一次出行有 10% 的時間都在等紅燈！Google 如何用 AI 讓路況一路暢通？

在大城市裡生活，每到上下班尖峰時段，路上擁塞的車輛總讓人還沒出門就先心累。根據交通分析公司 Inrix 在 2021 年進行的一項研究發現，在短程的出行中，人們平均有 10% 的時間都在「等紅燈」。

《華爾街日報》指出，讓汽車走走停停的交通號誌燈，除了讓人們耗費很多時間在等待之外，每一次的停車和起步都會增加燃料消耗和溫室氣體排放，這不僅降低了空氣品質，還對氣候變遷產生負面影響。

對此，科技巨頭 Google，提出了「綠燈計畫」（Green Light project），透過 AI 技術優化交通運輸，減少城市擁塞和排放。

運用 AI 結合 Google Map，優化交通號誌燈

根據《華爾街日報》，目前我們日常生活中的紅綠燈，多半都是採用「固定時間」模式，也就是將路況區分為尖峰和非尖峰時段，並設定對應的號誌呈現機制。而密西根大學工程學院研究員德諾（Danielle Deneau）指出，更好的做法應該是「動態調整」模式，也就是透過路面的攝影機或感測器檢測車流量，並且調整號誌燈。

不過，動態調整的紅綠燈成本高昂，德諾表示，在一個十字路口設置動態調整的紅綠燈，要價 25 萬美元，每年還得付出 5,000 美元的營運和維護成本。

在這種背景下，AI 的出現，對於處在複雜的都市交通網中的人們帶來一絲希望。Google Research 利用 Google 地圖收集的大量交通數據，加上 AI 演算法即時分析，優化交通信號以減少不必要的停車和怠速，這些優化直接轉化為車輛的低排放，減少停停走走的交通模式。

對此，密西根大學工程學院研究團隊的領導者亨利（Henry Liu） 認為，這是一個高成本效益的投資，「只要駕駛有 Google 地圖，我們就能知道車輛的軌跡，那麼車輛本身就成為交通感測器，也不需要在十字路口安裝攝影機了。」

西雅圖、漢堡、裡約熱內盧等地，皆受惠於「綠燈計畫」

Google 推出「綠燈計畫」後，率先於 2022 年在西雅圖試行，使得該城市的交通狀況顯著好轉。西雅圖交通局指出，「綠燈計畫」能夠同時分析數千個交叉口，不僅節省了機構的時間，還能夠全面檢視整個城市的交通號誌定時問題，以提高整體的效率。

Google 氣候 AI 產品組經理羅森伯格（Juliet Rothenberg）表示︰「初步數據顯示，透過 Google 的技術，停車次數可能減少 30%，二氧化碳和污染物的平均減少為 10%。」 她強調人工智慧在推動低碳世界過渡中的關鍵作用，突顯了科技在解決交通問題和減少環境影響方面的潛在貢獻，全球各地的城市也紛紛學習西雅圖的經驗，渴望複製其成功經驗，例如巴西裡約熱內盧、德國漢堡，和印度邦加羅爾等城市，類似的 AI 計畫正持續推行中。

AI 在城市規劃中的應用，不僅是一項技術進步，更是一項重要的環境承諾，使得 AI 在城市規劃中有助於更廣泛的應對氣候變化策略，有效的交通管理導致較少的燃料消耗，進而降低城市交通的整體碳足跡。

此外，它還涉及到城市生活品質，減少交通擁塞和更順暢的交通流動，有助於減少通勤者的時間壓力，也意味者人們可以把多出來的時間用於休息或其他休閒上，整體而言會提升城市居民的幸福感，顯見 AI 在塑造永續、宜居城市的角色變得日益重要。

資料來源：The Wall Street Journal、KUOW、Green Light project

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