無人載具感測器研究 逆溫層發生 PM2.5濃度便提高

空污議題備受民眾關切，弘光科技大學環境與安全衛生工程系學生許明哲利用無人機裝設PM2.5、溫溼度、GPS模組等感測器，到學校附近的火力發電廠、鋼鐵廠上空監測，發現發生「逆溫現象」時，暖空氣無法垂直對流， 污染物擴散不良，使得PM2.5呈現滯留。

弘光科大環安系學生許明哲表示，逆溫層好發的時間在12月到翌年5月，發生在近地表低空，因逆溫層阻擋空氣的垂直對流，導致下方空氣無法向上擴散，讓汙染物質囤積在下方影響空氣品質，讓汙染更嚴重，因此，學生操作無人載具研究逆溫層的發生時機，也能提醒民眾逆溫層發生時，空污恐會較嚴重。

許明哲說，他花了半年時間進行專題前置作業，把裝有溫度、濕度、PM2.5、GPS、藍芽傳輸的感測器裝載到無人飛行機具上，從平地以每秒1公尺速度上升到一定的高度，感測器每秒產生一筆監測數據，接著再把數據繪製成圖表，辨識逆溫層溫度曲線變化，擔心網路不穩造成數據判讀有誤，還特別把數據儲存在記憶卡內。

由於學校鄰近臺中火力發電廠與中龍鋼鐵，許明哲認為特別適合利用無人機飛到這兩個地區，觀察逆溫層對空污的影響。他說，太陽下山時海線地表會有「輻射冷卻」現象，容易發生逆溫層，因此選擇晚上8點左右執行飛行監測，在臺中火力廠周遭監測時，發現逆溫層在240公尺的高度發生。

指導老師羅金翔副教授說，只要氣象條件符合，都可以測得逆溫的現象，顯示利用無人飛行載具測量逆溫層並評估PM2.5汙染現況是可行的。此外，如果使用無人飛行載具執行逆溫層測量廣泛運用，可以成為智慧城市環境物聯網的一環，蒐集污染源附近大氣微氣候與污染物濃度數據後即時公布，除了可以提供工廠降載的規劃依據，也能預警提醒民眾逆溫層發生時，空污恐會比較嚴重，建議儘量減少外出並做好自身防護。