生成式AI時代來臨 工研院:台灣需找到獨特產業優勢

在聊天機器人ChatGPT問市後,生成式AI(Generative AI, GAI)掀起全球性關注,且已變成全球產業不可錯過的機會。工研院執行副總暨總營運長兼AI策略長余孝先今(30)日表示,GAI對全球產業都有重要的影響,台灣也不例外,台灣需找到獨特的產業重點優勢,發展適合的模型,讓GAI成為台灣的新競爭優勢。

工研院舉辦生成式AI產業高峰論壇。(圖/工研院提供)
工研院舉辦生成式AI產業高峰論壇。(圖/工研院提供)

工研院今日舉辦生成式AI產業高峰論壇,邀請包括經濟部產業技術司、數位發展部數位產業署、國家發展委員會產業發展處、台灣大學等產官學研專家學者,從GAI風潮下的領袖思維、台灣GAI產業發展、產業應用與產業落地等四大面向獻策,協助產業以GAI思維發展相關技術與應用。

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余孝先指出,根據全球科技產業研調機構Omdia研究顯示,GAI應用市場規模將從2023年的62億美元成長至2028年的585億美元,年複合成長率達56%。2022年底隨著生成式AI大型模型興起,帶動產業發展更多元的生成式AI跨域創新應用。

余孝先認為,GAI對於產業、社會、倫理甚至是法治等,都會有深遠的影響,而在這波GAI浪潮下,台灣需要找出自身獨特的產業優勢,台灣比較不適合發展要花費數千萬美元訓練模型的應用,而是要選定能透過台灣自有的資料、挑台灣最有機會的產業進行發展,例如醫療產業、製造業等。

余孝先補充,日前工研院舉辦院士會議,也聚焦GAI對台灣的影響、商機與人才培育等議題進行討論,院士們建議應善用台灣ICT整合優勢,從跨產業、產業專用、在地化GAI的服務或商業模式,發展相關應用,讓GAI成為台灣的新競爭優勢。

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另外,Appier/iKala獨董簡立峰也分享,生成式AI儼然已敲開新賽局。在數位轉型框架中,賦能員工是重要的一環,企業領袖應鼓勵員工擁抱新工具多多嘗試,或選擇耗時、重複性高、低風險的工作,藉AI提升效能、增進營運效率。企業亦可成立跨部門團隊,蒐集數據、優化流程、自建模型等,發展出自己的企業大腦,進而加速數位轉型,邁向AI轉型目標。

  • Yahoo財經特派記者 侯冠州:自進入新聞產業後便於科技領域鑽研,採訪足跡遍及台積電、鴻海、NVIDIA、Arm等外商與台企,期許能在瞬息萬變的科技產業中提供讀者真實、專業的新聞內容。