德國馬牌利用雲端 開發自動駕駛

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記者鍾釗榛/綜合報導

日前,德國馬牌集團﹙Continental AG﹚將攜手Amazon Web Services ﹙AWS﹚共創全新開發合作領域,以AWS作為首選雲端服務供應商,以開發德國馬牌汽車邊緣平台Continental Automotive Edge(CAEdge)做為長期合作目標。CAEdge為連接車輛和雲端的模組化硬體及軟體平台,並提供虛擬工作台,為開發、供應和維護軟體密集型的系統功能提供各種選項,讓駕駛在車輛使用壽命期間能透過更方便、快速的方式下載更新軟體並整合所需功能。

國馬牌集團攜手AWS打造汽車軟體平台。(圖/AWS提供)
國馬牌集團攜手AWS打造汽車軟體平台。(圖/AWS提供)

透過該平台,德國馬牌集團強化了其在開發先進汽車架構及軟體方面的領先地位。此平台將為未來的汽車製造商和合作夥伴提供軟體密集型汽車架構的開發環境,不但可以大幅縮短開發時間,更可藉由此環境,實踐現軟體、感測器和大數據解決方案。車輛軟體可以更有效、更安全地進行開發和測試,並可直接傳送至車輛。為了將德國馬牌集團CAEdge平台推向市場,超過1,000名德國馬牌集團的開發人員將在AWS的支援下,充分運用最新技術帶來的潛能。CAEdge平台已在一家汽車製造商的系列開發中進行測試,並將於2021年底開始向其它客戶提供。

國馬牌集團攜手AWS打造汽車軟體平台。(圖/AWS提供)
國馬牌集團攜手AWS打造汽車軟體平台。(圖/AWS提供)

德國馬牌汽車技術長Dirk Abendroth解釋:「軟體對於汽車的創新相當重要,透過CAEdge平台,我們正在建立為汽車產業開發車輛架構和軟體的新方法。我們找到了AWS這樣一個強大的合作夥伴幫助我們完成這一項任務,這將不斷擴大我們在汽車軟體領域的領先地位。」

在首發項目中,車隊的攝影機和雷達資料將導入CAEdge平台,用於高度自動化駕駛的虛擬模擬。在處理這些海量資料時,CAEdge平台提供高性能開發環境,支援高度自動化和自動駕駛系統開發的所有步驟:從感測器資料收集和處理,到資料管理、模型訓練和虛擬模擬,再到車輛軟體更新。這也意味著將告別過去因涉及資料傳輸和訓練演算法的龐大工作量而需要花費數周的開發步驟,現在只需數小時就可以完成。這一切都是借助AWS雲端可擴充的運算能力及機器學習才得以實現。」

AWS 工程副總裁Bill Vass表示:「德國馬牌集團具有對汽車行業的專業知識和深入見解,而AWS作為雲端運算的領導供應商,帶來了最新的機器學習技術和其它創新的雲端服務。我們與德國馬牌集團及其客戶,正在一同創造一個可以加速創建高度自動化和無人駕駛系統的開發環境。」

透過德國馬牌集團的平台,今後所有開發者和參與公司都會在一個標準化和自動化的開發環境中作業,使用相同的工具、測試流程和保護措施。客戶也將受益於AWS雲端資料中心,以及為了保護客戶資訊、身份、應用和設備而量身打造的網路。AWS為滿足如資料在地化、保護和保密性等當今最緊迫的安全和合規要求提供基礎。在實踐中,這意味著當汽車製造商開發新的產品解決方案時,只有他們才能存取資料,並且可以將存取權限授予其它公司,例如德國馬牌集團或其它開發合作夥伴。

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