沛星科技 用AI防堵廣告詐騙

工商時報【劉季清╱台北報導】 數位時代來臨，廣告的形式也從原本傳統的平面廣告，發展成各式各樣多元的數位廣告。然而，在廣告背後的惡意「潛伏者」，如點擊農場、惡意程式、仿真機器人所帶來的垃圾流量正在鯨吞蠶食行銷效益，為企業帶來數十億美元的損失。AI新創公司沛星科技（Appier）指出，傳統的防詐騙機制已不足以對抗新型態廣告詐騙，唯有導入人工智慧的新型系統，才能自動偵測日趨複雜的詐騙型態、挖掘出新規則。 Appier技術長暨共同創辦人蘇家永指出，「廣告詐騙」與「詐騙廣告」不相同，詐騙廣告是一般認知中誇大不實的廣告，而所謂「數位廣告詐騙」指的是以非正當手段產生廣告曝光、點擊、安裝數量等，並偽裝成正常流量、藉此獲利，主要的攻擊對象是重視數位廣告的企業主。 根據數據顯示，2017年數位廣告詐騙將造成全球企業至少65億美元的損失。蘇家永表示，從Appier內部超過40億筆使用者真實行為資料中剖析來看，惡意的數位廣告詐騙產生假流量對企業廣告是一大傷害、造成投資報酬率下降達918％。 蘇家永指出，常見的廣告詐騙如點擊農場、惡意程式、網站機器人等，產生假的流量與曝光，讓數位廣告效益不彰，而隨著數位廣告數量、重要性與日俱增，廣告詐騙的手法也變得更為複雜，傳統防堵詐騙的手法，已經無法有效防堵日新月異的廣告詐騙。 蘇家永表示，傳統廣告詐騙偵測機制侷限在1至3個維度的分析，並仰賴人為所定義的簡易規則來過濾可疑流量。然而，人工智慧可以分析超過80個維度的資料，透過自我學習與事後分析，可以更完整地揪出最新型的詐騙型態，幫助企業在投放廣告時，提早預防新興的廣告詐騙行為。舉例來說，Appier稱之為「變色龍」的偽裝型詐騙手法為例，不肖業者會先偽裝成合法的廣告發行商，於初期先提供正常流量，一段時間後才回傳大量的偽造下載數以掩人耳目。若在傳統的偵查機制中導入工智慧，將可即時分析歸納，並快速建立並應用新規則，讓廣告主及早發現。蘇家永指出，數位廣告詐騙手法如網路、金融詐騙一樣不斷進化，使用AI來打擊，將可以幫助企業主有效防堵。