大同大學開發AI金耳朵 檢測喇叭品質有一套

大同大學許超雲教授帶領團隊投入AI應用。(大同大學提供)
大同大學許超雲教授帶領團隊投入AI應用。(大同大學提供)
機器手臂將喇叭送至隔音箱檢測。(大同大學提供)
機器手臂將喇叭送至隔音箱檢測。(大同大學提供)

 

傳統檢測音響喇叭品質的工作,是以人工進行辨識,不僅沒有固定標準,加上系統發出的訊號刺耳,長時間檢測容易對身心造成傷害,因此聽音辨識人員流動率高。

 

大同大學資工系講座教授許超雲師生團隊,開發出「AI金耳朵」檢測系統,透過AI機器學習,找出喇叭良品與不良品之間的特徵差異,建立一套可靠的品質檢測系統,包含資料收集、模型訓練、模型更新的測試系統,只要機械手臂把音響喇叭夾到隔音間裡面,由麥克風進行收音,AI系統可以判斷喇叭的品質,成功率達98%,達到「時間短、成本低、零傷害」的品質控管,成功為廠商解決問題。