大數據預測行銷

愛因斯坦說：「如果你不能簡單地解釋它，就表示你不能很好地理解它。」

投資大數據，企業要先自問兩個重要的問題：

第一，你要解決什麼問題？第二，你已經有資料集（Dataset）了嗎？

企業投資大數據，最終有三個目的：預測推薦、降低成本及提升利潤。

許多專家都一致的說，大數據如果沒有導入實務應用，大數據就一無是處。

大數據的解讀需要產業的知識，只要了解，就能成功因應大數據時代！

1. 大數據的6個V→大量Volume，多樣性Variety，速度Velocity，正確性Validity，可視性Visibility，價值化Value。

2. 完整的平台品牌行銷，涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。

3.經營品牌，PRRO取代AIDA（知名、興趣、渴望、行動）→PRRO就是Platform（平台）、Review（評價）、Reliance（信賴）、Order（購買）。

4.預測行銷，6個KPI檢視成效→分成4個預測指標（Predictive Indicator）：Traffic（流量）、Impression（曝光量）、Engagement（參與數）、Conversion（轉換數）；以及兩個財務指標（Financial Indicator）：CPA（Cost Per Action，每一互動成本）、OPI（Operating Profit Index，毛利指數）。

5.預測行銷，創造會員高業績→用大數據的概念，將顧客分群分級，預測顧客的消費行為，適時推薦有需要的產品。

作者簡介 | 高端訓

工作生涯只做一件事，就是把「品牌」做好。

在奧美集團期間，幫助客戶打造世界級品牌；在王品集團，則努力為企業創建多品牌。2015年，毅然放下工作，前往加州大學進修大數據預測科學，回來後，擔任多家企業首席顧問，致力將大數據預測科學導入品牌的經營。

大數據熱品牌創新中心 創辦人

李奧貝納大數據品牌 首席顧問

商業總會品牌加速中心 品牌長

政治大學企管系 兼任教授

台北大學EMBA兼任教授

學術界經歷

加州大學爾灣分校 完成大數據預測科學學程

台北大學 企業管理博士

個人獲獎記錄

2006 榮獲第24屆中華企經會國家十大傑出經理獎

2013 榮獲經濟部中小企業處金書獎《多品牌成就王品》

2017 榮獲台北大學統計系傑出系友

客戶服務經驗

EZTABLE、Abbott亞培藥廠、Pfizer輝瑞藥廠、HSBC匯豐銀行

Land Rover休旅車、JF怡富投信、Kirin啤酒、Triumph黛安芬

HBO、永慶房屋、昇揚建設、阿瘦皮鞋、郭元益等等