巨頭AI對談》祖克柏夢想:所有IG或FB都是單一AI模型、優化推薦系統
[Newtalk新聞] 7 月 30 日上午,科技大咖輝達創辦人暨執行長黃仁勳(Jensen Huang),與Meta創始人、執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)在SIGGRAPH 2024上展開對談,吸引各界目光,尤其在結束時,祖克柏致贈黃仁勳一件「皮革、毛料」兼具的外套,黃仁勳則立刻脫下太太買的新皮衣送給祖克柏,他說,「這件皮衣是新的,才穿2個小時。」掀起全場高潮。
這場世紀大對談,議題從加速計算、生成式AI、下一波創新、虛擬世界到機器人技術突破。此外,彼此秀了各自公司的強項,黃仁勳強調,輝達在電腦圖形學、影像處理、AI和機器人技術方面的領導地位,特別是在AI與模擬交叉領域的突破。AI幫助模擬變得更大規模、更快,並利用類比環境生成合成資料。這些技術結合,正推動AI與模擬技術的融合發展。
祖克柏表示,未來的AI不僅用於內容推薦系統,還將用於即時內容生成,和從現有內容中整合新內容,這將徹底改變IG和FB等平臺資訊流和推薦系統。
兩位科技巨擘究竟還談了什麼?以下是重點摘要整理。
黃仁勳:SIGGRAPH的真正偉大之處在於,這是電腦圖形學、影像處理、 AI 和機器人技術相結合的展示。一些公司多年來在這裡展示和揭示了驚人的事物,從迪士尼、皮克斯、Adobe、Epic Games,當然還有NVIDIA,我們在這裡做了很多工作。今年,我們在 AI 和模擬的交叉點上介紹了20篇論文。我們正在利用AI來幫助模擬變得更大規模、更快,例如可微分物理學。我們使用類比來創建合成資料生成的類比環境,並用於AI 。
這兩個領域真的結合起來,我為我們在這裡所做的工作感到非常自豪。在Meta ,你們做了很多了不起的AI工作。
我覺得有趣的是,當媒體寫關於 Meta在過去幾年跳入AI領域時,好像FAIR( Meta 的AI研究實驗室)一直在工作,我們都在使用Meta的PyTorch,你們在電腦視覺、語言模型、即時翻譯方面的工作都是開創性的。
我第一個問題是,你如何看待Meta今天在生成式AI方面的進展,以及你如何應用它來增強運營,或引入提供新功能?
祖克柏:這裡有很多東西要解讀。首先,很高興來到這裡。Meta已經做了很多工作,並且在SIGGRAPH已經有八年了。
就像你說的,當我們開始FAIR(AI 研究中心)時,那時候還是Facebook,現在是 Meta,在我們開始現實實驗室之前,我們已經在這方面工作一段時間。所有關於生成式AI的東西,這是一個有趣的革命。
它最終會使我們所有的不同產品,以一種有趣的方式發生變化。所以,我列舉一下,我們已經擁有的主要產品線。像是 Instagram和Facebook上的資訊流和推薦系統,我們已經在這個旅程中,從只是關於與你的朋友聯繫開始。排名總是很重要,因為即使你只關注朋友,如果有人做了一些非常重要的事情,比如你表弟生了孩子,你希望出現在頂部。如果我們把訊息埋在你的資訊流中,你會很生氣。
所以排名很重要,推薦系統非常重要,因為現在,不僅僅是幾百或幾千個來自朋友的潛在候選帖子,還有數百萬條內容。這變成一個非常有趣的推薦問題。隨著生成式AI的發展,我們很快會進入一個區域,不僅是你今天在Instagram上看到的大部分內容是來自世界各地,與你的興趣匹配的推薦內容,而不管你是否關注那些人。
未來很多東西都會使用這些工具來創建。有些是創作者使用工具來創建新內容,最終會是為你即時創建的內容,或者是從不同的現有內容中整合和合成的內容。所以,這只是一個例子,說明我們所做的核心部分將如何演變。而這已經在過去20年中不斷演變。
黃仁勳:人們會意識到,世界上最大的計算系統之一是推薦系統。
祖克柏:最近的一個例子是,我們有一個模型來排名和推薦reels,另一個模型來排名和推薦更長的格式的視頻。然後需要一些產品工作,使系統能夠顯示任何內容在一行中。但你創建越通用的推薦模型,它們就會越好。
所以,我的一部分夢想是,有一天,你幾乎可以想像所有的Facebook或Instagram 都是一個單一的AI模型,它統一所有這些不同類型的內容和系統,實際上有不同的目標在不同的時間範圍內。一部分是展示你今天想看的有趣內容,另一部分是説明你長期建立你的網路,比如你可能認識的人或你可能想關注的帳戶。
黃仁勳:這些多模態模型在識別模式、弱信號等方面往往表現更好。所以有趣的是,AI在你們公司如此深入,你們一直在構建 GPU基礎設施運行這些大型推薦系統。
如今,當我使用WhatsApp時,我感覺自己在與WhatsApp合作。我喜歡想像,當我打字時,它會生成圖像。我回過頭來改變我的話語,它又會生成其它圖像。
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