Yahoo奇摩新聞 產業分析－ChatGPT在醫療應用之潛能
AI聊天機器人ChatGPT在近期爆紅，美國醫師測試使用ChatGPT升級版GPT-4描述部分病人的複雜病史，GPT-4可在數秒內使用醫學術語提出與其相符的治療建議，而ChatGPT挑戰美國醫師執照考試得分近60％，引起醫界關注。
有別於使用者利用Google查找健康或疾病資料，必須針對搜尋結果再進一步尋找相關資料，ChatGPT可直接呈現答案，並與使用者展開一系列對話互動。雖然其內容正確性、風險及倫理仍備受爭議，但其發展潛力亦被各界高度期待。以下即針對醫院與病患二端應用情境，描述其可能應用機會。
●醫院端：
行政助理、臨床輔助
歐美國家病歷要求較詳細記載，醫師往往需花大量時間在病歷的整理與書寫上，造成工作負擔。為降低醫護人員行政負荷，微軟、Amazon、Google及醫療新創等業者企圖運用語音辨識與自然語言處理技術，將門診內容自動生成病歷，取代人工書寫病歷。然而，現有AI提供的病歷仍會因診間硬體環境影響識別度，或未能準確理解醫師與病人間的對話，而發生會錯意情況。
為提升準確率及轉換效率，業者持續精進其AI模型。以微軟為例，在2021年收購語音辨識技術公司Nuance，其產品DAX解決方案能自動記錄醫生與病患間的對話，轉化為臨床紀錄。微軟進一步結合GPT-4模型，在今年3月推出新的AI醫療記錄應用程式DAX Express，據稱可在數秒內自動生成臨床記錄草稿，醫師可立即檢視病患就診的臨床紀錄。當然，AI雖減輕醫師行政負荷，醫師仍需審視結果並簽字負責。
AI除了分擔醫療行政助理工作外，也可輔助臨床診斷。目前有愈來愈多醫療器材導入AI技術以提升其效能，可協助醫療人員做出準確、快速的醫療判斷。例如：乳篩AI輔助系統可快速進行乳癌風險程度分級，並在醫師閱片時，自動顯示可疑位置輔助醫師精準判讀影像，而透過AI對話技術搭配智慧醫療器材，將可進一步提升病患與醫療人員的溝通效率。
●民眾端：
衛教、健康諮詢
在臨床實務上，醫師常因為時間有限，無法詳盡且有耐心地和病患溝通病情及治療計畫，倘若結合ChatGPT，醫師可先與患者進行充分病情溝通，讓患者表達更多個人身體資訊或個人想法，促進醫病間的溝通與信任，而ChatGPT則可後續根據醫囑對患者進行相關衛教，讓患者更深入且完整地了解其疾病或治療計畫的相關資訊。
在疾病管理方面，ChatGPT可根據民眾提出的問題，提供疾病基本資訊，例如疾病常見症狀、治療方式及預防方法等，也可指導病患進行慢性病管理，以改善其健康狀況，例如提供患者糖尿病用藥資訊及飲食建議，協助患者瞭解疾病相關徵兆，正確用藥與調整飲食，以有效控制血糖。
此外，ChatGPT亦可協助初步提供民眾基礎健康資訊，例如當民眾看不懂健康檢查報告中某個項目或某個數值所代表意義時，ChatGPT可以口語描述該項目主要檢查的目的、正常值範圍，以及如何維持健康等。民眾可以反覆詢問而無需擔心占用醫護人員及其他民眾時間，醫護人員則可針對ChatGPT不足之處提供進一步協助，提升醫護整體滿意度。
●生成式AI醫療應用仍未成熟
疫情驅動醫院運用新興科技優化醫院行政流程、輔助醫師決策、提供遠距照護等，以紓解醫護人力不足、病患長時間等待、醫院行政效率不彰等問題。然而，目前AI在醫療之應用仍屬於萌芽階段，例如醫療穿戴裝置輔助意外監測，但由於感測失誤或使用者操作不良導致誤判情況仍時有所聞，增加醫護人員被干擾頻率，以及需花時間分辨通報的正確性，反而加重工作負擔。
ChatGPT落地於醫療場域也仍存在許多爭議。首先，ChatGPT可能誤導患者透漏個人隱私，而醫療資訊屬高敏感資料，如何回應用戶並同時保護個人隱私，需要建立完善機制。其次，ChatGPT易夾雜有用資訊與錯誤資訊，生成具說服力但錯誤的內容。若民眾無判斷能力，相信錯誤醫藥資訊，恐造成嚴重後果。再來，ChatGPT內容生成機制仍不透明，如果生成的結果有誤，造成錯誤判斷，或生成的內容存在偏頗，皆可能造成巨大影響。
因此，ChatGPT未來需加入醫療專業知識庫進行模型訓練和持續優化，進而使其生成的結果更加精確，並透過嚴謹的臨床試驗，在不同情境下反覆測試，以提供足夠的安全保障，才可在醫療領域發揮潛能。
