愛料理「VIP金主」成長40％！3大祕訣挖掘數據石油，還成立SEO戰情室！

2021年5月，全台疫情警戒至第三級，餐廳破天荒禁止內用，帶來史無前例蓬勃的「居家自煮」商機，根據台灣趨勢研究調查顯示，高達75％民眾在這段期間，增加了在家裡下廚的頻率。

台灣最大食譜平台iCook愛料理在這波風潮中成了大贏家，單月不重複訪客數一度創下800萬人次的歷史新高，其中年輕族群躍升為流量人口中的最大占比。

愛料理並未低估數據的力量，搜集彙整龐大的資料庫，發展出令許多媒體網站羨慕的多元商業模式，包括「付費會員、電商採購、廣告收入」三大區塊，利用可觀的網站流量，成功轉化成最大的獲利引擎。

當Google在2020年宣布將在兩到三年內「禁用第三方Cookie」，有的企業長年依賴Google發送的數據，少了這包餅乾就形同「盲人」，看不見用戶樣貌，不知道該如何投放廣告。在這片兵荒馬亂之中，愛料理可說是老神在在。

「我們的問題其實不大，因為早就做好登入制了。」愛料理技術長兼共同創辦人李致緯認為，他們很早就看見手中握有數據的重要性，同時也相對幸運，因為用戶來到網站的意圖明顯，既然是為了找尋食譜特地搜索，就有很大機率願意為了更豐富的內容登入會員。

靠著這些會員貢獻的第一方數據進行網站功能優化，讓愛料理順著這波疫情自煮商機， 會員登入率大幅成長60％，「VIP金主」付費會員更成長40％、達到2萬名 。

李致緯認為， 數據是所有成長最大的驅動力，但從第一步「取得數據」，到真正「利用數據」，是所有企業轉型最大的挑戰 。他向《數位時代》剖析愛料理的成功方程式，

祕訣1：創造功能等級差異性，提高會員登入率

「登入制其實就是第三方Cookie退場的最大解法。」李致緯表示，會員登入制讓各大網域、瀏覽器甚至App內的資料串聯在一起，能更清楚用戶在網路上的活動軌跡跟樣貌，更升級的「付費會員」，更能方便經營死忠粉絲，創造更大價值。

「我們分析付費會員的行為模式，發現他們花錢最想買到的是省時。」不管是花更少時間找到想要的食譜，還是更快速決定今天菜單，對他們來說都是「賺到」，於是愛料理開始推出一些省時好幫手功能，限定只有登入的「乖寶寶」們，才能享受得到服務。

例如愛料理推出深受用戶喜愛的「一周菜單」功能，就解決了煮菜前最煩惱的大哉問：「今天要吃什麼？」，平台直接幫會員挑選當令食材，提供每天不重複的菜單，會員不用動腦就能讓每天的菜色變出花樣。

而更高級的「付費VIP會員」功能又再升級，和一般會員之中做出更大差異化，像是一周菜單功能變得更華麗，連「採買清單」都幫你列出來，省下在超市晃蕩挑選的時間。如果哪天想自己選菜單，也可以省下搜尋時間，因為付費會員擁有超進階搜尋功能，包含食材、調味醬料、所需時間、卡路里都能分層挑選，快速完成超細節的搜尋，號稱可以找到「用Googl很難搜到的東西」。

由於一下子就能看見會員頁面跟沒註冊頁功能差很大，讓用戶覺得心癢癢，原本只是來逛逛，突然覺得只要按個鍵登入，就可以用到更多功能，用了幾天發現，只要月付100元，就可以解決每天吃什麼的煩惱，卡馬上掏出來刷。

愛料理就這樣靠著大量的第一方數據，成功掌握消費者心理，一步步設計優化，讓登入率、付費會員加入率雙雙提高。

祕訣2：數據技術升級，從死板的「倉儲」到靈活的「湖泊」

透過登入制獲得大量第一方數據後，其實更困難的還在後頭——該如何整理應用？李致緯透露，許多企業來和他請教方法時，就卡在這一環節，有的花上大把銀子購買解決方案，有的自己開發出陽春的數據系統，但不見得符合需求，

愛料理身為跨平台的數位原生網站，一路上都堅持要發展自助式分析，希望讓各個業務單位都能自己做出需要的「SEO戰情室」，而為了這項目標跨出的一大步，就是把儲存資料的模式，從數據倉儲（Data warehouse）改成數據湖泊（Data lake）。

「Warehouse」顧名思義就像是一個倉庫，在建立時就設計好空間大小和架構，包含每個空間該放置的資料、儲存空間、CPU能耗等。

例如一櫃專門放置App的文章觀看數，整個倉儲架設好後，再去和業務單位要這一櫃要放的數字，一樣樣去搜集填補。

「可是這個方法在當代是行不通的，每個東西都是數據啊。用這種中心化的做法，很難應變各式各樣的需求。」李致緯舉例，假設今天臨時要舉辦一個食譜募集活動，各式各樣的數據跟著進來了，包含投稿人背景資料、食譜內容、食材種類等，原本架好的倉儲根本沒辦法預料到所有的需求，無法事先建立「完美」的空間，就只能為了活動重新設計、量身打造，耗時又費力，對工程師、業務單位來說都是噩夢一場。

愛料理經過一段時間的撞牆期，發現這樣行不通，便著手把架構大改造成「Lake」，也就是把各式各樣的原始檔全部丟進去的大雜燴湖泊。 第一步先要求所有部門「所有資料」都要進到Lake系統 ，「亂擺沒關係，至少要在裡面，這樣有人需要的時候，至少就可以找出來。」

由於丟到Lake裡的資料亂七八糟，各種檔案形式都有， 接下來，就由懂業務又熟程式開發的資料產品經理（Data product manager）負責抽取可用資料，整理成「資料市集Data Mart」 。

第三步，再讓各單位自己從貨架上挑選，決定要把什麼食材拿出來，製成需要的報表、甚至設計出SEO儀表板 。藉由這樣的夾心餅乾模式，讓第一方數據變得有系統又便於利用，大大增進了愛料理的優化效率。

祕訣3：攜手抗霸權：對外合作、對內教育

而在Cookieless世代只有自己的第一方數據恐怕還不夠，得想辦法和其他人攜手合作，建立出更大的用戶數據網絡。愛料理就在2021年宣告加入The Trade Desk的UID 2.0，作為第二方數據交易管道，和其他企業洽談合作，交換第一方數據。

「我覺得UID 2.0算是一個倡議行動，總是要有人知道，台灣也有人做得到這件事，我們有能力可以抵抗霸權。」不過李致緯也坦言，自己其實一直在觀望各式各樣的解決方案，市場變化太快，現在押寶的技術，真的就是產業的未來嗎？

「 這件事其實不是做了業績會變兩倍，而是不做可能直接打折 。」既然是時代所趨，就必須大膽朝著未知前進。不過李致緯認為，面對解決方案可能的變化，企業內部「人」的轉型其實最重要，公司組織內部能不能有實質上的改變？怎麼讓各種方案靈活運用在每個部門？都必須透過紮實的員工教育來達成。

他觀察，在業界轉型做得比較好的企業，通常找來菁英人才後，不是讓他待在一個團隊裡埋頭寫程式，而是到各個單位開課教學，隨時更新最新趨勢，創造數據驅動思維，甚至讓部門內有人可以運用數據，就有機會打造企業從裡而外、從下而上的轉型。

「第三方數據的退場，是危機也是轉機。」李致緯相信，所有的解法都掌握在媒體自己的手中，每一個企業如果都有這樣的信念和力量，產業才有辦法做到真正的轉型，第一方數據也才會變身為「新石油」，創造非凡價值。

責任編輯：王郁倫、林美欣

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