大數據預測行銷

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愛因斯坦說:「如果你不能簡單地解釋它,就表示你不能很好地理解它。」


投資大數據,企業要先自問兩個重要的問題:

第一,你要解決什麼問題?第二,你已經有資料集(Dataset)了嗎?


企業投資大數據,最終有三個目的:預測推薦、降低成本及提升利潤。

許多專家都一致的說,大數據如果沒有導入實務應用,大數據就一無是處。

大數據的解讀需要產業的知識,只要了解,就能成功因應大數據時代!



1. 大數據的6個V→大量Volume,多樣性Variety,速度Velocity,正確性Validity,可視性Visibility,價值化Value。

2. 完整的平台品牌行銷,涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。

3.經營品牌,PRRO取代AIDA(知名、興趣、渴望、行動)→PRRO就是Platform(平台)、Review(評價)、Reliance(信賴)、Order(購買)。

4.預測行銷,6個KPI檢視成效→分成4個預測指標(Predictive Indicator):Traffic(流量)、Impression(曝光量)、Engagement(參與數)、Conversion(轉換數);以及兩個財務指標(Financial Indicator):CPA(Cost Per Action,每一互動成本)、OPI(Operating Profit Index,毛利指數)。

5.預測行銷,創造會員高業績→用大數據的概念,將顧客分群分級,預測顧客的消費行為,適時推薦有需要的產品。



作者簡介 | 高端訓


工作生涯只做一件事,就是把「品牌」做好。

在奧美集團期間,幫助客戶打造世界級品牌;在王品集團,則努力為企業創建多品牌。2015年,毅然放下工作,前往加州大學進修大數據預測科學,回來後,擔任多家企業首席顧問,致力將大數據預測科學導入品牌的經營。


大數據熱品牌創新中心 創辦人

李奧貝納大數據品牌 首席顧問

商業總會品牌加速中心 品牌長

政治大學企管系 兼任教授

台北大學EMBA兼任教授


學術界經歷

加州大學爾灣分校 完成大數據預測科學學程

台北大學 企業管理博士


個人獲獎記錄

2006 榮獲第24屆中華企經會國家十大傑出經理獎

2013 榮獲經濟部中小企業處金書獎《多品牌成就王品》

2017 榮獲台北大學統計系傑出系友


客戶服務經驗

EZTABLE、Abbott亞培藥廠、Pfizer輝瑞藥廠、HSBC匯豐銀行

Land Rover休旅車、JF怡富投信、Kirin啤酒、Triumph黛安芬

HBO、永慶房屋、昇揚建設、阿瘦皮鞋、郭元益等等

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