桃市府AI助力精準防汛 升級社區防災量能

桃園市長張善政今(12)日上午主持市政會議,聽取水務局「智慧雲端系統減災策略」專題報告後表示,颱風季將至,各單位需上緊發條、審慎以待,落實基礎設施檢查及清淤等防汛準備工作,並妥善運用AIoT等資通訊技術,透過大量訓練及學習,逐漸提高AI的精準度,以提升智慧雲端系統減災之效益。

桃園智慧防汛相關系統積極引進最新IoT、AI、智慧社群等資通訊技術,整合跨部門資源。圖:市府提供
桃園智慧防汛相關系統積極引進最新IoT、AI、智慧社群等資通訊技術,整合跨部門資源。圖:市府提供

副市長王明鉅提到,為改善機捷A8站的淹水問題,目前水務局規劃公滯1與公滯4雙池聯合操作,發揮良好的滯洪效益,調節成果顯著,且公滯1與公滯4可遠端啟動抽水機,相信可有效防汛。

桃園市長張善政今日上午主持市政會議,聽取水務局「智慧雲端系統減災策略」專題報告。圖:市府提供
桃園市長張善政今日上午主持市政會議,聽取水務局「智慧雲端系統減災策略」專題報告。圖:市府提供

副市長蘇俊賓也提出三點防汛工作建議,他說,首先請水務局協調相關單位盤點並改善過去曾遇清淤阻礙的基礎工程,例如中壢區一處側溝相間排水系統因高低差造成清淤困難;第二,中央公共工程養護工作也可能影響地方排水系統,例如高工局的交流道除草養護,請水務局盤點需中央配合的項目,可向中央提出優先進行改善;最後,建議「測溝掃碼智慧巡清系統」增加流量異常時判斷堵塞的功能,可加速通報環保局進行清淤。

水務局說明,桃園智慧防汛相關系統積極引進最新IoT、AI、智慧社群等資通訊技術,整合跨部門資源,透過民生公共物聯網介接外單位之重要水情防災資訊,如EMIC災情通報、路面淹水監測站等來源,以兵棋圖台作為核心,整合各類數據與管理功能,包含各區IoT警戒資訊、氣象資訊、各區災情統計資訊、災情處置進度等。

水務局進一步指出,目前桃園有超過600站水情測站,「水情看桃園」APP累積近9萬下載數,有助提升民眾自主防災能力,全市也成立36處防災社區,強化社區防災量能,此外,市府也與台灣大學合作運用UAB無人機進行巡防工作,提升都市承洪韌性。

市府強調,今(113)年度桃園將持續擴大建立社區與政府防災整備應變平台、鄰里智慧防災群組以及區里巡清通報機制,另導入人工智慧技術主動提供淤積示警資訊,並使用巡清碼、疏散碼、關懷碼建構防災社區互助關懷機制;盼通過多層次的數據收集、處理和整合,建立智慧雲端系統,落實各項減災措施,提升防汛應變的效率與準確性。

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