Yahoo奇摩新聞 是心情不好還是憂鬱症？ 「新武器」算出你和憂鬱症的距離
老年人最怕失能和失智，關於失智，愈來愈多研究指向失智之前通常會出現憂鬰症。除了靠醫生的經驗和量表評估判斷，現在AI已經可以做到用腦波算出你和憂鬰症的距離。宏智生醫科技共同創辦人、國立台灣科技大學機械系教授劉益宏應《康健》〈Vision 2025高齡國際趨勢論壇 力用智慧 預見百歲新未來〉之邀，以「高齡時代新武器 腦機介面AI輔助診斷」為題發表專題演講，以下是演講摘要：
想像一下這樣的場景：進到診間，醫師建議量測腦波，在指引下，你來到腦波室，操作人員為你戴上電極帽、頭部貼了8個電極，連接腦波儀；然後你靜靜坐著2分鐘量測腦波，接著摘下電極帽，回到診間，幾分鐘後，雲端AI分析結果回傳到診間，醫師的電腦秀出你的腦波檢測報告，再根據醫師的診斷，告訴你是否罹患憂鬱症。整個過程，僅20分鐘。
WHO（世界衛生組織）估計，全球有2.6億人以上患有憂鬱症，盛行率約3～4％，65歲以上的高齡憂鬱症盛行率更高達10％，相當於每10個老人就有1人患有憂鬱症。在台灣，憂鬱症人口亦超過百萬，高齡憂鬱症盛行率約6～8％，而且這些數字是低估的。
憂鬱症不僅會造成嚴重失能，研究並發現，老人同時患有輕度認知障礙和憂鬱症，將來得到阿茲海默型失智症的機率也會增加。
經濟面，憂鬱症在台灣帶來的社會經濟損失每年高達台幣350億元，其中，醫療成本僅佔不到3成，超過7成來自於生產力下降。一旦中年人罹患憂鬱症，除了影響認知功能，學習、決策、思考、專注力也跟著下降，職場表現、生產力連帶衰退。因此，WHO將憂鬱症與心血管疾病、惡性腫瘤並列為21世紀三大疾病。
（許多憂鬱症病人沒有病識感，又容易被污名化，加上缺乏客觀檢測和服藥依從性差，導致憂鬱症治療困難重重。圖片來源：康健雜誌）
憂鬱症治療4大痛點
可是，即便是醫學發達的今天，憂鬱症還是常被僅僅視為一個情緒問題，貼標籤、污名化，而且缺乏客觀量化的儀器檢測數據，主要仰賴臨床診斷，導致病人不信任醫生、拒絕接受治療或治療中斷。
1.無病識感：憂鬱症病人常認為只是自己心情不好、情緒方面出問題，沒有意識到自己已達到憂鬱症診斷的標準，不知道該看醫生，尋求醫療協助。
2.污名化：高齡憂鬱症尤其常見。長輩聽到別人說自己可能得憂鬱症，反應通常是生氣、惱怒，認為別人質疑自己精神方面有問題，更不會想到看醫生。
3.缺乏客觀檢測：目前憂鬱症主要由醫師根據美國精神疾病診斷準則進行診斷，大量仰賴主觀問診。即使醫師有專業知識和臨床經驗，但看不到客觀數據或圖表，病人容易對醫師的診斷半信半疑。
4.服藥依順性差：因為不信任醫師，病人服藥的順從性也跟著降低。統計顯示，憂鬱症病人持續用藥1個月以上的不到7成，連續使用2個月的人更不及一半。
（研究發現，憂鬱症病人的大腦活動和腦波會和一般人不一樣。圖片來源：pixabay）
憂鬱症病人的大腦結構、活動會改變
當前沒有明確客觀證據可以讓患者接受「我的大腦感冒了、生病了」，因而否認生病、拒絕治療，成為許多人罹患憂鬱症的第一個反應。
也因為如此，有一個武器，說服病人或家屬，你或你的家人得了憂鬱症、請接受治療，成了現階段許多臨床醫師最大的想望。
近20年來，許多學者投入研究，試圖找出可供醫師客觀輔助診斷憂鬱症的工具。而大量神經造影研究證據顯示，部分長期、中重度憂鬱症的病人，大腦中掌管情緒和記憶的海馬迴體積會縮小10～20％；憂鬱症愈嚴重，前額的「眶額皮質」活動也會愈弱。由於大腦接收到的資訊會匯集到眶額皮質，並做出決策或學習，所以憂鬱症除了有情緒問題，也會出現學習功能障礙、表現變差。
大腦結構與活動受影響，腦波自然會出現變化，隨之愈來愈多人投入腦波和憂鬱症的研究，試圖透過腦波，也就是腦電圖，判別一個人是否患有憂鬱症。而且腦電圖的設備體積小，價格親民，加上非侵入式、檢測快速，適合作為常規檢查。
（透過腦波檢測，可快速檢測出是否罹患憂鬱症，準確率可達8成以上。圖片來源：劉益宏提供）
找出大海波浪裡的小漣漪 「AI演算法」助腦波儀判讀憂鬱症
但腦波是來自非常微小的神經訊號，除了用來判讀癲癇這類用肉眼就能明顯看出腦波波型變化的疾病，現在已有研究認為，腦電圖也能有效診斷部分疾病，例如腦瘤、腦損傷、中風、憂鬱症和失智症，關鍵就在於AI領域的快速發展。
過去認為，處理腦波的最大問題來自干擾和雜訊。當一顆顆電極感測器放在頭殼上，腦波電位穿透厚厚腦殼和1～2mm的腦膜，訊號勢必衰減許多。
而且，大腦是封閉的，電極接收到的腦波不會是單一部位底下的腦部活動，而是整個大腦活動的混和訊號，所以不是那麼「純粹」、「乾淨」；再加上眨眼、皺眉、聳肩等肌肉活動的電位訊號振幅往往是腦波的數十倍到千倍以上，嚴重干擾腦波。以至於雖然腦波量測簡單，20多年來，臨床應用卻極少。
直到AI演算法的開發、應用，得以從大海的波浪裡找出小漣漪，把純粹的腦波抓出來、進行腦波解碼。台灣科技大學與台大醫院研究合作，只用8顆電極，就讓憂鬱症的辨識準確率達到81％；與哈佛醫學院的合作，則找出7顆關鍵量測電極，準確率也有83％。
（人工智慧搭配雲端腦波大數據分析，未來精神醫學也將走向「精準數位醫療」。圖片來源：陳德信）
AI搭配大數據分析 精神醫學走向「精準數位醫療」
國內生醫科技公司「宏智生醫」結合各領域，包括機電、數據科學、電腦科學、認知神經科學等，並與台大醫院、台北榮總、長庚醫院等醫學中心合作，蒐集台灣第一個憂鬱症腦波大數據；同時自行開發腦波儀，進行腦波擷取和分析，已通過SGS醫療安規認證，有望於今年底或明年第一季取得國內食藥署TFDA許可，同步申請FDA（美國食品藥品監督管理局）中。
可以預見的未來是，透過腦波客觀的神經生理訊號的雲端AI分析，搭配臨床已經在使用的PHQ-9量表（病人健康問卷），可以提供醫師有力的參考，輔助診斷病人是否患有憂鬱症，精準快速掌握病患的狀況，治療更有效率。
病人和家屬也會提高對醫師的信任度，並了解到，其實憂鬱症就是一個疾病，不需要太擔心別人有色的眼光，更願意就診，就像看胃痛這麼簡單。
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