生成式 AI 賺錢了！微軟 GitHub Copilot 為什麼是未來的最強「搖錢樹」？

生成式 AI 如今被大量應用在各個產業，幾乎所有的數位內容包含影像、文案、音樂等，都可以運用生成式 AI 輔助產製，研究與顧問諮詢公司 Gartner 預估，⾄ 2025 年，⽣成式 AI 產製的內容將佔所有數位內容的 10%。

就連生成式 AI 背後的技術基礎：軟體開發、程式編碼，也可以應用 AI，改變研發工程師的日常工作。

GitHub Copilot ：工程師 Coding 的最強助手！

GitHub Copilot 為 GitHub 與 OpenAI 共同開發的服務，其底層技術為 OpenAI 開發的人工智慧系統 OpenAI Codex，以大量開源程式碼和自然語言進行訓練，可同時理解程式及人類語言，並根據工程師所撰寫的程式碼提出整行或整個函式的撰寫建議。

藉由這個工具，AI 能和開發者共同協作，加速程式碼編寫、減少錯誤，甚至還可獲得程式碼建議，並具有自動撰寫功能，顛覆目前軟體開發既有模式。《CNBC》報導指出，根據 GitHub 對用戶的研究調查顯示，使用 GitHub Copilot 的開發人員工作速度提高了 55%。

該工具於 2021 年首次以實驗性質的免費產品姿態問世，非常受工程師的歡迎，因此從 2022 年 12 月起，GitHub 開始以每人每月 19 美元的價格出售專業方案。上個月，GitHub 母公司微軟（Microsoft）執行長那德拉（Satya Nadella）在電話會議上告訴分析師，GitHub Copilot 已經累積了 100 萬付費用戶。

「GitHub Copilot 已經從一個實驗變成了一個獲利來源。」 GitHub 執行長杜赫馬克（Thomas Dohmke） 在接受《Semafor》 採訪時表示。

大幅提高企業的生產力，GitHub Copilot 前景可期

相中 GitHub Copilot 的獲利潛力，GitHub 預計於明年 2 月推出新的 GitHub Copilot 企業方案，定價每人每月 39 美元，新增一些「客製化」的編碼功能。

「我們從很多客戶的回饋中得知，他們希望能夠在資料庫上調整或自訂編碼，」杜赫馬克說，「有些客戶甚至有自己獨有的程式語言。」

未來，在 GitHub 的網站上，擁有 Copilot Enterprise 帳號的人員可以將 Copilot 連接到公司內部的程式碼庫，使開發人員能夠收到有關其所有內部私有程式碼的建議，也可以向 GitHub Copilot 的聊天機器人詢問現有程式碼的問題，建議測試環境等，加快開發速度。

GitHub 產品管理副總羅德里格茲（Mario Rodriguez） 告訴《TechCrunch》：「我們的最終目標是提供一款對話式、無處不在、個性化且值得信賴的 Copilot。」

產業研究集團 Redmonk 共同創辦人兼首席分析師歐格萊迪（Stephen O’Grady）認為，在軟體開發產業中，最大也最重要的成本支出之一，莫過於工程師的人力和時間成本，因此 GitHub Copilot 的運用就意味者能讓資深工程師能夠在編碼上花費較少的時間，資淺的工程師也能透過這個工具快速跟上進度，「如果這個工具為每個開發人員節省了一個小時，可以計算一下整體省下多少時間，加快多少進度。」

「GitHub Copilot 大幅提高企業的生產力，將有令人難以置信的價值。」杜赫馬克在電話會議上自信地說。

投資銀行 Piper Sandler 分析師在報告中估計，假設 GitHub 的 1 億用戶中有 16% 使用 GitHub Copilot 的新企業方案 ，到了 2026 年 GitHub Copilot 的年化收入可能會達到 30 億美元。

資料來源：Semafor、CNBC、TechCrunch

更多報導
PLG 模式跑不動了？曾推動 Canva、Slack 崛起，為何獲利優勢卻逐年下滑？
商品排列學問大！排除羊群效應後，如何判斷哪些產品更優質？
從聊天機器人到世界最大 AI 社群，Hugging Face 如何彌補科學與生產間鴻溝？