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生成式AI革命／他用裁員預警、逼員工消滅自己工作
「人類需要工作的時間正式進入倒數階段。」去年年底，線上英文家教AmazingTalker創辦人暨執行長趙捷平反覆測試ChatGPT，在個人臉書寫下末日預言。而他這些話不只是說說，在公司內部，AI導入思維超兇狠，甚至祭出裁員預警。客服、工程師到產品經理都要找出用AI取代自己的方案。
將生成式AI導入公司後，今年3月趙捷平更新消息：「我嘗試了 3 個月的努力，希望喚醒大部分的人可以盡快人機協作，以利於自己不會變成『無用階級』，不過我忽視了人類的惰性與自尊心，要接受 AI 會取代自己其實是一個很痛苦的經歷。」這位創業家，一語道出公司這波往AI轉型的挑戰，實在艱辛。
不只是協作，將ChatGPT導入公司的全面啟動
到底怎麼辦到？趙捷平的執行力，和他的語速一樣快。
他指出，當初認為ChatGPT的回答品質良好，能夠適用於所有工作場景，去年12月，趙捷平在AmazingTalker內部，一開始就表明，希望生成式AI能夠取代絕大部分現有工作。
首先要明確規劃，他從自動化時間成本高昂、較為例行性的任務開始，把能夠由AI取代的事情寫進OKR（Objective Key Result，目標關鍵成果，強調由下而上制定出工作目標），再拓展到其他任務。
以客服業務來說，趙捷平預期訓練出AmazingTalker專屬的客服模型，他請客服人員將服務用戶時累積的內隱知識形諸文字，建立知識庫後再將資料餵給模型，讓它熟諳公司產品，藉此取代真人客服。
然而，這對員工來說，等於在親手消滅自己的工作，一開始難以接受。
趙捷平表示，大家知道執行任務的目的，就是要由AI取代自己。取代之前，要先輸出自己對於工作的理解。之後，確定工作已消失的同仁，AmazingTalker會安排內部轉職，例如客服改做產品開發與設計，某種程度也是升級。
寫入OKR、交流成功案例，同時祭出裁員威脅
企業轉型改革總是血淚斑斑，對AmazingTalker這間公司也是一樣。
「我自己推得很辛苦，大家接受度不高。」趙捷平嘆氣說。客服、法務都很快接受，產品設計隨後跟上，但在研發部門與SEO團隊遇到阻力，但是他堅持繼續，今年2月，甚至在公司內部宣布裁員的可能性！
同時，他也建立案例分享機制，希望團隊互相交流導入AI經驗。
產品經理、會計都要變
產品經理Joy舉例，她請ChatGPT擔任文章寫手的角色，再搭配團隊本就具備、獲取搜尋引擎流量的知識，反覆測試指令後，完成自動化產出英語教學文章的流程，實測後，產出的內容確實可以在搜尋時拿到一定的排名。
會計負責人Ivy的帳務自動化案例，則體現了非技術人員如何與工程師協作。她要求ChatGPT扮演一位具有財會知識的專業人員，請它將帳務處理自動化；ChatGPT分拆出蒐集、分析、產出報告3個步驟以後，她再進一步請它解釋如何實踐。以分析來說，ChatGPT產出了Google App Script的程式碼，只要匯入帳務資料，這些腳本便能針對設定好的廠商與金流類型分類貼標。
此外，因為請款需要同仁審核，ChatGPT還生成了檢核點，設定滿足特定條件後，要產生對應的後續動作，「就比如說金額跟憑證不符，那可能會跳出『有問題』。」當然，因為有些流程需要部署，上述工作仍要和工程師協作，但在工程資源有限的情況下，Ivy和ChatGPT合作的流程，能夠最大化自己團隊的效率。
作為公司AI Team負責人的Wayne，指出與生成式AI的協作可以分為對內與對外兩部分，以對外來說，主要協助其他部門開發能夠掌握內隱知識的服務，過往要請研發部門搭建報表，或者請工程師寫SQL（Structured Query Language）從資料庫撈取資料，現在他們開發出依使用者需求自動生成SQL語法的工具，提供給行銷部門使用。
對內而言，生成式AI則在共同開發與程式碼審查（code review）派上用場。
Wayne表示，他確實聽到反彈聲音，因為工程師自認具有專業知識，不太容易取代。但他認為應該反過來思考，工程師從此不用再專注於實作速度，而應該掌握整體設計的架構觀上。
在這場席捲全公司的生成式AI革命中，所有部門、無論職位，都要探索由AI改變現有工作的可能性。從協作到取代的轉變帶來動盪，最後包含自提離職與裁員在內，約有30多人離開、150人留下。
心有所愛的執行長，不忍讓世界傾敗
對目前成果，趙捷平認為是不得不做的事。他說，自己甘願成為恐懼的散播者、扛下反派角色，就是想告訴社會人類被AI取代的急迫性。
心有所愛、不忍讓世界傾敗的趙捷平，正在探索AI取代員工的疆界。
屆時員工任務完成後，未來又有什麼等待著他們？「他們將會創造目前尚未存在的工作。」趙捷平興奮地說。
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