延長賽總比棄賽好！資深媒體人：現在要談「政治」 不是「統計」

[Newtalk新聞] 原定今（18）日公布的藍白合總統候選人組合名單難產，原因出於雙方對協議中「統計誤差範圍內，由侯柯配得一點」的規則解讀有所出入，彼此對誤差範圍應定義為正負 3％，即 6 個百分點區間，抑或正負 1.5％，即 3 個百分點區間爭論不休。對此媒體人黃揚明指出，以統計學角度，抽樣誤差範圍正負 3％確實能解讀為 6％，然而政黨協商是政治學，即使在統計上合理，彼此口出惡言、政治算計，就算合了也會是場「空」。他強調「延長賽總比棄賽好」。

黃揚明今天在臉書上發文，稱以統計學角度，抽樣誤差確實是「正負N％」（N為樣本大小），實際範圍確實可到「N乘以2％」（應是N乘2倍）。他解釋，假設一份統計誤差正負 3％的支持度民調，A為 30％、B為 24％。加計統計誤差後，A的支持度範圍是 27％～33％，B 的支持度範圍是 21％～27％，即使民調支持度差距為 6％，但 A 與 B 的極端值在 27％的部分確實可能重疊。

黃揚明表示，然而政黨合作的協商是政治學，不是統計學。協議內文中既然沒明文訂定「統計誤差範圍」的定義，國民黨主張民調抽樣誤差絕對值的2倍、民眾黨主張抽樣誤差的絕對值，這是合理的「認知差距」。

他指出，即使在統計學上合理，但在政治觀感上不一定能讓民眾信服，彼此口出惡言、誰也不服，就算合作也會如賴清德所言，是一場「空」。也因此，當前考驗的是雙方陣營的政治智慧，而不是政治算計，「延長賽總比棄賽好」，「賴清德今天的笑容，說明了一切。」

據瞭解，部分對比式民調解讀確實要以兩倍抽樣誤差作為衡量標準，然而前提是「丟棄不支持列出候選人，或不表態的受訪者」，而將有效樣本局限在支持對比候選人的受訪者中，以此重新計算百分比。然而藍白 15 日協商後的聲明中，並未詳加解釋諸如民調是否為對比式、有無屏除未表態受訪者等。

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