生成式 AI 進軍警界!台美警察機關雙雙採用,最多減少 40% 的工作時間

生成式 AI 在各產業嶄露頭角,連警界都開始陸續導入來節省作業時間。美國警用武器品牌「Axon」,於上月(4 月)22 日發表一項全新的 AI 工具「Draft One」,能夠將警察身上配備的隨身攝影機所拍攝的畫面轉換為文字描述,減少 82% 的工作時間!

無獨有偶,台中市政府也在本月初(2 日)宣布導入「生成式 AI ChatGPT 平台」,提高新聞稿撰寫的效率與品質。警界導入生成式 AI ,預計能帶來什麼成效?

節省文書時間,把心力放在巡邏、案件偵辦上

根據 Axon 的調查,美國警官每週大約花費 15 小時、高達 40% 的工作時間在資料輸入等相關工作,若能簡化此流程,省下的時間相當可觀。前波士頓警察局長、現任全風險諮詢公司 Kroll 波士頓分公司負責人 Daniel Linskey 指出:「若在有明確的使用程序下,警察靠 AI 來撰寫調查文件,可減少文書工作時間,將更多心力投入到街頭巡邏上。」他補充:「能真正保護市民安全的,絕對不是坐在辦公室輸入文件的警察。」

無論在美國或台灣,警察機關都多少面臨著人手不足的問題。這樣的短缺,連帶導致民眾服務呼叫的時間延長、警察被迫加班,最終可能導致倦怠,提高社會成本。Axon 在開發 Draft One 系統時,就是以調整警官工作比重為目標,使他們能獲得更多休息,在有限的工作時間上更有效率,更多地投入社區服務。

5 分鐘就能生成報告,產出品質比人寫得更好

Axon 透過影片舉例 Draft One 從隨身攝影機生成調查文件的過程:影片中,警察正與一位名叫 Marcus 的路人交談,他說:「有一名嫌疑人在公園中騷擾家庭,他穿著綠色夾克,身高和我差不多,而我最後看到嫌疑人藏在公園滑梯後面。」隨後,AI 生成了一段描述該情況的短文:「Marcus 表示,這起事件大約發生在 20 分鐘前,他最後看到嫌疑人藏在公園滑梯後面。」最後 Draft One 會要求警察填入應添加的訊息,例如 Marcus 的身高等。

Axon 產品經理 Spitzer-Williams 表示:「Draft One 所有數據都在 Microsoft Azure 上處理,並會有一張表列出所有用戶的操作,各級都能確認文件是否已經審核和驗證。」

目前此工具已經在科羅拉多州的科林斯堡警局進行測試,Axon 創辦人 Rick Smith 分享:「此工具將撰寫捜査文件的時間減少了 82%,警方能增加 25% 的時間來打擊犯罪。」報告會在民眾呼救或事件後撰寫,而攝影機的音訊會透過 LTE 上傳並自動轉錄,因此報告草稿在事件結束後的 5 分鐘內即能生成,加速警察總結報告的事件。」

Draft One 生成的警察報告草稿,不只減少人為在打字上的疏失,也提升報告品質。Rick Smith 說:「Axon 進行了一項雙盲研究,將使用 Draft One 撰寫的報告與未使用的進行比較。結果顯示,Draft One 在完整性、中立性、客觀性、專業術語和連貫性的表現,都與警察自行撰寫的報告相差不大甚至更好。」隨著報告提高了品質和一致性,對司法機關來說,也能擁有更清晰的資訊,加速司法進程,因此也很受檢察官、律師的歡迎。

根據過往的試驗顯示,警察使用 Draft One 後,每天能在文書工作上節省約 1 小時,若該警局 1 天有 8 位警察使用,等於每天能多出 1 名警力來做不同的事情。當警局能夠花更多時間與社區建立聯繫,或將省下的時間好好放鬆時,有助於在工作判斷上做出更好的決策。減少了量多且耗時的任務,一併提高工作滿意度。

Draft One 圖/Axon
Draft One 圖/Axon

AI幻覺、種族歧視,恐成其隱憂

警方開始使用 Draft One,不免還是會出現一些隱憂。畢竟調查報告是作為法庭證據的重要文件,若 AI 產生「幻覺」來編造事實,或因學習到的數據等出現種族偏見、歧視,將相當危險。

電子前哨基金會負責科技監控的 Dave Maass 表示:「警察不是 AI 問題的專家,他們使用這些系統來生成可能影響數百萬人的司法文件,若使用不慎,在某種程度上將是一場噩夢。」Rick Smith 也承認該工具存在風險,他表示:「Axon 建議先不要將 Draft One 用於警察開槍等重大事件的文件生成,應先從處理輕微犯罪的文件來慢慢上手。」

不過,為了排除種族和其他偏見,Spitzer-Williams 強調,Axon 使用 GPT-4 Turbo 模型構建 AI,致力於生成忠於事實的調查報告。他補充:「我們關閉了 AI 的創造功能,從結果來看,出現幻覺和錯誤的次數大幅減少。生成的內容完全基於錄音資料的文字記錄。」此外,為了證明 Draft One 不存在種族偏見,也 Axon 進行了實驗,他們將該公司使用現有的文字記錄,去改變各個嫌疑人的種族描述,例如將白人替換為黑人、拉丁裔,然後將其輸入 AI 模型,並分析生成的文件。Spitzer-Williams 說:「經過數百個樣本的實驗,種族間在統計上沒有顯著的差異。」

目前 Draft One 在設計上,也有人類把守最後一關的機制。Draft One 利用 AI 產出的每份報告,都需由人類警官做最後的審查和批准,以確保訊息的準確性,並有相對應的人負責。每份草稿生成後,也都還是有需要警察編輯的空白欄位,例如嫌疑人的身高等,以確保警察真的有閱讀過此份文件。

台中市政府警察局也用生成式 AI,1 分鐘內產出新聞稿

面對 AI 新技術的快速發展,台中市政府警察局也宣布導入「生成式 AI ChatGPT 平台」來提高新聞稿撰寫的效率與品質。

台中市政府警察局局長李文章指出,為將 AI 技術普及至各分局與(大)隊,使其成為日常警政新聞發布工作的一部分,在 3 個月推廣期間內,各分局、(大)隊均將配置 1 組帳號使用,初步估計,引入 AI 技術後,新聞稿的撰寫效率將可提升 60%,降低人工錯誤率。相較以往傳統撰寫新聞稿的方式,現在能更快速、精確地回應媒體和社會大眾對警政資訊的需求。

為確保能落實此 AI 技術,警察局相關單位已在 2 個月內完成規劃與人員訓練,目前各外勤單位已有 80 名員警完成 AI 平台的基礎使用,以及進階操作新聞稿撰寫訓練。AI 平台生成新聞稿可以輸入簡單的案況及人、事、時、地、物後,在不到 1 分鐘的時間內生成 400~800 字的新聞稿,並可反覆修正,直至生成內容精確,未來各分局、大隊將利用此 AI 平台撰寫新聞稿。

李文章也強調,在推進科技創新同時,警察局還是會嚴格遵守個人隱私和資料保護的法律規範,在確實控管風險的情況下,運用 AI 提升整體警政效能。

無論是美國和台灣的警界,近期不約而同開始用 AI 工具來解放人力,提升警察的工作效率和品質。或許警察要上手使用 AI 還要一段時間,但步入正軌後,無論對警察還是一般民眾,都是一大福音。

資料來源:Forbes JAPANPR Newswire台中市政府

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