Yahoo奇摩新聞 怕AI取代你？快鍛鍊耐煩溝通力
事實上，人工智慧（AI）未來發展成什麼樣，可能很多人不關心，或者說看看電影就夠了，但人工智慧時代的人怎麼辦，這是關係到生活的重要問題。
我曾經採訪十來位專家，詢問未來人工智慧會取代多少人類工作？各個專家的共識是：在未來的十到二十年之間，隨著機器學習快速發展，人工智慧會在各領域大面積使用，目前的重複性勞作、簡單的腦力和體力勞動，未來交給人工智慧去做的可能性是很大的。
具體有多少工作會被取代還說不清，白宮的報告給出的數字是當前工作的四七％，麥肯錫報告估計是四九％，Siri的創始人之一諾曼．溫納斯基估計的數字是七○％。即便按最低估計看，也有近一半工作受到威脅，不可謂不嚴重。
我之前的作品〈北京折疊〉預測了機器人取代人類勞動造成的社會影響，但並未完全預測到技術發展的方向，我當時以為受衝擊最大的是底層勞動力，但實際上，按照目前的技術趨勢看，反而是初級和中級白領工作最容易被取代。底層勞動力只有工廠工人容易被取代，服務業的底層勞動力反而很難被取代，因為機器人的靈活性不如人，非標準工作環境會讓機器人無所適從。相對而言，很多白領工作因為工作環境簡單、工作內容重複，基本上是與數據和文件打交道的工作，很適合人工智慧去做。
如果真的出現大量工作被取代的情景，可以預測，未來的工作需求將是兩極化，在人工智慧可以取代的工作領域，工作機會會越來越少，人員會冗餘，職業收入也會越來越低；相反在人工智慧無法取代或者全新的就業崗位上，工作機會越來越多，人才越來越搶手，工資收入也會越來越高。
那未來我們該如何去做呢？未來需要的，肯定是三大類能力：與人工智慧相處的能力、與人相處的能力、超越人工智慧的能力。
與它相處：利用它幫你做事
第一種能力，是圍繞人工智慧發展產生出的需求，這個領域要求人能理解人工智慧、改進或發展人工智慧，或者至少能與人工智慧工具和諧相處，並利用工具做事，正如今天我們可以借助移動互聯網發展自己的事業版圖。
我們首先要知道，與智慧世界相處，基礎思維能力仍然是重要的。智慧時代知識技術更新很快，需要的是不斷自我學習的能力，讓自身更新的速度與時代匹配。而自我學習能力，最需要的是良好的自主閱讀能力、抽象思維能力、自我反思能力。閱讀和數學抽象思維不是人類本能，必須通過系統化教育打好基礎。但我不贊成僵化灌輸的教學法，學習語文、數學，不是學習背誦和計算，而是要理解語言表達的內涵、抽象思維的邏輯。
未來圍繞人工智慧會有一系列衍生職業，甚至行業，即使不懂得人工智慧背後的技術原理，只要能充分理解它的應用場景，也仍然可以最大限度利用人工智慧工具，改善生活和社會。例如利用人工智慧完成行銷和客戶服務，借助人工智慧進行市場數據分析，將人工智慧用於改善物流，達到更高效率、更方便快捷的社會生活。
與人相處：情感溝通它不會
第二種能力，是人際溝通領域的需求。即使人工智慧大力發展，它們理解人類世界和人類心思仍然有較大差距，不可能完全替代人際溝通。尤其人工智慧接管大量基礎單一型工作之後，剩下的絕大多數職位可能都集中在需要人與人大量溝通協作的板塊。
我們可以想像，未來不可能像過去一樣，一份工作可以一成不變的做一輩子。標準化工作都容易被機器自動化，而非標準化工作，一般都意味著大量不確定性，需要不斷磨合、團隊協作、溝通、修改、隨機應變、相互妥協。例如一個節目攝製組，一些形成慣例的機位攝製可能可以自動化運行，一些基礎腳本和服務工作可以每期交給人工智慧，但是每期節目仍然需要大量現場臨時調整、參與節目的嘉賓溝通、節目本身的創意溝通、人與人協作。未來在情感關懷與陪護、人的社交娛樂方面，也會有更多基於心靈溝通的需求。
超越它：用世界觀和創造力
第三種能力，是我自己更為看重的，未來更需求的關鍵能力：世界觀和創造力。
世界觀是常識的升級，是我們對世界的全景認知。目前，人工智慧理解專業問題已經非常出色，但綜合性問題仍然讓其非常困擾。圍棋人工智慧可以下棋、醫療人工智慧可以看病、金融人工智慧可以投資、銷售人工智慧可以推銷，然而沒有人工智慧可以用同一系統學會兩個領域的事。它們可以從海量專業數據中總結規律，但是回答不出日常生活中的情境問題——日常生活的問題總是涉及跨多個知識領域的綜合常識，而我們人類，對此有天然的本能。我們能夠建構整個世界的模型，把人放在大量背景知識組成的常識舞台上，對其行為加以理解。
IBM的人工智慧Watson幾年前就輸入了維基百科的多學科知識，也在知識競賽中打敗人類選手。但是世界觀並不是碎片知識的堆積，世界觀是世界模型，讓我們有跨專業的創新能力。我們能夠從物理和生物的結合中做出蛋白質組學，能把音樂領域理論帶入建築設計，能將政治、經濟知識與生活場景對應，最終以普普藝術的方式呈現出產品。讓多學科門類知識搭配組合，創建更有意義的事物，這是目前的人工智慧難以跨越的一步。
創造力是生成有意義的新事物的能力，它是多種能力的綜合，一方面要求理解舊事物，另一方面能夠想像新事物。目前人工智慧有一種「偽創造力」，只要一個程式，就可以隨機生成一百萬幅畫，或統計暢銷小說中的語詞和橋段，進行模仿和組裝。但這不是有意義的創造，它們不懂它們創造了什麼。
真正的創造力是對問題的深刻洞察，提出與眾不同的全新的解決方案，或對想像的極大拓展，讓奇思妙想轉化為可實現的全新作品；或是對人性的複雜領悟，把人心不可表達的感觸轉化為可表達的感人藝術。沒有深刻的理解和敏銳的感受，就沒有真正的創造力。創造力仍然是人類獨特的能力，它需要太多人類特質做基礎：審美能力、獨特的聯想能力、敏銳的主觀感受、冒險精神、好奇心和自我決定，發散思維和聚合思維的切換，最後，還需要對事情強烈的熱愛。
創造力讓人不斷拓展自身的邊界。在越來越大的版圖中，慣例的事交給機器做，人類永遠能在新大陸找到存在空間。
●小檔案_書名：人之彼岸 作者：郝景芳 郝景芳 簡介
出版社：遠流
出版日期：2018年5月1日
北京清華大學經濟學博士，於中國發展研究基金會從事宏觀經濟研究。作品〈北京折疊〉獲2016年雨果獎中短篇小說獎，是雨果獎第一位亞洲女性得主。其他著作有《流浪蒼穹》、《生於一九八四》、《孤獨深處》。
延伸閱讀：
