提升客單、布局 OMO！日本大創推出 APP，串聯 AI 搜尋優化購物體驗

日本大創上個月推出 APP「DAISO」，並串聯線上商城「DAISO net store」，其中最大的功能亮點，就是與 Universal Knowledge 合作，搭載 AI 搜尋引擎「uni search」。

販售品項過多，大創想藉 APP 優化體驗

1977 年創立的大創，目前旗下主要有百圓商店「DAISO」、300 圓商店「Standard Products」和針對女性客群的「THREEPPY」3 個品牌，截至 2023 年 12 月底，在全日本有 4,360 家門市。

雖分成 3 個品牌，但其實互有同類型商品，因此這次的 APP 整合，最希望達到的效果就是，在A品牌缺貨時，能將消費者引流到另 2 個品牌購買，將消費者繼續留在集團內。因此這次的 APP「DAISO」和「DAISO net store」串聯，一次整合了 3,300 家店舖，約 6.8 萬種商品，支援集團內近 80% 的店鋪，達到商品間「互通有無」的目的。

除了橫向整合，大創在這次 APP 的推行上還有不少目標，包含提升客單與 實現 OMO。根據日本信用機構帝國數據銀行的調查，百圓商店平均消費者的每月客單，僅 600 日圓（約新台幣 127 元）。因此大創線上商城制定出消費達 1,100 日圓（約新台幣 232 元）以上方可購買的規則，若金額達 11,000日圓（約新台幣 2,320 元）則可享免運優惠。因為商品單價低，購入門檻也不高，被看好有望一舉提升客單價。

如果消費者逛店內沒有找到想買的物品，店員可以引導消費者前去電商下單，而 APP 上對新品的宣傳，也被認為有助於同時提高線上、線下的購買意願。日本家具品牌宜得利的 NITORI APP 上設有「店內模式」，不僅可以了解店內庫存，還可指引商品擺放位置。百圓店商品繁雜，經常會看到大創的消費者向店員詢問商品位置，未來若大創的 APP 也加入此功能，預計將能釋放出更多人力，節省成本。

AI 搜尋引擎找商品更精準，還能透過趨勢推薦好物

DAISO APP 在商品搜尋上與解方平台 Universal Knowledge 合作，將搜尋引擎結合「uni search」系統，具備 2 大亮點。第一項是增加「AI 搜尋建議」，會根據消費者輸入的文字，判別相關的類別或關鍵字候選詞，因此頁面上會同時顯示出「歷史建議」、「類別建議」、「關鍵字建議」3 種面向，幫助消費者搜尋時，更精準找到自己想要的商品。另一項功能，就是大創能使用 AI 去預測與現今消費趨勢相關的商品，並顯示在搜尋結果中，並根據使用者經常搜尋的商品排序。

藉由將電商網站的內部搜尋和庫存搜尋結合「uni search」，AI 就能學習和分析消費者輪廓與商品數據，讓搜尋結果自動反映趨勢，並季節性地提供消費者更舒適的購物體驗。其中，Universal Knowledge 會直接負責所有與搜尋相關的營運工作，大創這方不需任何其他額外操作，輕鬆靠 AI 實現銷售成長。

雖會顯示販售狀況，卻可能出現資訊不同步的問題

目前 DAISO APP 的店舖系統是結合手機自身的地圖，因此對消費者來說很容易使用，也會直接將最近的 3 間店舖推薦給消費者。在商品搜尋結果中，庫存狀況會顯示「有庫存」、「剩餘不多」、「無庫存」、「未提供」4 種情況給消費者參考，若想去的店舖想要商品已售罄，APP 還會顯示附近其他店鋪的銷售狀況，並附有導航連結，避免消費者白跑一趟，或出現找不到店的窘境。

不過因大創商品實在太多，不免出現「漏網之魚」。目前就有許多消費者批評，「應用程式顯示有庫存的商品，實際在店內找不到。」由於大創每月新上架的商品就有 1,000 種，店內同時陳列數萬種商品，加上每間店鋪賣的商品會略有差異，導致 APP 會有跟不上店內最新資訊的狀況。

大創也坦承，確實會有實際店舖的庫存狀況，沒有反映在 APP 中。除了在店內與店員進行確認，大創也推薦消費者在 APP 查詢其他店舖的庫存情況，或直接選擇線上購買。不過，若此問題太頻繁出現，APP 提供的資訊難免會讓消費者失去信任。

另外，目前 DAISO APP 使用上的另一大麻煩，是第一步皆必須要選完店鋪，才能搜尋商品，不像其他連鎖家電量販店或書店的庫存查詢系統，是在確定目標商品後，再尋找有庫存的店舖。之所以有此機制，是考量大部分的百圓商店商品與家電類不同，消費者原則上不會因缺貨，特地前往遠處的店舖去購買，但滿有機會是鎖定一項要買的商品後，其他時間會繼續在店內逛逛。不過若消費者持續反映這樣不方便搜尋，未來大創也有可能從善如流，優化體驗。

資料來源：ITmedia、ユニバーサルナレッジ株式会社、Impress

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