問對問題－大數據、AI、機器人，有什麼血緣關係？

工商時報【本報訊】 大數據、AI（人工智慧）、機器人、演算法、機器學習、深度學習、物聯網、感測器（Sensor）……，這些名詞，我們似乎每天都會看到或聽到，當人們還搞不清楚這些是什麼的時候，媒體即不斷地報導我們的工作很快會被取代，人們開始愈來愈焦慮！ 首先，為什麼機器人會很厲害？因為它裝上了人的大腦，也就是AI。AI也有優劣，就跟人一樣，IQ有高低之別。機器人厲不厲害，就看它的AI好不好。所以，如果沒有AI，機器人就只是「機器」，不是「人」。其次，AI如何變得厲害？那就要餵它「吃」大數據，沒有大數據，AI就不會變強大。大數據就像AI的食物，跟人類一樣，吃進去的食物愈新鮮、愈營養，AI就會愈健康。 再者，AI又如何吸收那麼多的食物？就是用人類學習的方法，也就是所謂的機器學習及深度學習。還有，AI又怎麼能將學習的內容轉換成智慧呢？這就要靠演算法了。演算法決定AI如何學習，以及學習能力的強弱，也決定了機器人的智商。 不過，演算法的好壞，直接影響AI的思考及判斷，也就決定AI在該領域是否傑出。2016年，全球首宗自駕車撞上大貨車的意外，乃因Tesla的自動駕駛系統，無法辨識強烈日照下的反光大貨車，導致未即時做出煞車判斷，才釀成大禍。這就是因為演算法從未學習過這類大數據，導致AI無法在當下做出正確判斷。總之，健康的食物（大數據）加上聰明的大腦（演算法），AI就有可能做出正確的判斷；如果判斷錯誤，後果則不堪設想。 現代企業又是如何收集大數據？除了傳統的ERP之外，新的趨勢就是靠網路、物聯網以及裝設在人們四周圍的各種感測器了，這些就是機器人的手腳。至於物聯網，就是把生活中的設備連上電腦。這並不是新概念，傳統零售業的POS與電腦相連，就是物聯網的例子。只是網路發達，你想到的東西都可以連上電腦，如運動鞋墊連上網路，會提供你的運動頻率、里程數、健康狀況；工廠設備也可以連上網，隨時提供生產的數據、良率及設備運轉狀況；家庭用品如體重計、電燈、空氣清淨機也可以連上網，讓你可以隨時掌握家人的健康、監控家庭的環境，以及開關各類家電等等。 然而，AI機器人會因為大數據、機器學習、演算法等，變得愈來愈聰明；再透過深度學習演算法，變得跟人類一樣能自我學習。但到了那一天，人類的工作到底會不會被替代呢？慶幸的是，根據目前的發展，AI機器人有一項技能還學不會─問對問題。所以在未來，學習如何「問對問題」，比「給對答案」重要，這也將是你最重要的價值！