Yahoo奇摩新聞 成大醫院創首間智慧化高齡醫院 開創感動人性服務
高齡化社會的來臨，台灣人口結構快速老化，高齡患者常因多重疾病、疾病間的交互影響、多重用藥、功能退化等問題，進而降低生活品質，成大醫院有鑑於此，於今年成立高齡醫療照護中心，並預計於2025年啟用全台首座老人醫院。成大醫院院長沈孟儒應《康健》〈Vision 2025高齡國際趨勢論壇 力用智慧 預見百歲新未來〉之邀，以「無牆化的智慧醫療—開創感動人性服務」為題發表專題演講，描繪未來高齡醫療的樣貎，以下是演講摘要：
醫療的本質是人照顧人的專業。而人工智慧能夠帶來哪些變革？
智慧醫療醫院整個思維發展可分四部曲，首先要將醫療大數據，包括病歷、影像、超音波等進行結構化；之後整合醫療資訊；導入人工智慧，開發臨床決策系統及警示系統輔助醫師診斷治療，進而邁入精準醫療。
（圖片來源：成大醫院提供）
舉例而言，影像是醫院巨量且珍貴的數據，成大醫院每年X光、電腦斷層、核磁共振、核子醫學檢查多達3,500萬筆，如何運用人工智慧資通訊技術加值醫療影像巨量數據，提供醫師臨床治療決策輔助方案，同時優化醫療流程，提升照護品質。
打造沒有空間及時間差的無牆化智慧醫院
在傳統的急診照護模式，病人到急診，醫師開立電腦斷層醫囑，病人檢查後，第一個看到影像的是醫事放射師，有經驗的放射師若發現病人有腦出血病徵，會及時通知急診醫師，但若放射師經驗不足，或病徵影像複雜，難以判斷而錯失先機，任何人為環節都可能影響病患的後續治療，此時人工智慧影像輔助判讀系統將扮演重要角色。
病患做完排檢，尚未回到診間，抽血報告和影像資訊已在雲端進行高速、有意義的運算，傳輸到診間，讓醫療團隊及時接收資訊，沒有空間及時間差，這就是「無牆化」醫院的概念。目前成大醫院已運用人工智能運算，系統每2分鐘自動讀取、判讀腦出血影像，及時對醫療團隊發出警訊。過去是90％病例於檢查完10分鐘內可發出通知，而現在可於1分鐘之內，病人從電腦斷層檢查室回急診時，醫護人員已取得警示與判讀結果，提供臨床醫護人員在最短時間決定治療策略。
科技幫助醫療人員回到以人為本的初衷
加護病房綜合著許多複雜性疾病，重症患者需要葉克膜、洗腎機、呼吸器、監測一堆維生儀器和管路，病人的生命徵兆、感染控制、疼痛舒適，照顧的往往都是病情最複雜，病況最危急的患者。
過去，加護病房照護必須仰賴許多由生理指標監測、抽血數據變化組合之評分系統。而這些臨床數據分布在醫療資訊系統內不同頁面，醫護人員除了照顧病人外，還需花費許多心力注意儀器和解讀數據。
經統計，一位資深加護重症醫師探視病患，於醫療資訊系統平均需按120下滑鼠、檢視16層頁面，才能完整掌握患者狀況。若是較資淺的醫師，恐怕需花費更多時間，才能統整出診療判斷。
成大醫院具備成熟數據演算能量，藉由人工智慧整合各項數據及評分系統，開發ICU i-Dashboard，於單一頁面完整呈現病患臨床現況，加護病房醫護團隊即可利用單一頁面討論病患病情，提供輔助治療決策建議，如重症病人拔管的成功機會多少？導入ICU i-Dashboard後，整個病房的動線非常清楚，大幅改善醫療工作流程，醫護人員可依照患者病情輕重分工，減輕照護負荷。
以病人為中心，開創個人化精準治療
面對精準醫療的時代，以癌症照護為例，醫師都希望醫療資訊單一頁面，同步取得病患的病歷、影像、病理、基因等相關醫療數據，提供病患個人化治療建議。
鑑於此，成大醫院積極開發癌症患者治療策略平台，透過此平台，病患做完臨床排檢，如電腦斷層、基因定序等，經人工智慧導入，綜整、運項各項數據，輔助醫師判斷病患復發、預後之風險評估，作臨床治療決策。成大醫院發展人工智慧醫療照護的初衷，為提供高品質醫療照護且病患可負擔的營運新模式。
（圖片來源：成大醫院提供）
為什麼智慧醫療一定要無牆化？台灣最具競爭力的兩大產業，分別為健康照護及資通訊產業，若能融合兩大產業，將是發展智慧醫療成功關鍵要素，也是讓世界看到台灣智慧醫療的實力與亮點。成大醫院是國立綜合大學醫院，擁有電機工程、資訊工程、醫學資訊、智慧運算、基礎醫學及臨床醫學等跨領域團隊，具備高度融合共創智慧醫療最佳情境。
成大籌設台灣第一所老人醫院，全面開展智慧醫療
台灣在2025年將邁入超高齡社會，智慧醫療發展完備，銀髮長者將是受惠最多族群，醫療照顧是一個高度勞力密集產業，老人醫學是從健康老人到高齡衰弱的身心多重複雜的照護需求，相較一般照護可能需多耗費2~3倍醫護人力。如何建立全方位高整合性的高齡照護模式，是未來最大挑戰。成大籌設的老人醫院，能夠帶來什麼核心的願景跟改革？
（圖片來源：成大醫院提供）
成大老人醫院的定位為高齡整合照護的專職醫院。
未來老人醫院將全面開展智慧醫療，打破醫院到社區到居家有形的圍牆，開創無牆化智慧醫院，提供專業高齡整合照護和關懷，秉持國立醫院醫療照顧的本質及初衷，為台灣高齡照護貢獻一份心力，也是成大醫院作為大學醫院的社會責任。
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