大腸鏡AI偵測 揪瘜肉

大腸癌是國人最常見的癌症之一，臺大醫院、國泰綜合醫院與雲象科技宣布，三方合作的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」獲得衛福部TFDA醫材許可，加入打擊國人癌症之首︱大腸癌的防治工作，準確度高達九十五‧八七％；利用AI優勢，輔助醫師診治，提升大腸鏡檢查的效能。

大腸鏡即時AI瘜肉偵測的研發團隊結合台灣消化系醫學與大腸鏡診治重鎮臺大醫院與國泰綜合醫院，跨兩院共收集超過三千位病患、逾四○萬張影像資料提供人工智慧訓練，當中不乏偵測高難度卻又高風險的非隆起型腺瘤，並針對臨床工作流程與人體工學開發而成，期待未來得以提升篩檢效能，保護國人的健康。

台大醫院健康管理中心主任邱瀚模表示，大腸鏡的檢查能偵測早期癌，減少大腸癌造成的死亡；偵測並切除癌前病變，減少大腸癌的發生。藉由大腸鏡即時AI瘜肉偵測，AI輔助系統會鎖定偵測到的病兆，並框起來提醒醫師，以獲取更精準的檢測結果。

國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示，由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，亦或病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀病灶。考量國內對大腸癌的篩檢需求增加，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，以提升診療品質進而造福病人。

為驗證AI輔助篩檢能提高大腸鏡瘜肉偵測率，目前雲象科技與臺大醫院、臺大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。雲象科技表示，運用AI影像輔助系統以提升追蹤大腸鏡之鏡檢品質，是雲象投注大腸癌篩檢的第一步，有效減少病灶遺漏並縮短醫師診斷病灶的時間，解決醫師間偵測診斷能力的落差等痛點。

雲象運用AI持續精進，未來也朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以人工智慧驅動之篩檢生態系，既提升品質又減輕臨床醫師負擔，創造醫師與民眾雙贏的局面。