Yahoo奇摩新聞 當人工智慧革命遇到能源轉型 《經濟學人》：清潔能源成問題
美國人工智慧研究實驗室OpenAI推出聊天機器人ChatGPT後，被視為是人工智慧的重大突破。然而，英國期刊《經濟學人》指出，生成式人工智慧需要耗費巨大的電力，而全球能源系統正努力因應替代能源需求，目前尚不清楚是否有足夠的清潔能源來滿足每個人的需求。
《經濟學人》（The Economist）指出，未來3大經濟轉型一部分取決於能否解決能源難題，這3大轉型分別是人工智慧革命、實現經濟的電氣化、對抗氣候變遷的鬥爭。乍看之下，解決方案似乎很簡單。過去10年左右，美國搜尋引擎巨擘谷歌（Google）母公司字母公司（Alphabet）、電商巨擘亞馬遜（Amazon）、科技巨擘微軟（Microsoft）等公司提供雲端運算服務的資料中心僅占全球能源需求的1%至2%。多年來，即使全球運算工作負載激增，大型科技「超大規模資料中心業者」仍從其伺服器群組獲得越來越高的能源效率。
此外，這些業者也大力投資清潔能源以抵消碳足跡。超大規模資料中心業者的電力供應商非常熱衷於提供協助，他們經歷了20年的電力需求疲軟，迫切需要新的成長來源。最近的法說會上，這些電力公司的老闆承諾在未來5年內投資數百億美元，為資料中心提供更多電力。上個月，美國「塔倫能源」在內的電力公司以6.5億美元（約新台幣212億元）的價格將一座核動力數據中心出售給亞馬遜。
然而，生成式人工智慧（generative AI）讓情況改變了。加密貨幣需要圖形處理器（GPU，用於訓練及運行ChatGPT等模型的晶片），而圖形處理器必須耗費大量能源。出租數據中心的美國網際網路連接服務公司（Equinix）全球永續部門副總威里斯（Cristopher Wellise）表示，一個預人工智慧超大規模伺服器機架使用10瓩至15瓩的電力，一台人工智慧用電40瓩至60瓩。
消耗電力的不僅是運算，維持圖形處理器的架子涼爽也需要相同的電力。此外，過去1年許多與人工智慧相關的能源需求都來自「基礎」模型的訓練器，例如OpenAI的最新模型GPT-4，ChatGPT搜尋消耗的電量可能是Google搜尋的10倍，而這些工具的廣泛使用可能為電網帶來更多壓力，
《經濟學人》指出，現在還處於生成式人工智慧熱潮的早期階段，因此現在做出確實且快速的預測還為時過早，但根據情報所做出的能源需求相關成長猜測結果很驚人。國際能源署（International Energy Agency）表示，到了2026年，數據中心的能源消耗量可能是2年前的2倍，相當於日本目前的能源消耗量，預計未來2年數據中心將占美國新增電力需求的3分之1。英國晶片商「安謀」（Arm）執行長哈斯（Rene Haas）近日向《華爾街日報》（Wall Street Journal）表示，到本世紀末，人工智慧數據中心消耗的電力將占美國總電力的4分之1，而目前這個比例僅為4%以下。
然而，《經濟學人》指出，2件事讓美國的情況進一步變得更複雜，首先是時機，生成式人工智慧的興起與經濟的蓬勃發展同時發生，電力消耗也隨之增加。許多電力消費者希望他們的能源是零碳能源，這造成稀缺資源的競爭，而電動車的購買者也是如此，電動車的成長可能已經放緩，但並未停止。
第二是擴大電網的挑戰，儘管公用事業公司獲得白宮的支持，但要快速建立新的再生能源發電能力並不容易，它們面臨供應鏈問題。根據一些人的說法，交付一台變壓器需要3年，而先前只需要不到1年。升息讓風能及太陽能專案的成本升高，讓融資變得更困難，要建造新的輸電線路極為困難。
《經濟學人》指出，顯而易見的解決方案是讓圖形處理器更節能。美國圖形處理器大型供應商輝達（Nvidia）表示，該公司已透過最新一代的人工智慧伺服器實現了這個目標。然而，更有效率的晶片可以刺激更多的使用。全球管理諮詢公司「貝恩」（Bain）美洲區公用事業及再生能源實務主管登曼（Aaron Denman）表示，另一個選擇是超大規模企業利用其雄厚的財力，協助公用事業公司克服一些電網限制。登曼表示真正的電力緊縮可能發生在一年中的某些時候，例如美國人打開冷氣的異常炎熱夏季，那意味著小型發電廠處於待命狀態，但很可能將由天然氣作為燃料，從而破壞雲端服務供應商做出的氣候承諾。
核選擇
如果發生再生能源短缺的情況，人們就會付出代價。目前尚未有人知道生成式人工智慧將如何賺錢，人們知道的是取得圖形處理器的成本正在飆升。如果人工智慧運作的能源成本也飆升，那可能會阻礙擴張。此外，其他經濟領域的電氣化極為依賴成本，而且人工智慧與電動車對清潔能源的競爭將推高價格，對這2個產業都不利。
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