林平康：生成式AI開啟「iPhone時刻」 台灣發展小型語言模型對接大型模型是關鍵

「從Web 1到Web 3就在這短短20年之間發展起來，但事實上互聯網的發展從1957年開始，整體發展非常快速，尤其2023、2024年因為AI而加速Web3進到Web4。對於台灣的品牌與新創業者而言，這3-5年間將是關鍵決勝期，若未能在這段時間取得一定成績與市場滲透率，未來面對如GPT跟網路的重軍備戰爭，勢必難以跟上。」出海智慧(SEAbizs)董事長林平康於陽明山未來學社爐邊座談《我對2100年的想像》表示。

林平康憶及7年前赴印尼拓展業務時，向當地市長解說欲導入AI整合市民資料、最佳化服務推薦，但在印尼的亞洲市長論壇演講中遭受到「AI會毀滅人類」的批評，顯示印尼人對AI存有極高恐懼。與此同時，台灣推動AI卻相當順利。

2014年至2020年，AI以發展Machine Learning機器學習為主流，再逐步進入Multilayer perceptron，進而投入Deep Learning，但2023年ChatGPT 4問世後，徹底顛覆原有生態。

林平康指出，過去網路行銷會透過手機、電腦蒐集使用者資訊，分析其觀看頁面、操作行為、購物習慣等，而自身工作則是專注於使用者行為軌跡並預測需求，進行廣告推送與溝通。然而，隨著個人資料保護意識抬頭而「Cookieless」，短短3、4年間蓬勃發展蒐集資訊的方式在《個人資料保護法》出爐而必須改變傳統資料蒐集方式，影響層面從新創公司到Facebook等科技巨擘。

雖然曾在社會掀起熱潮的元宇宙議題看似已冷卻，但林平康強調,元宇宙並非消失或沒有發生，而是發展太快。他表示，元宇宙未必需進入虛擬空間，像是與ChatGPT對話，或Apple裝置導入AI進行對話及服務預測，皆圍繞在Web 3.0架構下，並已悄然進入你我日常生活。

林平康舉例說明，過去以Machine Learning與Deep Learning為基礎的判別式AI，會根據收集到數據將使用者進行分類、標記，再由人力判定類型進而執行廣告活動。但隨著生成式AI的出現，AI可以完成從分類到廣告推薦的所有過程，包括素材、文章、貼圖等製作，這是「AI的iPhone時刻」。

(使用Copilot生成生日廣告素材)

前陣子Apple發表AI模型後，馬斯克隨即於社群媒體威脅要在自家公司封殺Apple產品。林平康解釋，Apple透過小型語言模型(SLM)可分析個人手機活動，包括講話內容、開啟App時間與行為、商業行為等，再將資料在自研端點模型及雲端模型運算，並送入OpenAI ChatGPT進行檢核與訓練，理論上裝置資料不會外洩，但機器在訓練過程中會學習到某些模型，對於企業發展有重要影響。

林平康進一步分析，Apple推出後，Android市場勢必會跟進推出類似服務，這過程中將會牽涉中美地緣政治問題。目前大型語言模型(LLM)由美國掌控，大中華區尚未發展LLM。未來三年，台灣廠商難以自行開發LLM，但可發展SLM，運用在電腦、雲端或應用更多場景，台灣最大優勢在於擁有硬體、韌體、軟體可整合發展，挑戰是如何與LLM對接並產生更大效益，這類發展方向都必須審慎抉擇。

展望2100年，林平康認為，AI、量子運算、5G通訊、自主機器人等諸多新科技都將在未來10年內快速發展。接下來將進入通用式AI(Artificial General Intelligence，AGI)時代，期望AI變得不像機器，更能如同人類一般互動交流。

但他預期進入Web 4.0時代納入時間序列後，就可能如同漫畫「哆啦A夢」般，實現物品成長的可能性。

「加入時間維度後，物品都可以跟著想像力去成長。」林平康認為，在Web 4.0環境下，人們將陷入虛擬及元宇宙，許多過去無法實現的事物都將成為可能。他以遠距抱抱的遠距諮商服務為例，結合專業醫療照護體系與諮商心理師，導入虛擬關懷流程，未來10幾年虛擬世界的大幅成長勢必顛覆許多傳統照護與商業體系，如何重新整合將是一大課題。

林平康表示，從Cyberspace概念被提出，到可能面臨Web 5.0超級AI時代，可想像未來年代的AI不需人類投入資料訓練，也不用教導哲學思考。若現在研究中的Organoid intelligence技術取得突破，人類大腦或許能夠控制AI，人們可能得以同時擁有富豪、希臘公民等多重分身，享受不同身份的幸福體驗。

林平康認為，當Organoid intelligence與超強AI結合時，2100年將出現科技奇點，這些技術雖仍在研究階段，但我們必先經歷Web 4.0時代。在未來時代，建構生態系統將至關重要，必須創造共享價值(Creating Shared Value)的商業模式，因為Web 3.0時代是以個人、社群、企業、城市、國家為主，將可結合共同發展商業與生活。

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