Yahoo奇摩新聞 思想坦克》全球人工智慧法規熱潮：歐盟領先、美國競追、台灣籌備中
台灣草擬人工智慧基本法，除應參酌各國AI法規及配套措施外，更應重視資安、消費者及人權保護，以確保AI技術創新能利國福民。（圖片來源／Possessed Photography＠Unsplash）
環顧2023年全球最重要的科技潮流就屬人工智慧發展，而本年末（12月）歐洲議會公告正式通過人工智慧法案（AI Act），強調資安風險管理及人權保護，為人工智慧發展豎立重要的里程碑，也帶領人類從知識經濟走向智慧生活。而美國拜登政府則建構AI標準及政府AI培育等政策，逐步建立AI資安配套措施，亦帶動各州從消費及隱私權等面向，提出各項人工智慧法相關立法；就此，台灣仍於積極草擬人工智慧基本法立法階段，除應參酌各國AI法規及配套措施外，更應重視資安、消費者及人權保護，以確保AI技術創新能利國福民。
歐盟通過人工智慧法
2020年2月歐盟執委會（European Commission）提出人工智慧白皮書，10月歐洲議會（European Parliament）根據歐盟運作條約（TFEU）第225條，通過人工智慧民事責任的立法倡議決議，以要求歐盟執委會提出立法草案；至2021年4月提出人工智慧法案（AI Act, AIA），隔年12月歐盟理事會（European Council）通過AI法案共通立場（一般方法），規範AI使用者能尊重基本權，以更安全及合法的方式運用AI。
至今（2023）年12月14日確認通過細節，以風險為核心規範AI對人權的可能侵害，及數位和相關產品責任等議題，須建構預防及資安配套措施（詳見圖1），例如須要從數位及AI發展中，重新審視產品責任指令，並對應提出該修正草案（Proposed amendments to Product Liability Directive, PLD）。主因，自1985年歐洲經濟共同體通過產品責任指令 （PLD）時，就採取製造人無過失責任（Liability without Fault），即消費者不需要對其所購買動產的生產過程提出舉證，是否因故意或過失而生產瑕疵產品，僅須證明該產品瑕疵與損害間具有因果關係，概念包含(i) 產品有缺陷； (ii) 遭受損害；(iii) 損害與產品缺陷之間有因果關係。
圖1AI預防及資安配套重要措施。
但是該產品責任指令 （PLD）並未涵蓋軟體、系統及人工智慧應用等數位服務範疇，而無法完整保護消費者。就此，2023年10月歐盟議會修正該指令第4條，將軟體納入指令的範圍，包含作業系統、韌體、電腦程式、應用程式及人工智慧系統等，同時修正第7條將上開責任延伸至數位元素的製造商、經銷商、服務（履行）提供者和線上平台業者。
進一步，端詳今（2023）年12月14日歐洲議會所公告通過人工智慧規範法案 （AI Act）框架，著重禁止 AI 應用範疇侵害人權：
1.禁止應用AI執行情緒識別，監控工作場所、教育機構。
2.禁止無法律等原因應用AI從網路攝像、監視器中，取得人類臉部影像，並建立識別資料庫。
3.禁止應用AI監控人類的社會行為、個人特徵，建立社會評分制度。
4.禁止應用AI操縱人類行為 ，及違反其自由意志。
5.禁止應用AI蒐集、處理及利用敏感特徵的生物辨識分類系統，例如政治、宗教、哲學信仰，種族及性取向等。
若組織或個人應用AI，而違反上開規範，將被裁罰750 萬歐元或營業額的1.5% ，至3,500萬歐元（約 3,766萬美元）或全球營業額的7%等罰金，但具體金額則取決於其違法性，及衡量公司規模大小，進行裁罰。
美國加快建構人工智慧法規及標準配套措施
歐巴馬政府時代開始注重AI發展，而發布了兩份AI報告，側重於AI對美國勞動力的預期影響。至川普政府時代（2019年2月）簽署了「保持美國於AI領域的領導地位（Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence）」行政命令，提高美國政府AI競爭力的戰略，制定了五個支柱，分別為投資、資料共享、標準和監管、人培及國際參與。
美國為了加快AI應用的導入，2021年8月國會通過AI訓練法（Artificial Intelligence Training for the Acquisition Workforce Act or the AI Training Act），該法案要求白宮管理和預算辦公室（OMB）建立或以其他方式提出AI培訓計劃，以訓練執行機構之採購人員（例如負責項目管理或後勤的人員，但排除國家安全單位），但該計劃須確保員工了解AI相關的能力和風險。同時，OMB須至少每兩年更新一次該計劃，並確保有一種方法可理解和衡量勞動力參與狀況，並分析該計劃參與者的反饋意見，提出政策建議。
2022年2月美國國家標準暨技術研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）提供工業人工智慧的管理及量化（Industrial Artificial Intelligence Management and Metrology, IAIMM）評量工具，利用模擬與監控AI製程，分析人力與機器的資料，達成控制AI的10項潛在風險。
2022年10月美國白宮科技政策辦公室（OSTP）發布AI權利法案藍圖（仍不具約束力）後，使幾家科技公簽署了自願遵守的協議：
1.安全有效的系統（Safe and Effective Systems）
2.保護和避免演算歧視（Algorithmic Discrimination Protections）
3.確保資訊隱私（Data Privacy）
4.通知和解釋（Notice and Explanation）
2023年1月NIST公布「AI風險管理框架1.0」（AI RMF 1.0），該自願性框架提供相關資源，以協助組織與個人管理人工智慧風險，並促進可信賴的人工智慧。同年，10月美國拜登政府發布了安全、可靠且可信賴地開發和使用人工智慧的行政命令（Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence），賦予美國國家標準暨技術研究院（National Institute of Standards and Technology, NIST）發展人工智慧的資安標準，發展相關技術，且建構相關指引文件，規範AI於個人資料蒐集、處理及利用的資安程序，達成保護隱私、公平（不歧視）、降低衝擊（就業、歸責等）及提高競爭力等目標
不過，如果回顧2023年美國國會提了（約）19個主要與AI直接相關法案雖然聚焦於消費者隱私、透明性、數位產品責任、勞動保護、AI教育訓練、孩童保護等議題，卻仍未通過，顯見美國國會立法者對AI立法仍存在不同的見解，仍有待整合：
1. S.1356-118th Congress (2023-2024) ASSESS AI Act
2. S.3162-118th Congress (2023-2024) TEST AI Act of 2023
3. S.2770-118th Congress (2023-2024) Protect Elections from Deceptive AI Act
5. H.R.4683-118th Congress (2023-2024) Closing Loopholes for the Overseas Use and Development of Artificial Intelligence Act
6. H.R.6466-118th Congress (2023-2024) AI Labeling Act of 2023
7. S.2691-118th Congress (2023-2024) AI Labeling Act of 2023
8. S.2765-118th Congress (2023-2024) Advisory for AI-Generated Content Act
9. H.R.6088-118th Congress (2023-2024) Ensuring Safe and Ethical AI Development Through SAFE AI Research Grants
10. H.R.4503-118th Congress (2023-2024) AI Training Expansion Act of 2023
11. H.R.4223-118th Congress (2023-2024) National AI Commission Act
12. S.1564-118th Congress (2023-2024) AI Leadership Training Act
13. S.2293-118th Congress (2023-2024) AI LEAD Act
14. H.R.3831-118th Congress (2023-2024) AI Disclosure Act of 2023
15. H.R.1718-118th Congress (2023-2024) AI for National Security Act
16. H.R.5077-118th Congress (2023-2024) Creating Resources for Every American To Experiment with Artificial Intelligence Act of 2023
17. H.R.3369-118th Congress (2023-2024) Artificial Intelligence Accountability Act
18. S.1626-118th Congress (2023-2024) AI Shield for Kids Act or the ASK Act
19. S.3205-118th Congress (2023-2024) Federal Artificial Intelligence Risk Management Act of 2023
就此，隨美國聯邦政府推動AI政策及法規的腳步加快，亦激勵各州積極提出人工智慧相關立法及配套措施，例如於本（2023）年已有十個州將人工智慧法規納入（或即將生效）的消費者隱私法或相關法案，包含蒙大拿州、印第安納州、俄勒岡州、田納西州和德克薩斯州。其中，加利福尼亞州、科羅拉多州、康乃狄克州和維吉尼亞州則將監管人工智慧的條款納入該相關法規，賦予(1)消費者選擇退出AI自動分析的權利，及 (2) 若AI自動決策造成較高的風險及損害，則強制要求該應用，評估個資保護措施。但仍有些州採不同的規範，例如愛荷華州也通過了消費者隱私法，但並未授予消費者選擇退出AI分析的權利。
因此，觀察美國各州的AI立法共識，逐步參考歐盟人工智慧法案（AI Act, AIA）的相關立法規範及理由，也將促使美國國會立法者採此共識，而提出AI相關立法架構，值得持續觀察與學習。
台灣仍在擬定人工智慧基本法草案中
今（2023）年7月我國國科會指出有訂人工智慧基本法之必要，隔月行政院發布通過「行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引（草案）」，宣示製作機密文件不得用生成式AI，且強調AI基本法的立法就是先指引後立法，而立法的框架也聚焦於七大面向，包含AI法律名詞定義、隱私保護、資料治理、AI風險管控、AI倫理原則規範、產業推動，以及AI應用的遵法與合法性等。
就此，本文建議此七大面向必須學習歐及美等國的立法框架，以資安風險為核心，規範AI對人權的可能侵害，及分析對勞動就業、社會及產業發展的衝擊，全面性提出修法配套，例如將無過失責任（Liability without Fault）、AI退出權及個資去識別化等法理，規範數位、軟體或系統相關產品或服務生產商，以保護消費者的權益，並建構人權侵害預防及資安配套措施。
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