執行半導體射月計畫 林永隆團隊成果豐

【記者周家仰/台北報導】
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左起:交大資工系助理教授吳凱強、交大電子研究所教授黃俊達、半導體射月計畫主軸召集人楊佳玲教授、科技部工程司長徐碩鴻、清大資工系教授林永隆、清華大學資工系教授王廷基、中原電子工程系教授黃世旭、中原資工系副教授鄭維凱。(圖:科技部提供)
左起:交大資工系助理教授吳凱強、交大電子研究所教授黃俊達、半導體射月計畫主軸召集人楊佳玲教授、科技部工程司長徐碩鴻、清大資工系教授林永隆、清華大學資工系教授王廷基、中原電子工程系教授黃世旭、中原資工系副教授鄭維凱。(圖:科技部提供)

▲左起:交大資工系助理教授吳凱強、交大電子研究所教授黃俊達、半導體射月計畫主軸召集人楊佳玲教授、科技部工程司長徐碩鴻、清大資工系教授林永隆、清華大學資工系教授王廷基、中原電子工程系教授黃世旭、中原資工系副教授鄭維凱。(圖:科技部提供)

國立清華大學教授林永隆團隊執行科技部「半導體射月計畫」感知運算與AI人工智慧晶片專案,研究智慧計算的演算法、新型網路架構、各式軟硬體平台上實現並推廣產業應用,成果豐碩。

該研究團隊來自清大、交大、中原三校六位教授所帶領共三十位研究人員,研發最適合硬體實現的類神經網路架構,取名HarDNet,較知名ResNet、HarDNet僅須三分之二運算時間,便能達到相同準確度。

研究團隊指出,HarDNet在影像辨識、物件識別、物件追蹤、視訊語意分割等應用,都有優異表現,該團隊將成果發表於最頂尖的國際電腦視覺會議(ICCV-2019),並且透過GitHub開源網,推廣至全球相關社群獲得廣大迴響。

林永隆教授與團隊感謝科技部支持,同時認為智慧計算需求沒有止盡,透過研究團隊最佳化研究,可達到一般方法做不到的成果,同時藉由開源軟體的開放學習與自由開發及參與國際競賽,可使學生提升為國際一流人才。