工研院AI設備預診 助攻半導體

記者彭新茹∕新竹報導

工研院研發「ＡＩ人工智慧設備預診斷技術」，導入全球半導體封測龍頭日月光中壢廠協同合作，以最迅速的速度提供最佳參數，提升先進製程精準度與良率，搶攻全球二０二二年智慧生產與製造龐大商機。

工研院表示，機器在故障前也存在某些訊號，若能提前掌握設備資訊，精準掌握並分析龐大數據，就能及時進行設備維護、零件更換，甚至人力調度，提高設備稼動率和降低設備維護成本，減少無預警異常造成的損失，產線人員亦不再分身乏術。

工研院電子與光電系統研究所所長張世杰表示，「ＡＩ人工智慧設備預診斷技術」透過演算法進行深度學習，可在產線直接判讀瑕疵，更可建立一套完整的資料庫，解決傳統人為檢查失誤或品質不均問題。解決問題時間從三十天縮短成一至五天，不但可提升半導體製程良率，未來可提升包括頻率元件生產製造廠、多晶模組微小化構裝製程廠、碳化矽晶圓檢測、ＡｉＰ載板檢測、半導體先進封裝測試檢測等產線彈性化生產，在生產線即時監控與驗證，大幅提升產能與良率，促使產品在試量產階段即可提早上市。