Yahoo奇摩新聞 一場發表會，透視亞馬遜生成式AI佈局！擁AWS「王牌」，能後發先至嗎？
「亞馬遜（Amazon）不習慣追趕，他們習慣創造市場。生成式AI是長久以來第一次，讓亞馬遜發現自己處於追趕的位置。」知名顧問公司顧能（Gartner）副總裁奇拉格．德卡特（Chirag Dekate）在《CNBC》的採訪中直言。
談到「生成式AI」，動作頻頻的微軟（Microsoft）、Google、Meta被認為是第一梯隊。相較之下，亞馬遜似乎步調較緩慢，2023年4月份才推出第一款大型語言模型Titan、AI平台Bedrock，6月宣布投入1億美元設立「生成式AI創新中心」。直到2023年年末，才正式發表一款面向企業客戶的聊天機器人產品Amazon Q。
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如今亞馬遜「雖遲但到」，還有機會爭奪AI之王的寶座嗎？
2023年11月底，亞馬遜旗下雲端公司AWS舉辦年度大會re:Invent，成為亞馬遜在生成式AI大戰中最大規模的一場軍火展示，除了一口氣端出數十項生成式AI產品，同時也正式揭露亞馬遜的AI戰略。AWS執行長亞當・謝利普斯基（Adam Selipsky）與會中宣告亞馬遜持續投入的野心：「我們願意大膽下注」（We make big bets.）。
亞馬遜搶當AI王！AWS基礎建設是底氣
為什麼AWS會是亞馬遜在生成式AI的一張王牌？
由於生成式AI龐大的算力需求，無論是模型訓練還是軟體服務的開發、測試、應用，都十分仰賴雲端基礎建設。因為這項必備要求，在全球各地坐擁超大型資料中心的三大公有雲：AWS、微軟Azure、Google Cloud，無疑處在生成式AI風暴的中心位置。
其中，AWS多年來都是全球雲端市佔第一的霸主，根據研調機構Synergy Research Group於2023年發布的報告，AWS全球市占落在32%到34%之間，第二名的微軟則是在22%到24%，雙方還有10%的距離。「我們擁有的資料中心數量，是其他競爭對手的3倍。」亞當強調，在基礎建設的優勢之下，AWS採取兩大戰略，希望在應用端能後發先至。
戰略1：強調「安全」，專攻企業用戶
雖然由ChatGPT的爆發，讓生成式AI暫時聚焦在個人工作者的日常，但是真正會掏錢買單的人還是企業。
然而亞馬遜並沒有像Google、微軟一樣擁有搜尋引擎、Office軟體等面對一般用戶的接觸點，因此AWS把重點放在一直以來廝殺的戰場──企業用戶和開發者。
舉例來說，亞馬遜推出的聊天機器人產品「Amazon Q」被認為是對標ChatGPT、微軟Copilot和Google Bard。不過，不同於通用型的功能， Amazon Q專門鎖定企業用戶，讓企業在安全環境中把資料餵給模型做訓練 。Amazon Q會在了解公司運行的所有專案內容、財務計畫、分工流程後，作為公司專屬的助手，提供程式碼建議、協助找出相關資料、幫忙製作圖表報告等工作流程。
亞當也不忘藉此酸了一下競爭對手：「市面上這些聊天機器人，都無法真正應用在工作中，它們不懂你的工作習慣，也不懂你的公司，甚至不能保障安全。」說完還在畫面上秀出微軟限制員工使用ChatGPT的新聞，強調Amazon Q的安全性更勝對手。
在企業最在乎的安全性的保障中，AWS強調所有提供給客戶的AI工具中，亞馬遜完全不會碰觸、存取客戶的任何數據，並且推出防護欄功能，讓客戶能自己過濾關鍵字、限制模型產生的內容等，確保生成的內容符合企業內部的政策。另外圖片生成的功能，也加入隱形浮水印，避免圖片遭到竄改。
但鎖定企業這條路，面對的最大敵人就是靠軟體搶下大量客戶的微軟，尤其Microsoft 365滲透率超過70%，成為工作者生活中不可或缺的一部分，當微軟把Copilot工具導入Microsoft 365軟體中，是否可能威脅到AWS的企業客戶？
AWS生成式AI副總裁瓦西・菲洛敏（Vasi Philomin）這樣回答：「生產力完全是微軟的強項，他們是領導者，但根據我們對客戶的訪談和觀察，企業真正的痛點並不在文件處理、郵件收發這些工作上，而是在網站維運、應用程式新功能開發、顧客溝通等領域，這正是我們鎖定的需求。」 AWS希望一舉打進系統維運等企業最核心的根基，也會更有機會提高客戶的黏著度。
戰略2：世上沒有最強模型，推平台把「選擇」交給客戶
生成式AI崛起一年多來，幾乎和「模型戰爭」畫上等號，巨頭爭相發表大型語言模型，強調參數量、訓練強度、能在標準測試中達到的成績作為軍火展示。
但亞馬遜卻喊出了讓人意想不到的口號，在為期四天的re:Invent大會中，不斷重申一句話：「這世界上沒有最強的模型。」
這句話聽起來挑釁意味十足，因為生成式AI大戰中彼此撕咬最兇的微軟和Google，就不斷在競爭「世界最強模型」的寶座。微軟的武器是旗下OpenAI的最強模型GPT-4；Google推出的Gemini，甚至直接秀出一張成績單，列出32項AI測試中，有30項贏過GPT-4的測試分數。不到一周後，微軟又宣告小型語言模型Phi-2打敗Google的Gemini小型版本，反覆互相較勁。
外媒《The Information》則指出，亞馬遜有計畫推出參數量多達2兆、代號「Olympus」的大型自然語言模型，但並沒有如預期在今年的re:Invent中登場，甚至喊出不打模型戰的口號，拒絕捲入這場模型戰爭。
瓦西在採訪中進一步解釋了這句口號的意義：「生成式AI還在早期階段，沒有人知道最終的贏家會是誰，現在最重要的任務是讓客戶保有選擇權。」
瓦西指出，亞馬遜的觀點是沒有一個模型可以「統治世界」，換言之市面上最火熱的OpenAI GPT-4、Meta Llama 2、Google Gemini等通用模型，不可能完成世界上所有任務，隨著應用端的需求越來越多元，模型最後一定會走向更精細、更客製化的市場。
在企業端更是如此，各家模型在產業知識、專有名詞等領域一定有高下之分，因此亞馬遜觀察到，對企業來說，尋找適合自家的模型是最困難也最重要的任務，需要根據不同的應用方式，嘗試多樣化的模型，並靠更細節的調校讓它趨近完美。
因此在AWS推出的平台Bedrock，就是這項願景具現化的成品，提供超過5種底層模型讓企業選用，簡單而言就是要「把選擇交給客戶」，包括Amazon Titan、Meta Llama 2、Cohere Command、AI21 Labs Jurassic和Anthropic Claude等都在平台上提供企業使用。相較於對手微軟和OpenAI的模型深度綁定，AWS強調可以讓企業靈活挑選模型，根據需求調整，甚至投入自家公司的資料，在安全環境中訓練出客製化的模型。
曾在AWS工作近十年的投資公司Madrona合夥人強．圖洛（Jon Turow）對亞馬遜的產品定位表示肯定，「BedRock展現亞馬遜擁有最廣泛的模型選擇空間。亞馬遜在向CEO和CIO們發出強烈信號，模型靈活性才是正確的技術探索路徑。」
避不掉的一場戰爭！生成式AI將影響市占和客戶量？
一場re:Invent大會，正式宣告亞馬遜的生成式AI應用已經準備好，將在2024年展現成果，華爾街持續緊盯AWS的營收表現，試圖看出在AI一級戰場中能否保持領先地位。科技顧問公司Slalom執行董事傑夫．皮爾森（Jeff Pearson）指出，這些競爭者必須在生成式AI分出高下，否則將失去客戶的連結與市占。
根據亞馬遜第三季財報，AWS以230.59億美元營收在三雄中保持領先，但略低於市場預期的232億美元，同時年增放緩到12.27%，相較於微軟Azure年增29%，Google Cloud年增22%的成長幅度更低。
不過亞馬遜總裁兼首席執行官安迪．賈西（Andy Jassy）在財報會議中強調，成長放緩的原因在於一些企業正在調整成本支出，2023年延後大規模的雲端遷移計畫，影響該季營收成長，而賈西強調，亞馬遜正持續增加AI投資，預期將為AWS來數百億美元的龐大商機。
亞馬遜能否靠著企業客戶的策略，快速滾動生成式AI商業模式，將成為急起直追的關鍵任務。
責任編輯：林美欣
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