大數據產業博覽會在貴州省貴陽市舉行，此次博覽會以「數字經濟引領新增長」為年度主題。在26日時，2017中國國際大數據產業博覽會也舉辦一場「機器智慧」高峰對談會，談論主題為「機器智慧--超越人工智慧新時代」，邀請史丹佛人工智慧與倫理學教授傑瑞·卡普蘭教授、Founder Space創辦人史蒂夫·霍夫曼、阿里巴巴技術委員會主席王堅，以及北京大數據研究院院長鄂維南一起對談。

史蒂夫·霍夫曼，在矽谷有個通稱叫「船長」，著有《讓大象飛》一書，講的是極端創新的過程。他也是Founders  Space公司創始人和CEO，Founders  Space是一個國際孵化器，總部設在矽谷，目前有在上海設立了辦事處，未來將要在北京、武漢、成都，可能包括三到四個城市設立新的辦事處。

機器智慧與人工智慧真的有區別嗎，一定要把他們區別開嗎？

我對人工智慧和機器智慧有自己定義，我自己是這樣理解的。有很多世界新創公司都說自己有人工智慧、有機器智慧，實際按我的定義他們都沒有，很多情形是智慧演算法來提取資料，我覺得這最多是商業情報，也就是BI。

商業智慧、機器智慧和人工智慧有什麼不同？就是說演算法要能夠改變自身，演算法能夠自己改變自己，從而不斷的變化得更加聰明，越來越有智慧，這個才算是人工智慧或者是機器智慧，如果需要用人工去調整演算法的話，那個絕對不是機器智慧或者人工智慧，僅僅是BI商業智慧。

雖然我不是IBM的人，沒有掌握他們的內部資料，但是我個人認為，他們也就是停留在這個層面。MI和AI有什麼區別呢？MI是任何的演算法能夠吸收資料進來，然後有自己的代碼可以重新去寫出新的代碼，所以這個演算法它自己會變得更加聰明，不僅僅是資料在更新，資料更新僅僅是資料庫而已。AI的定義我是拿圖靈測試作為定義，圖靈測試就是人與機器互動識別不出這是機器還是人，這就通過了。

MI有沒有比較實際案例應用覺得它確實比AI強，它是什麼東西？

按照我的定義，機器不需要複雜人類，也不需要通過圖靈測試才可以擁有所謂的智慧，它只需要在它的針對的工種這方面能夠很聰明就可以了，三到五年會有MI普遍存在用於方方面面，和互聯網每一個接觸的點都會有淺層的MI在使用，無論是機器人的方面，物流方面，還是政府治理方面，利用大數據在消費領域等。

你認為MI對一個企業的利潤，對一個社會的繁榮究竟能帶來什麼樣的作用？

我認為MI是一種深刻的變化，它是一個核心技術的深刻的變化，就如同互聯網的誕生一樣，互聯網改變了世界上所有的企業，顛覆了所有的行業，未來MI也有類似的潛力，而AI就是MI當中的一個子集。我舉三個例子吧，第一，很簡單的例子，食品的配送，或者糧食的分配。世界上有足夠多的糧食，但是大量的糧食是被浪費的，因為糧食的分配很率，隨著MI在供應鏈在物流方面的分配，我們糧食的分配、食物分配可以變得更加高效，可以節省大量食物來養活更多的人們，可以消除饑餓。

第二個例子，我們每個人日常生活中有很多事情以後不用我們自己來做，比如旅行住哪個酒店、到哪裡吃飯，到數博會見什麼人，以後這些決策可以由機器智慧來輔助作出決定，它可以主動說你到數博會應該去跟老李、小王見個面，他就坐在那邊，今天晚上建議你去這個餐廳吃飯，然後坐這個航班飛走。

第三個例子，宏觀到整個社會，做的決定、政府做的決定都是基於資訊，當政府有個大的工程，建一個大城市，像貴陽這樣重建整個城區，對環境的影響，對企業的影響，對交通的影響，管理好這些方方面面，以後都是要靠大數據，靠機器智慧，這些決策是由電腦做付出。

你認為機器智慧比人工智慧對社會、對企業能夠帶來什麼樣的結構化的顛覆？會帶來什麼趨勢。

我確實看到有深刻變化在發生，當然也是逐漸反覆運算的，在我們社會當中沒有所謂質的飛躍，社會的改變一定是一點一點的變化，但是這些改變會帶來巨大的效果。機器智慧方面每一步深刻改變都會影響我們社會、影響企業。

比如剛才講到，一百年前人們無法想像今天所有在做的這些工種，當年那些人想像不到我們今天會有這樣工作內容，當年都是農民，我跟他相信介紹我今天所做的工作，他聽都聽不懂，當今科技發展速度是神速的，二十年以後人們所做的這些工作，今天給我們介紹我們也聽不懂。

二十年所有工作內容肯定是全新的，哪怕是做跟今天類似的工作，做的方法絕對也不一樣。今天醫生給我們做診斷，今天醫生診斷是很粗暴的，靠的是醫生個人記憶，但是有機器智慧可以幫助醫生診斷這個患者可能罹患什麼疾病，醫生效率可以大幅度提升，不僅是醫生，稅務顧問、程式設計的顧問師等等，都可以借助機器智慧來幫助提升工作效率。

結語

我認為，MI會是人機共生的核心點，我希望在有生之年能看到MI無處不在，因為今天我所做的很多決定，如果有MI輔助，我可以作出更好的決定，機器可以去捕捉相關的資料，分析整理這些資料，説明我作出更好的決定，讓我跟我生活當中所觸及的種種系統聯繫對接更加優化，然後用我的腦力作出更加高效有針對性的決策和決定，這是每個人未來可以發揮得潛力。舉一個例子，我是寫書的，寫每一本書的時候要做大量的研究工作，如果有MI幫我收集資訊、整理資訊，把最相關資訊提取出來，我可以用更短時間寫出更有水準的書。

(首圖來源：Pixabay)