Yahoo奇摩新聞 無懼行銷實記 運用 DSP 解決品牌行銷課題
因為疫情，網路購物變成大多數人的日常。對於廣告主來說，選擇優質的 DSP，將會是開拓數位行銷市場的關鍵敲門磚，而多功能的 DSP，更能解決每一個廣告主不一樣的行銷課題。
優質 DSP 幫助廣告主搶佔數位行銷商機
Yahoo DSP 擁有獨家的 Yahoo 電商數據，以及全台灣 1,500 萬以上的第一方會員數據，建立完整的 Cookieless 解決方案，最能幫助廣告主長期持續地掌握消費者輪廓，並優化成效。Yahoo 亞太區廣告平台策略部經理 Frances Lin 進一步指出，優質的展示型廣告、影音廣告、新興廣告形式（例如 Spotify 音訊廣告、CTV 連網電視和 DOOH 數位家外廣告），以及 Yahoo 原生廣告獨家流量，都已經整合進 Yahoo DSP，幫助廣告主擴大觸及率。
今年推出的 Premium Video 頂級影音，把 OTV、OTT、CTV 等三大影音流量的優點包含「優選流量、優質平台、多管道」放到最大，能達到 75-95% 的完整觀看率，以及 65-85% 的 MOAT 可視率，讓品牌製作的影音內容可被看到，且被看完。
此外，疫情緩解之際，當消費者不再「宅在家」回歸以往的生活模式時，Yahoo DSP 也準備好數位家外媒體 DOOH 流量，在每一個與消費者可能的接觸點，與消費者進行有效且深度的溝通，像是在全家便利商店內的螢幕，就能提供廣告主投放影音，日後也將有越來越多的 DOOH 流量加入 Yahoo DSP，滿足廣告主一站購足的需求。
更重要的是，Frances 提到收到許多廣告主的真實回饋，「認為 Yahoo DSP 的在地服務團隊，能提供即時專業服務和支援，讓廣告主擁有更流暢的購買流程、更精準的購買結果」。
八大優化心法 助統一 LP33 長銷聲勢不墜
統一 LP33 是大家相當熟悉的品牌，據統計台灣每三人就有一人過敏，因應季節與環境的動態變化，LP33 數位廣告長期使用 DSP 進行品牌宣傳，以展示型廣告、影音廣告和原生廣告等三大廣告形式為主軸，搭配八大優化心法提升成效：
運用 Yahoo 多元數據網羅新客：來自 Yahoo 電商數據、興趣與搜尋和實體通路的造訪數據，在不涉及個人隱私的前提下，找出有保健需求的消費者。
Predictive Audience 智能預測受眾功能：以曾產生轉換行為的既有客戶為基礎，透過 AI 分析行為大數據，建立動態的機器學習模型，精準預測短期內即將購買的下一位顧客。
結合天氣智能廣告：當空氣品質指數（AQI）超過 100 時，也就是過敏族群特別有感的空污時期，加強廣告提醒。
跨廣告受眾再行銷：針對已經看過 LP33 影音廣告、對品牌有基本認識的消費者，再投遞 DSP 影音廣告和原生廣告溝通。
Contextual Match 接觸議題關注者：針對認真瀏覽網路文章做功課、研究過敏對策的消費者，投遞產品廣告在相關文章的旁邊。
Enhanced Attribution 優化轉換：在 Cookieless 時代，運用 Enhanced Attribution 加強歸因，不漏接轉換訊號，成功降低轉換成本。
依購買週期，制定導購優化策略：針對以 30 天為週期的產品，設定每 30 天定期提醒消費者回購。
以觀念教育與議題為廣告主打文案：健康是一生的重要課題，健康食品的廣告因此長期在線，持續從觀念教育和內容議題出發，對目標消費者溝長期通，提升消費者健康意識。
經過長期的耕耘，DSP 幫助 LP33 開發潛在新客、提醒舊客回購，達成長期的導流和導購目標。
Nielsen TAR 驗證 DSP 有效補足年輕收視族群並最大化觸及
面對疫情的巨大變化，行銷人最大的挑戰是在疫情之下，預算縮減、零售通路造訪人數下滑，「如何讓廣告持續達到觸及目標？如何驗證廣告效率？」是行銷人要面臨的挑戰。
Yahoo DSP 和台灣瑪氏、MediaCom、XAXIS 合作，首度嘗試使用 Nielsen Total Ad Rating（TAR）來監控電視和數位跨螢影音的觸及效果，藉由電視大範圍觸及 18-54 歲觀眾，DSP 數位影音則是強化 18-34 歲族群。
透過 Nielsen TAR，成功驗證電視媒體的優勢在熟齡族群，DSP 則能補足年輕族群的接觸，讓台灣瑪氏多年來採用的「電視+數位」的媒體投遞策略，得到科學性的驗證，更達到最大化觸及的目標。
Frances 建議，當品牌的潛在客群年齡層比較廣時，可以嘗試在電視廣告之外，加上 DSP 影音極大化觸及，DSP 同時也能優化影音完整觀看，搜集觀看影音廣告的族群輪廓，進一步做跨廣告形式的宣傳，並運用完整報表提供後續行銷規劃。
