一手評測|開箱 Good Tape、雅婷逐字稿、Vocol.ai,哪款 AI 逐字稿軟體最好用?

時光倒流到 2023 年初,全世界都驚愕於橫空出世的 ChatGPT,忙著討論 AI 將會如何影響百工百業的發展;當時面對 AI 對於文字工作者的潛在威脅,身為一名採訪者的我置若罔聞,反而把全副目光放在一款 AI 逐字稿軟體——Good Tape 上。

比起尚不成熟、仍需摸索如何使用的 ChatGPT,這款 AI 逐字稿軟體,可說是立刻拯救採訪者於水深火熱之中。

台灣人工智慧實驗室於 2018 年推出的「雅婷逐字稿」一度在中文逐字稿工具中一騎絕塵,其按照錄音時長收費,正確率卻是差強人意,可惜過往採訪者們沒有其他選擇,要不乖乖付費再自行修整,不然就是從零開始人工聽打,花費極長的時間繕打逐字稿。遲遲無法解決逐字稿問題的採訪者們,一直在等待一款正確率足夠高的軟體,而 Good Tape 閃亮登場,成為我們期待已久的救世主。

回到現在,Good Tape 已經面世超過一年半,ChatGPT、Meta LLama 等模型在這段時間不斷更新版本,性能以倍數、甚至指數成長。AI 業界的迭代革新何等快速,那既有的 AI 逐字稿軟體是否有進步?採訪者們現在是否有更豐富、更優質的 AI 逐字稿軟體可供選擇?

本文將一次實測 3 款運用 AI 技術支援的逐字稿軟體,一起重新開箱 Good Tape、雅婷逐字稿,檢視這段時間它們的成長,並加入生力軍 Vocol.ai。分析標準以「採訪撰稿需求」為主,除了要求基礎的正確率、可以處理中英夾雜(最好還有臺語)之外;由於採訪時經常出現多位受訪者或講者的情況,因此「講者辨別」的功能也是十分重要的評選標準。

Good Tape:介面簡潔、功能單一,專為記者設計

Good Tape 是我目前最習慣使用的逐字稿軟體,其母公司為丹麥網路新聞媒體 Zetland,是一款專門為記者設計的服務,介面簡潔、功能單一,全副心力都放在「生成逐字稿」這項功能。

Good Tape上傳檔案介面。 圖/Good Tape
Good Tape上傳檔案介面。 圖/Good Tape

Good Tape 背後技術為 OpenAI 的 Whisper,可辨識語言種類超過 100 種。成功上傳檔案後可以指定語言,我習慣選 Chinese(Taiwan);即使選擇特定語言,中間若有穿插其他語言(如英文段落、單字等)依然可以正確辨識。然而 2024 下半年以來,Good Tape 很容易在逐字稿中段突然轉換成簡體字,目前尚未解決。

上傳檔案不太會出現問題,付費版的生成速度滿快的,一小時的音檔在 5 到 10 分鐘可以完成轉錄,轉錄過程中也會即時更新,可以隨時跟進逐字稿的進度。

一年多來,Good Tape 更新了部分新功能,包含講者辨別、手動修改與調整每行的文字量等。目前體感講者辨別的正確率不高,經常在同一講者說話時出現 Other Speaker,或是將不同講者識別為同一講者等等,期待後續調整與修正。

其中我最有感,並且覺得非常聰明的策略調整就是——Good Tape 把「人機協作」考量到設計中,盡量方便使用者修改內容。由於目前 AI 依然沒辦法完全正確辨別語音內容,因此 Good Tape 設計了十分直覺且方便的人工編輯功能,除了能夠「搜尋與取代」,一次處理專有名詞的修正;在確認特定段落內容時,只要點選該字句就會觸發「Play from word」,直接播放對應的音檔內容,方便重新聽打修正。

Good Tape逐字稿呈現方式。 圖/Good Tape
Good Tape逐字稿呈現方式。 圖/Good Tape

Good Tape 目前沒有標點符號,撰稿時我習慣手動修整受訪者的贅字、微調語序與重新斷句等,此時便會重新加上標點,因此沒有標點符號意外地稱不上缺點。

  • 免費會員:每月可以生成三份逐字稿,每份音檔不得長於 30 分鐘,無法使用「講者辨別」功能,等待時間較長。

  • 付費會員:€13.75/月。每月轉錄音檔 20 小時,不限制每份音檔長度,等待時間較短。

雅婷逐字稿:急起直追,臺語辨識獨此一家

由 Taiwan AI Labs 研發的臺灣老牌語音辨識軟體,甫推出時引起轟動,卻因為正確率較低,後來遭到 Good Tape 碾壓。近兩年聽說 Taiwan AI Labs 引入大量訓練資料,成功提升正確率,本次回鍋實測確實比印象中優秀非常多。

這次試用發現,雅婷逐字稿成為三者之中「講者辨別」功能最強的,依然會有少數誤判,但大多數正確無誤;標點符號斷句也是三者之中最優秀的。經過實測,雅婷逐字稿主打的「臺語辨識」整體正確率依然待加強,細看辨識成果卻是滿驚豔的。例如「四界看(sì-kè khuànn)」一詞,在 Good Tape 中被辨識為「四個看」,雅婷逐字稿可以成功認出正確翻譯「四處看看」。

缺點方面,逐字稿生成速度較慢,一小時的音檔約需 20 分鐘左右。判斷阿拉伯數字、國字呈現時有點問題,例如「一個」是臺灣人經常出現的贅字,雅婷逐字稿經常將其辨識為「1個」,另外,有時會出現掉字,也無法調整段落長度,這幾個問題會導致逐字稿不太容易閱讀,略微影響撰稿效率。

雅婷逐字稿的逐字稿呈現方式。 圖/雅婷逐字稿
雅婷逐字稿的逐字稿呈現方式。 圖/雅婷逐字稿

雅婷逐字稿與 Good Tape 相同,設有編輯功能,修改時也會自動播放對應的音檔段落。但是檢視模式與編輯模式之間的切換速度較慢,同樣會稍微影響使用體驗。

整體而言,相比 2018 年,雅婷逐字稿的辨識進步非常非常多,製作逐字稿的能力還不錯,講者辨識、臺語辨識功能更是強過其他兩款軟體,然而介面與設計上,一些小型阻礙會影響使用意願。

  • 免費使用:首次使用贈送 300 分鐘。

  • 購買時數:NT$160/ 1 小時。

Vocol.ai:配合 AI 摘要、分析功能,適合會議紀錄

相比 Good Tpae 與雅婷逐字稿,Vocol.ai 著重在「生成逐字稿」本身。由犀動智能推出的 Vocol.ai 定位是「一站式 AI 語音協作平台」,目標著重在團隊內部的協作、會議紀錄等,因此,其 AI 的運用模式更加豐富,功能也更多元。

主打的「AI 分析」功能包含音檔內容摘要與列出段落主題,以及列出會議中的待辦事項,並且進行後續的進度追蹤。由於出去採訪時都會做筆記,對我來說,AI 摘要與分析功能不算特別實用,但可以想像對於 Vocol.ai 的目標場景(會議記錄)來說,應該是滿直觀方便的。

回到生成逐字稿本身的性能,Vocol.ai 的生成速度跟 Good Tape 差不多,一小時的音檔在 5 至 10 分鐘內可以完成,正確率不低、附有標點符號。要注意的是,目前實測判斷 Vocol.ai 不太擅長辨認吵雜環境中的對話,相同音檔丟入 Good Tape、雅婷逐字稿,內容正確率不一,但兩者都能生成完整度達到八成至九成的逐字稿,Vocol.ai 卻連內容都無法生成。此外,Vocol.ai 功能較多導致介面壓縮,逐字稿編輯與「Play from word」功能較不方便。

Vocol.ai的逐字稿呈現方式。 圖/Vocol.ai
Vocol.ai的逐字稿呈現方式。 圖/Vocol.ai
  • 免費會員:完成簡訊認證後,每月可獲得 60V-points。

  • 單次購買:16 美元/300V-points、36 美元/800 V-points。

  • 訂閱會員:一個月 11 美元/300V-points、25 美元/800 V-points。

  • 另提供企業客製化報價。

這 3 款 AI 逐字稿軟體,該怎麼選?

在乾淨、易辨識的音檔中,目前三款軟體的正確率已經不相上下。平常會夾雜中文之間使用的 debug、AI、feedback 或 API 等,均可正確辨識;但專有名詞如 ChatGPT、No-code 或品牌名稱等詞語,則都需要人工手動調整。

Good Tape

雅婷逐字稿

Vocol.ai

生成速度

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使用體驗

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安靜環境辨識

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吵雜環境辨識

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臺語辨識

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講者辨別功能

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CP值

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綜合考量價格、性能與使用體驗之後,目前還是以 Good Tape 為優先。身為採訪者,每月需要生成多個逐字稿並進行編輯、修正,目前還是傾向使用介面簡單清楚、功能齊備的 Good Tape;例外是進行「全臺語」採訪,則別無選擇,必須使用雅婷逐字稿來辨識。

目前三款軟體的附加功能、付費模式都在逐步調整中,未來會持續追蹤它們的進步。私心期待雅婷逐字稿能夠提高使用體驗,讓採訪者未來有更多選擇!

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