強悍ChatGPT竟計畫「消滅人類」，能寫論文又敲程式碼，Google「藥丸」？

前幾日，OpenAI的ChatGPT一出，在AI圈可謂是引發了一場大地震。國內外的科技圈，都被它刷屏了。

寫小說，寫程式碼，找BUG，寫論文，畫漫畫，譜曲……簡直沒有它幹不了的事。

它如此強大，如此體貼，如此絲滑，讓廣大網友細思恐極——

這名網友讓ChatGPT創造了一個關於「Zorbus」虛構世界的故事。隨後，這個世界裡的AI Zora，生成了詳細的毀滅人類計畫……

還有網友腦洞大開，讓ChatGPT編寫一條詐騙簡訊，也有模有樣的。

不過，這個語料庫是從反詐AI那裡扒來吧，後面這句直接穿幫了啊喂！

Google「藥丸」？

我們知道，目前的主流搜尋引擎，比如Google，都是基於對問題本身的搜尋，但它們有一個很大的限制：使用者有時也描述不清自己的問題。

而ChatGPT卻能夠和使用者完善地互動，在充分挖掘使用者真實需求的基礎上，提出解決方案。

這可能就是未來搜尋引擎的的新範式，換句話說，ChatGPT恐將引起一場搜尋引擎的大革命！

基於GPT開放式的問答和生成機制，ChatGPT能夠充分解決「使用者不能精準描述自己問題」的問題，通過循循善誘，給出使用者最需要的答案，宛若一個專家。

為什麼ChatGPT這麼強大？一個原因是應用了RLHF的方法。RLHF的方法首見於22年3月發表的這篇論文中。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2203.02155

此外，指令調整（instruction tuning）的貢獻也很大。InstructGPT的輸出效果，比GPT-3以及用監督學習進行微調的模型都要好得多。

ChatGPT一發佈，眾多好奇的網友紛紛開始「調戲」，甚至把網站搞崩了。

而它的強大到恐怖的回答，甚至讓某些使用者做出這樣的判斷——這個模型恐已通過圖靈測試。

讓我們來看看這個最近在推特上爆火的帖子：「Google is done.（Google的時代結束了）」

這名博主分別向Google和ChatGPT提問，結果，ChatGPT的回答完全是把Google吊著打……

提問：「在Latex中，怎麼寫微分方程？」

Google是這麼回答的，看起來似乎還好，對不對？

讓我們看看ChatGPT的回答 。真是不比不知道——

這……完全是一個滿分答卷吧。顫抖吧，Google！

提問：「TypeScript 中泛型的侷限性是什麼？」

Google的回答，還得麻煩咱們自己動手一個個點進去。

而高能的ChatGPT，華麗麗地直接給出了答案，非常絲滑。

提問：「如何將solidity函數標記為只能由contract建立者呼叫？」

在領略過ChatGPT的優秀之後，Google呈現的頁面，就很像一個懶癌發作、在作業中丟給你幾個連結的學生。

對比一下，ChatGPT的回答是多麼令人賞心悅目啊。

提問：「如何在brainfuck中編寫一個非常低效的排序演算法？」

這問題角度如此清奇，Google中直接沒有答案。

而ChatGPT面對這種「調戲」，依然認認真真地作答，認真得讓人心疼。

你的程式碼出了什麼問題呢？ChatGPT也能詳細解答，讓程式設計師放心「抱大腿」。

從讓-鮑德里亞的《模擬與擬象》，到博爾赫斯的《論科學的精確性》，ChatGPT無一不是信手拈來。

甚至還能猜測讓-鮑德里亞對於大型語言模型的看法。

AI寫的作業，就讓AI來判吧

這種強大的特質，甚至讓ChatGPT可以幫助師生雙方用魔法「互博」。

現在，距離GPT-3的發佈已經過了2年，基於AIGC的工具們也有了相當大的飛躍。

而人類與AI的魔法戰爭，在學校裡愈演愈烈。

學生們互相交流著自己如何用AI寫作業並獲得A的故事，老師和教授們則抱怨被這些學生用AI各種「調戲」。

不過，現在好了，在面對在作業上用GPT-3作弊的學生時，老師和教授們也可以用ChatGPT制定評判標準，打分並給出評語。

學生用AI寫作業，老師用AI出題+批改作業，人類都在摸魚，只有AI受傷的世界達成了。

這不，前兩個月就有人在Reddit上炫耀，自己這幾個星期以來，已經用AI給別人「做」作業賺了100美元，大家還都誇他是個天才。

這件事一下就引起了不小的轟動，相關報導接踵而至。

隨著調查的深入，大家發現，這位同學其實是個「慣犯」。

還在上高中時，他就用GPT-3完成了一次生物作業——寫一篇描述細胞功能的論文，並順利地拿到了100分……

那麼，對於那些並不精通技術的同學，該怎麼辦呢？

不用擔心，嗅覺敏銳的商人們已經準備好了「解決方案」，你只需要交錢就可以了。

「AI寫論文，包年有優惠！」

花開兩朵，各表一枝，接下來我們就看看老師如何用ChatGPT來應對吧。

首先，用ChatGPT佈置一道作業題。

問：想出一個好的論文問題，向MBA學生提出關於技術如何擴散的問題。

答：成本、相容性和感知價值等因素如何影響新技術在商業領域的傳播，以及組織可以採用什麼策略來確保成功採用？

然後，讓ChatGPT給出一個評分標準：

1. 明確指出並解釋影響新技術在商業領域傳播的因素（成本、相容性和感知價值）（20分）。

2. 提供具體的例子來說明這些因素對新技術傳播的影響（20分）。

3. 分析組織為確保成功採用新技術可以採取的策略，包括成功實施的例子（20分）

4. 評價這些策略的有效性，並提出改進建議（20分）。

5. 表現出較強的組織性、連貫性，並使用正確的語法和引用標準（20分）。

接下來就是測試時間！

首先，根據ChatGPT給出的題目，讓GPT-3撰寫論文。也就是下面這篇：（節選）

接著，把這篇「作業」交給ChatGPT打分：

根據所提供的評分標準，這篇論文共得到80分。

明確指出並解釋影響新技術在商業領域傳播的因素（成本、相容性和感知價值）（20分）

供具體的例子來說明這些因素對新技術傳播的影響（20分）

分析組織為確保成功採用新技術可以採用的策略，包括成功實施的例子（20分）

評價這些策略的有效性，並提出改進建議。

評價這些戰略的有效性，並提出改進建議（0分）

表現出較強的組織性、連貫性，並使用正確的語法和引文標準（20分）

甚至，ChatGPT還能給「學生」建議，告訴他們如何寫得更好：

媽媽，我再也不用擔心馬院士的週報啦

前不久，馬院士不是出了新要求，讓推特的工程師們每週交週報嘛。

現在，ChatGPT可以讓他們一鍵解憂了。

甚至，ChatGPT還會接受建設性的意見，並對自己寫的程式碼提出改進。

講故事大師

ChatGPT講起故事來，也很高能。

一位網友讓ChatGPT講一個「描述地鐵站台上的蝙蝠俠和小丑」的故事。ChatGPT的創作能力令人驚嘆——

同時，這名網友還用OpenAI的Dall-E 2來生成了配圖。

接下來，讓我們看看ChatGPT寫中文小說的能力如何？

以下內容來自推特網友@starzq.eth：

就是說，ChatGPT抓熱點的能力，有兩把刷子。

故事的架構沒問題，素材也是最熱門最吸睛的，文字好好雕琢一番，看好ChatGPT拿下明年的星雲獎。

AIGC已經讓眾多人類畫手感到瑟瑟發抖了，而現在，ChatGPT會不會逐步替代人類寫手和作家呢？

或者可以說，人類的文藝創作過程中，也許會越來越離不開AI的身影了。有了ChatGPT這個強大的工具，網文寫手們日更三十章恐怕也不成問題啊。

如果AIGC繼續發展，我們該相信哪個世界呢？

參與ChatGPT訓練的全過程的知友Trinkle說，自己已經想了好幾個月AGI之後的世界了。

科技公司以前的一個team，現在也許只要一個人+一個model就可以替代。

來源：知友Trinkle

最後附上連結，想要體驗的同學可以去感受一下。

https://chat.openai.com/

https://beta.openai.com/

參考資料：

https://twitter.com/jdjkelly/status/1598021488795586561

https://twitter.com/emollick/status/1598745129837281280

https://twitter.com/goodside/status/1599082185402642432

https://twitter.com/starzqeth/status/1599274079965839360

https://twitter.com/zac_denham/status/1599237539965333505

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/zc5sg6/d_openais_chatgpt_is_unbelievable_good_in_telling/

https://mp.weixin.qq.com/s/qVt89FS_wzfu6-ShiWTv_Q

本文來自微信公眾號“新智元”（ID:AI_era），作者：新智元，36氪經授權發佈。

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