專家傳真－你的企業有新的AI策略嗎？

生成式AI掀起熱潮，企業領袖期待AI帶來生產力提升，也同時有著自身企業AI運用落後的壓力存在，根據PwC Taiwan《2024臺灣企業領袖調查報告》，全球接近7成、臺灣超過5成的企業領袖，都認為AI在未來三年會影響企業與員工的發展。生成式AI帶給我們最大的衝擊，就是當機器也會創造的時候，似乎已經衝破過去界線。在本調查中，我們也看到內容生成相關產業的企業領導人都認為AI將減少員工人數的需求。

同時，有超過85％的企業領袖擔心使用AI帶來的資安風險，也開始逐漸擔心不成熟的AI，可能潛藏風險與傷害。這樣的擔憂，隨著生成式AI逐漸進化而加重，例如：歐洲最近推出的人工智慧法草案，也採用更系統性的規範來管理AI；可預期的，對於負責任的AI（Responsible AI）要求將越來越嚴格。

■各界要求「負責任的AI」必將強化風險控管

PwC將潛在AI風險分為六個不同類別：包括AI運算效果風險、使用安全性風險、人類控管能力的風險、經濟面影響的風險、社會衝擊的風險、企業營運的風險。我們相信未來對於AI的控管要求，只會增加不會減少，如何將一個黑盒子的技術，透過風險控管的手段，逐漸往灰盒子方面靠攏，才是未來技術大量應用的最佳途徑，否則這些風險都會造成AI技術應用上的限制。

企業領袖們急迫地想知道要如何將AI有效地運用在企業中？如何運用AI帶來新的競爭優勢，開拓新的營收來源？如何利用科技的突破來增加員工的能力，進而反映在員工生產力上？我們首先透過探索企業AI策略與構成內容，提出企業可參考的模型，嘗試建立一個實現AI的策略思考方法，提供企業建立屬於自己的AI策略。這些都是一些「初期」的解答，畢竟AI運用多數還在草創階段，目前很難有個完整或經過多年驗證的策略架構。

■以四個策略重點，讓AI為企業創造新優勢

以商業眼光來思考AI，企業可採用兩個價值思維、四個策略重點來訂定明確目標，兩個思維就是行銷AI與使用AI，行銷AI關注在市場與產品上，其目標是增加營收，使用AI更關注事在企業內部的發展與運用，目標是生產力與成本節省，而四個策略重點分別是：xAI、+AI、AI-、&AI。

xAI（Experience and AI）：以AI創造不同以往的數位體驗

透過AI建立新的獨特個人體驗，包括更簡單更有智慧的互動方法，更貼心的個人化引導，更方便的個人助理。

+AI（Plus AI）：將AI能力加入目前的產品與服務中

重新召集產品研發相關人員，就目前產品與服務中，尋思如何增加AI模組，並透過這個新模組不斷學習，拉開與競爭對手的差異，並考慮如何將落地與雲端的AI互補，提供可以不斷進化的AI功能。

AI-（AI Reduction）：使用AI來取代人力的需求

透過AI來取代目前低階的內容生成或者重複性高的工作，透過重新審視工作並進行細分，把部分或全部工作運用人與AI的協作方式完成，以此降低人力需求。

&AI（People & AI）：讓員工透過自身運用AI提升工作效率與品質

擴大AI的使用，並透過使用情境（Use Case）推廣，與廣泛訓練員工AI相關技能，強化員工對於AI的技能掌握，使AI能夠更嫻熟的運用在工作中，藉此提高工作效率與品質。

企業可以透過這樣的架構來思考，如何將AI納入現有的策略之中，並且與現有數位轉型策略互相結合，嘗試將AI作為達成數位轉型目標的重要工具之一，一定可以達到事半功倍的成果。筆者最後強調：本文是由人類智慧完成，完全沒有AI的介入。

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