對抗極端乾旱野火災 丹麥研發AI偵測無人機找起火點

丹麥新創公司Robotto的首席技術長，在北部大城奧爾堡近郊測試無人機偵測火災的功能。銀幕顯示無人機的移動軌跡，在幾分鐘之內，這架具有AI人工智慧判讀和熱能感應儀的無人機，就找到起火點。

AI無人機執行長蓋佩爾表示，「我們訓練機器模組可辨識煙霧和火焰，同時也尋找熱源，結合之後，我們就能確認那裡真的有火災。」

2018年希臘、瑞典和美國加州的野火災情規模紛紛創紀錄，AI防災偵測無人機技術也應運而生。奧爾堡大學與新創企業產學合作研發出的無人機，使用AI分析偵測煙霧，計算出風速和延燒範圍，找出火勢最強的地點，縮短消防員研判火場資訊的時間，幫助加速滅火資源的分配，盡早控制火勢。

蓋佩爾指出，「我們把攝影機拍到的資訊輸進去，還有無人機的遙測功能，並使用AI處理即時資訊，再下指令給無人機，這些指令包括下一個飛行目標、攝影機指向哪裡、哪些資料要視覺化處理，傳送給消防員，在野火剛開始燒的階段，很關鍵的步驟是確認野火不會失控。」

每年處理好幾千起火災的美國加州消防隊，採用加州大學舊金山分校研發的AI警示系統，將1千多具監視攝影機串聯AI系統電腦，針對範圍內的煙霧進行分析，一旦發現是火源，再經由人工確認無誤後，隨即啟動消防任務，至今已經成功攔截好幾起可能引爆嚴重災情的火災。

加州森林消防部隊長耶里提及，「AI監視器進行水平掃描，檢視是否有煙霧或是可能的火災、可能的事發地點，我們可以提高警覺並視察，或是需要進一步的行動，在119通報電話響起前。」

目前系統最大的難題，是懸浮粒子瀰漫的惡劣天候，會影響AI的辨識能力，儘管如此，消防單位仍肯定它的預警功效。

加州大學舊金山分校研究員德瑞斯柯爾表示，「我們減少4成的119火災通報電話，成效會愈來愈好，未來是可以預期的，因為有更多人教導系統，輸入更多資料，機器學習，AI運作情況如何要看容納的資料品質與量體，也就是它辨識出煙霧的狀態，從不同種類的煙霧中。」

AI再萬能仍無法全面取代人力。為了防止偏遠林火釀成大災禍，這些揹著降落傘的消防菁英隨時待命從天而降，以撲滅致命的火苗。

空降消防員惠特摩爾說道，「空降消防員深入森林的野地火災，那些地區很偏遠，無法用腳、車輛或其他方式抵達，就舉發生閃電的地區，就會有很難滅的野火，但我們可以快速到達。」

美國農林服務部門成立的空降消防小組，320名隊員除了是專業消防員，還是通過檢驗的空降人員，他們派駐在全美7個基地，除了執行消防任務，也協助林務管理與其他救災任務。

更多公視新聞網報導
極端氣候肆虐 美、俄野火蔓延當局束手無策
中科院自製騰雲無人機 墜台東活水湖
無人機二度入侵松機 抓到擬重罰150萬