【圖解】生成式AI商戰第2回合！微軟頂尖對決Google，亞馬遜、Meta能上演神鬼大反撲？

AI如同新一代Internet，帶來巨大破壞與機會，而ChatGPT好比當年的瀏覽器，讓這一切普及到一般人手上，是改變的起點。
從技術開頭，再來是商戰接手，第1回合由OpenAI獨領風騷。每一個願意為使用付費的用戶和企業，不斷疊加進入拋物線成長，炒熱話題、股價和關注。第2回合鐘聲剛敲下，要上去挑戰的巨頭都已戴好拳套熱身完成，他們的出招策略是什麼？誰會最後站在台上？
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「世界正陷入一場瘋狂投資、GPU採購和人才爭奪戰，興奮情緒幾乎達到歇斯底里的程度。」矽谷知名創投紅杉資本（Sequoia Capital）在新近一份報告中描述生成式AI浪潮。

造浪者是OpenAI，在2022年11月30日推出殺手級應用ChatGPT後，營業額從2022年的2億美元飆漲到2023年的16億美元，1年成長了700％，估值上看900億美元，其背後的主要投資者微軟（Microsoft）也搶先其他競爭對手布局AI商機。

一直到2024年，微軟還在加大力道與OpenAI合作，研發更準確、自然的大型語言模型（LLM），並在短短幾個月內透過整合生成式AI技術，提升微軟原有產品的競爭力，比如在Microsoft 365系列應用程式中導入聊天機器人Copilot。

華爾街的投資者紛紛拍手叫好，微軟的股價在2023年上漲55.6％，並在2024年1月下旬市值突破3兆美元，短暫超越蘋果（Apple）獨居全球最有價值企業龍頭。相比之下，在這波AI浪潮落後的蘋果，在1月中傳出研發AI語音對話功能的Siri部門裁員。

由OpenAI推動的生成式AI商戰第一回合，讓它自己和微軟都成了贏家，尤其是微軟。原先更早投入研究AI的Google、亞馬遜（Amazon）和Meta，在商業化的速度和成績落後，正全力調整打算在第2回合追上。Google、亞馬遜和Meta市值都超過1兆美元，3家公司都有足夠實力影響戰局。

「企業需要擁有大型語言模型，有即時、龐大的數據量，同時要有足夠的GPU算力，才有資格繼續參賽，」Google台灣前董事總經理簡立峰指出，在過去1年間，可以看見幾家強權出手反擊。

Google將旗下的人工智慧研究部門Brain與DeepMind合併，並在去年底推出原生多模態的 AI模型Gemini，想要後來居上。亞馬遜除了研發自家模型，也投資40億美元在開發語言模型的新創公司Anthropic身上，類似微軟投資OpenAI，並通過打造模型雲平台Bedrock，提供企業客戶多種AI底層語言模型使用。Meta手上暫時沒有好牌，乾脆走開源策略，試圖集眾人之力，拱旗下的大型語言模型Llama成為另一個標準。

2024年有資格參賽的玩家都完成暖身，生成式AI商戰進入第二回合，究竟決勝點會在哪些地方？

新回合3大決勝點：模型、算力、商模

首先，針對自然語言處理（NLP）的技術競爭會更加激烈，OpenAI可能在今年推出GPT-4.5（或GPT-5），比現有的GPT-4的能力再上升100到1,000倍；另一方面，Google展示的Gemini Ultra也號稱能夠打敗GPT-4，計畫在今年初上線。

一名專研AI領域的學者指出，「ChatGPT 目前在心占率（mind share）方面是領先的，假設再推出GPT-4.5、GPT-5的話會更不得了，它的文本處理、主題連貫性與回答精準度會再提升一個檔次。」這是為什麼 Google 要趕緊推出 Gemini 來穩住市場信心，避免彼此之間的差距逐漸拉大。

支撐模型運作的算力資源，也是關鍵。「調動外部服務的成本會日益攀升，所以目前可以觀察到各家大廠除了向輝達（NVIDIA）下訂單，也都積極投入自研晶片，希望打造出更貼近自家企業需求的AI晶片。」iKala共同創辦人暨執行長程世嘉舉例說明，Google的新模型 Gemini正是採用自研晶片TPU，就連OpenAI執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）也投資一家AI晶片新創Rain AI，任誰都不想把雞蛋放在同一個籃子。

不斷墊高技術與資源門檻的同時，第二回合更看重的是誰能從生成式AI技術獲利。

催生第2曲線，微軟搶錢、Google拚通路

「所有人都在摸索合適的商業模式與應用場景，」鴻海集團旗下富智捷（MobileDrive）技術長、台大資工系教授徐宏民指出，對於微軟、Google等超大型企業而言，挑戰在於找到第二成長曲線，「微軟的情況相對樂觀，它在原有的Office工具上加入Copilot，額外向企業客戶加收費用，很自然地提升服務品質與營收，最大化符合利益。但如果討論誰是最後的市場贏家，現在定奪還太早。」

站在Google的立場，受到最直接的威脅來自搜尋業務，可能因為ChatGPT與Bing崛起而遭受打擊。Generative AI年會發起人、蜂行資本技術顧問薛良斌解釋：「Google主要透過消費者的參與度（engagement）向廣告主收錢，這就是為什麼Gmail可以免費、Google搜尋、Google Map可以免費。但接下來要如何透過生成式AI技術提供更好的搜尋服務、提高參與度並吸引廣告主投放，以鞏固搜尋霸主的地位，是Google的挑戰。」

不僅如此，數據的「質」與「量」同樣是影響企業訓練模型的關鍵。台大電機系教授李宏毅說明，「可以想像『模型』是一個孩童，剛出生時不知道他人的喜好，但當人類與模型有更多的互動，給予它愈多回饋，它愈能夠學習和推論人類行為，才可能成為符合市場需求的語言模型。」

為了全面應戰，Google將AI聊天機器人Bard導入搜尋引擎，並將AI功能整合進Meet視訊會議、雲端儲存空間、Google Docs，確保技術不要落後。程世嘉分析，Google正嘗試把AI部署到不同通路：「之所以同時發布小型語言模型（SLM）Gemini Nano是打算將模型部署到終端應用（即Pixel手機），實現邊緣運算。Google的野心是要展示通路優勢，從整個生態系贏回這一局。」

雲端殺陣火熱開打！Azure能扳倒AWS？

在生成式AI大戰第二回合，雲端服務是另一個戰場。「隨著AI的可及性提高，出現愈來愈多家企業希望在既有的大型語言模型基礎上，透過fine-tuning（微調）模式訓練出專屬的ChatGPT。」伊雲谷策略總監譚子聰分享市場現況，特別以歐美地區、數位原生的企業最感興趣，目標是提高內容生成效率，以及降低客服與行銷人員成本。

在可預期的未來，幾家公有雲業者有機會迎來新一波的收入。根據美國Geekwire網站報導，微軟執行長薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella）在2023財年第4季度財報電話會議上表示，Azure雲端營收成長達到29％，其中約有3個百分點來自人工智慧；亞馬遜執行長安迪．賈西（Andy Jassy）也表示，AI將在未來幾年內為AWS帶來數百億美元的收入。

根據研調機構Synergy Research Group最新數據，亞馬遜的AWS居冠，目前市占約32％，微軟的Azure居次占23％，再來是Google Cloud占11％。這波生成式AI浪潮有沒有可能讓排名改變？美國財經頻道CNBC報導就大膽預測：「微軟已從Google手中奪走了人工智慧的領先地位，Azure接下來可能成為比AWS更重要的雲端服務提供者。」

除了上述前3名的爭奪，Meta率領的開源陣營也在虎視眈眈。「Meta不得不這麼做（走開源路線），因為手上沒有任何生產力工具，也不是雲端服務業者。最聰明的作法就是跟大家一起創造雙贏，甚至最後能夠把應用成果拉回自己的社群媒體平台上，」簡立峰評論：「這場戰爭還在打，很難預測誰是贏家。」

生成式AI大戰才進入第二回合，離終局還早，但有實力的競爭者都希望加快腳步，盡快扳回一局。「我很喜歡類比過去的歷史，比如網際網路在1990年代剛開始時，我們可以透過網路跟遠端的朋友文字對談，大家都很興奮，跟今天讚嘆ChatGPT文字回應的情緒相似。」徐宏民比較。

責任編輯：謝宗穎

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