房地產業也掀 AI 浪潮！不只能生成家具布置，推薦房源也更精準

AI 來勢洶洶，包括房地產領域也出現新的應用！不只可以幫忙替不適合在房屋網站上出現的個資上馬賽克、幫購屋者設想裝潢，甚至能推薦適合房源給特定消費者、幫助房仲評估成交金額。房地產產業如何與 AI 相輔相成，讓業績更加分？

人力不足、需要更多照片，讓房地產業需要 AI

與許多產業相同，不動產業界面臨人力不足問題日益嚴重，以日本為例，目前平均每個房仲門市只有 3.6 名員工，因此迫切需要改革過往工作方式來提高業務效率。現日本致力於數位轉型的房地產公司已經高達 54.2％，剩下的也有一半以上正在考慮中。

之所以有迫切的轉型需求，原因在於現今不動產業的消費模式，跟過往相比有很大的轉變。過去消費者選擇不動產公司，可能會評估公司是否歷史悠久、地方性強、信譽良好等，但現在消費者更擅於自行搜尋物件，更加關注是否有與自己期待的物件相似的房型能多方比較，以及能否獲取周到的服務等，而公司網站上刊登的內容，包括照片數量和文字是否詳實紀錄，也將成為消費者會不會選用該不動產服務的關鍵。

根據日本不動產公司「at home」的調查，現藉由不動產官網來搜尋物件的人數已超過了 70％，租房者會查看物件照片的人數更超過了 90％，更有 95％ 的人表示，若查看物件圖片時，能看到同一位置但視角不同的多張照片，在租房上會更有參考價值。對消費者來說，物件圖片已成判斷住宅空間和設施是否符合需求的重要依據。

自動馬賽克、做家具布置，AI 工具正被導入至不動產業

at home 近期開發了不少應用於不動產媒合的 AI 模型，例如圖像識別、自然語言處理等，並都能實際應用。在圖像識別上，只要公開在 at home 網站的物件圖片，AI 都會自動檢測內容，並為人臉、汽車車牌等涉及隱私的影像打上局部馬賽克，確保安全性；而自然語言處理旨在從圖像中讀取特徵，並將其轉為文字，以填補登記物件訊息時產生的遺漏。物件上架前，使用者還可利用圖像處理工具 Clipdrop，將房屋外觀圖像的天氣從陰天轉變為晴天等，更吸引消費者。

在空空如也的房間內擺入家具，可讓尋找住宅的消費者對房子有更多想像空間。根據日本家居布置協會的調查，90％ 的不動產公司在買賣上、83％ 的不動產公司在租賃上，都有感受到家居布置能增加成交機會。透過生成式 AI，布置不一定要實際擺入家具，也能透過虛擬 CG 等方式實現。由於實際布置家具需要時間和成本，並不是所有物件都適合進行實體家居布置。透過生成式 AI，業者可以輕鬆生成圖像，而無需花費大量時間。藉由其產出符合房間風格的圖片，能更迎合並客製消費者的需求和趨勢，拓展更多新客。

過往不動產業者在顧客數據管理上，大多是單純將客戶填寫的紙本資料輸入到電腦，缺乏統一管理，在介紹物件時，工作人員需挖出顧客訊息，將其和物件訊息比對後，一一解釋、對照，直到滿足顧客需求。若物件沒有解決消費者的疑惑或痛點，可能就需重新提議，一來一往耗費不少時間。現在透過 AI 讀取紙本資料並將其數據化，能幫助業者在消費者訊息上做到快速管理、共享，由於 AI 能快速分析大量數據，因此可根據消費者訊息將其貼標後，先行過濾客戶的條件、興趣和需求數據，評估推薦的房屋是否符合消費者需求，實現精準提案，推薦最適合客戶的物件。

此外，AI 還可以利用消費者的搜尋歷史、訪問頁面和停留時間等訊息，評估客戶從查詢到購買的流程，在適當的時間發送推播通知，提升轉換率。

AI 工具如何為不動產業務加值？

不動產業導入 AI 工具最大好處，是提高整體的業務效率。AI 能在短時間內完成先前由員工負責的機械性事務，也較不會出現人為錯誤，另外，AI 也能用來培訓人才，藉由 AI 訓練員工，確保房仲在回答客戶問題時具一致性，即使是經驗較少的員工，也能保有一定的服務品質。

將 AI 導入不動產業界，在解決人力問題之餘，也能更迎合消費者需求，更讓銷售人員有時間、心力服務顧客，達到提升滿意度的效果，也難怪 AI 最近已成為許多不動產業界的秘密武器。

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