斯坦福HAI研究院解讀:「芯片法案」撒錢2800億美元,AI行業能拿多少?

本次芯片法案對AI方面投資的項目還真不少,主要目的是為了擴展與人工智能研發和勞動力發展相關的現有計劃。

【導讀】2800億美元的「芯片與科學法案」,其實芯片只分走540億,大頭是「科學」。李飛飛任院長的斯坦福HAI分析了一波,看哪些條款與AI有關,AI行業能分多少蛋糕。

昨天,美國2800億美元「芯片法案」正式簽署,立即引發熱烈討論。資本市場給出強烈負面回應,主要芯片大廠股票紛紛大跌。

不過,無論是媒體還是市場,關注焦點全在「芯片」上,大概都忽略了這個法案的全名叫做「芯片和科學法案」。

實際上,2800億美元中,給「芯片」的補貼加一起540多億,而剩下的2000多億,都給了「科學」。顯而易見,後者才是大頭。

關於補貼給芯片行業的540多億,這幾天大量文章已經分析得很透了,那麼支持「研究和創新」的2000多億巨款,都被誰拿走了呢?

按照眾議院科學委員會公佈的法案內容提要,主要是被政府部門和主要大型研究資助機構分掉了。

主要包括美國國家科學基金會(NSF)、國家標准與技術研究所(NIST)、能源部、商務部。

其中,拿的最多的兩家是NSF和能源部,未來5年內至少能獲得810億美元和679億美元,這還只是基本預算,如果算上額外追加,還能分別再多拿300多億美元。

相比之下,芯片補貼540多億美元的預算,頓時看上去就沒那麼多了。

2000多億美元,AI行業能分多少?

法案剛剛落地,李飛飛參與創立的斯坦福大學HAI研究院就分析了法案中的錢具體去向,當然,他們的關注點不是芯片,而是AI。

此文主要分析「芯片與科學法案」對AI的影響,具體內容上,其實就是看看那些錢能分給和AI相關的研究和項目。

HAI分析認為,這些投資的大部分都與AI相關。

比如對半導體產業的投資,會為機器學習和人工智能的研究和開發提供動力,還有一些投資是專門針對AI的,並將法案中與AI有關的資助項目專門列了個表。

哪些條款和AI有關?

本次芯片法案對AI方面投資的項目還真不少,主要目的是為了擴展與人工智能研發和勞動力發展相關的現有計劃。

該法案的Section 10232專門針對人工智能,要求NIST主任“繼續支持人工智能和數據科學的發展,並開展 2020 年國家人工智能倡議法案的活動”,這也是2021年國防授權法(National Defense Authorization Act 2021)的一部分。

這個Section 10232具體內容包括:

擴大研究所的能力,包括科研人員和研究基礎設施;支持為人工智能設計的先進計算機芯片和硬件的測量研發系統;支持制定促進安全和值得信賴的人工智能系統的技術標准和指南,例如提高人工智能系統中的准確性、可解釋性、隱私性、可靠性、穩健性、安全性;創建管理與人工智能系統相關的風險的框架;開發人工智能和數據科學的網絡安全工具、加密方法和最佳實踐;

該法案還修改了NIST法案,允許NIST主任與其他私營部門和高等教育機構合作建立「虛擬試驗台」,用於“開發人工智能和機器學習系統,包括檢查可能導致此類系統故障、故障或攻擊的漏洞和條件的測試平台。”

此外,還有一些其他和AI有關的法條包括:

Section 10224:指導NIST建立人工智能防禦研究計劃;Section 10313:授權NSF創建一個聯邦AI獎學金計劃,類似於CyberCorps獎學金(其中學生獲得獎學金以學習互聯網相關課程,並承諾提供一段時間的政府服務);Section 10360:指示NSF開展關於大學人工智能研究能力、研究成功的因素以及地理分佈的公共研究;Section 10771:授權能源部環境管理辦公室對人工智能和信息技術的撥款

李飛飛創立的斯坦福HAI

再來看看這次報告的分析機構——斯坦福大學以人為本AI研究院(HAI)。

該機構成立於2019年3月18日,由AI界的大牛李飛飛和前斯坦福大學教務長、哲學系教授John Etchemendy共同擔任研究院院長。

HAI由來自斯坦福大學7個學院的約200名教職人員組成,匯集了計算機科學、神經生物學、經濟學、哲學等多學科研究人員,還聘請了谷歌前首席執行官Eric Schmidt等業界專家擔任顧問團隊成員。

致力於研究、指導和開發以人為本的人工智能技術及應用,加強與產業界(涉及技術、金融服務、衛生保健和製造業等)、政府和非政府組織的合作,通過人工智能實現人類更美好的未來。

斯坦福大學校長馬克·泰西耶·拉維涅在研究院揭幕論壇上致辭說,人工智能在改善人類生活方面展示了巨大潛力,但同時也帶來很多潛在風險,HAI的成立旨在減少人工智能的危害,更好地利用人工智能提升人類生活質量。

李飛飛表示,「把倫理研究納入到人工智能研究和開發的基礎中去是當務之急」。

HAI的誕生來源於三個簡單而有力的理念:人工智能的發展應該以其對人類社會的影響為指導;人工智能應該增強人類技能,而不是取代人類;人工智能應該更多融入人類智慧的多樣性、差異性和深度。

她說,HAI試圖達成以下目標:在跨學科的研究合作方面取得突破;構建廣泛匯集全球思想的論壇;推進人工智能教育和普及;影響政策並推動改變。

參考資料:

https://twitter.com/StanfordHAI/status/1557422798469038080

https://science.house.gov/imo/media/doc/chips_and_science_act_leadership_fact_sheet.pdf

本文來自微信公眾號“新智元”(ID:AI_era),編輯:David Joey,36氪經授權發布。

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