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當ChatGPT引爆話題，「+AI」已成企業必備思惟？
搜尋市場的AI大戰，在ChatGPT和Bing結合後已然開打，但生成式AI的擾動絕不僅止於此。隨著AI應用全面擴散，企業該做哪些準備才不被淘汰？請聽國內專家，iKala執行長程世嘉這麼說。
ChatGPT上線以來，已成為史上使用者增加最快的應用程式，2個月內便累積1億名經常用戶。而當自家搜尋引擎Bing有了火紅聊天機器人「ChatGPT」的模型支持，讓微軟竟可以挑戰谷歌（Google）長久以來宰制搜尋市場的霸權。
因為，結合OpenAI模型、且能取得當前網路資訊的Bing，讓試用的《華爾街日報》（WSJ）記者宣稱，不僅是網路搜尋這件事將會改頭換面，人類獲取資訊、以及人類與機器互動的方式，都會產生巨大變化。
這個AI風潮，不但逼得谷歌提前發表他們的聊天機器人Bard。太平洋彼端，中國大陸搜尋龍頭百度的聊天機器人「文心一言」也準備在3月現身。種種跡象顯示，搜尋引擎的AI大戰已然開打。但生成式AI的意義遠不僅止以文生圖、自然對話。
AI闢出的新戰場何在？台灣企業又該注意哪些趨勢？
iKala 程世嘉：ChatGP猶如破壞式創新 「+AI」是未來
2022年ChatGPT橫空出世時，深耕AI服務多年的愛卡拉（iKala）執行長程世嘉直言感到「震驚」，「以為大約還要三年才能做到這種程度。」他說。
雖然ChatGPT無法真正「了解」自己回答的內容，更無法驗證答案是否符合現實情況，數學能力也還有待加強。但程世嘉認為，ChatGPT帶來的最大影響不在於自身表現，而是讓社會大眾對AI所能做到的事真正「有感」。
目前消費者在電商網站上看見的購買推薦，背後便有AI技術。大眾熟知的語音助理Siri、Alexa，以及許多網站裡的客服機器人，也是AI成果。但這些前例，不是沒有直接與大眾接觸，就是能辨識、回應的範圍有限，完全無法做到自然對話的程度，更遑論ChatGPT展示出的前後文推理能力。
「ChatGPT出現以來，顛覆了很多事。一個是人們對AI不熟悉，另一個是人們（懷疑）AI能做到什麼事。這些它都打破了。」程世嘉說，「ChatGPT讓大家與AI的距離一瞬間縮到零。」
也因此，從電商到交友軟體，各大小規模企業紛紛宣告AI布局或應用，就怕自家服務在消費者眼中顯得跟不上時代。
程世嘉認為，無論本業為何，「+AI」是各企業接下來不得不思考的問題。投資、併購，或是與外部團隊合作，是獲取或強化企業AI能力的三大選項。
AI常被比喻為電力，將為人類社會帶來類似的顛覆性改變。目前在台灣，製造業、科技業等產業，已常用AI提升產品良率，進行預防性維修。但在生成式AI這樣需要大筆資金、巨量數據與強大算力來發展的領域上，台灣的成果較為有限。
程世嘉認為，全世界只有少數科技巨頭，是同時擁有布局全球的資料中心、龐大數據、強大算力、高額資金與頂尖研發人員，目前也只有這幾家企業有能力發展出最先進的AI模型，進而成為AI時代的「基礎設施供應商」。
如果AI是下個時代的電力，這些科技巨頭將成為新的電力公司。一般中小企業無法也不需要去爭搶建設電網的工作，而是要思索如何將這項能源應用在自己的業務上。
KPMG謝昀澤：一般企業要想著如何介接AI找到新商業應用
KPMG台灣所顧問部營運長謝昀澤便指出，無力自行訓練生成式AI模型，不代表無法在這波變遷中找出商機。「一般企業要想的是，如何透過介接AI模型，找出自己的商業應用價值。」謝昀澤描述，「大錢他賺，小錢你賺嘛。」
生成式AI有其特質，謝昀澤觀察，四大因素決定哪些領域最利於這項技術的商業性應用。
首先是已擁有巨量樣本數的資料庫，可以訓練AI模型。如先前擊敗高段棋士們的AlphaGo，就是透過大量圍棋棋譜訓練而成。第二，這些歷史資料具有強因果關係，而非邏輯推理。第三，該領域已有明確答案，且有人類專家可協助辨錯。
最後一個，是該產業本身就具有高度商業價值與影響力，而非一些冷門或資本過小的市場，才能有持續發展的動力。
謝昀澤認為，綜合四項考量因子，最適合讓生成式AI發光發熱的會是醫療、生技，以及金融等產業。無論是醫學影像判讀，開發新藥，信用風險預測，都有AI發揮之處。
但程世嘉也指出，由於醫療、金融等產業較受特殊法規限制，諸如電商、遊戲等網路原生的企業，在採納AI上可能走得最快。
AI團隊成企業「中央廚房」 為各單位供應超級食物
程世嘉直言，企業要研擬AI策略，就要先有數據策略，「數據就是下一個戰場。」
人工智慧發展已有70年之久，技術突破的關鍵點，就是海量數據。谷歌、臉書與亞馬遜等科技巨擘也深知數據的力量。AI框架、模型可以開放，但各公司皆守好手上的巨量數據，因為這才是競爭優勢所在。
除了提供網路數據洞見，愛卡拉也協助客戶自建數據中心。程世嘉觀察，企業們不再簡單地將營運數據拱手送給谷歌這些大平台，而是開始蒐集、管理散落在各部門的各種數據。
愛卡拉自身營運的模式亦是如此。除了自己的數據中心，也有一組核心AI團隊，分析內、外部的數據，為各單位賦能。具體怎麼做？程世嘉舉例，其他人做業務開發，可能是打陌生電話、寫陌生郵件，但愛卡拉行銷單位是根據AI團隊提供的市場脈動分析，直接對焦、聯繫有需求的對象。
「這種策略，沒有數位科技、沒有AI，是辦不到的。」程世嘉說。
但倚賴數據的程度提升，也伴隨著更高的資安風險。謝昀澤觀察，從歷史紀錄中找出系統的資安弱點，也是生成式AI的擅場。這可能受到駭客利用，提升攻擊力度。對頻受網路攻擊的台灣而言，更不可不防。
生成式AI可提升深假（deepfake）的影音品質，降低詐騙內容的生成成本。對大眾以至於企業來說，都需要提升相應的警覺性與資安投資。
AI發展加速中 企業布局須全面
如今生成式AI大戰浮上檯面，資本蜂擁而至，AI發展勢必加速，影響社會的腳步也會加快。對於連數位化轉型都還沒跨出幾步的企業來說，現在該如何是好？
程世嘉描述，這就像是自己還在騎腳踏車想追轎車，但現在看到子彈列車已經呼嘯而過。他指出，要發展AI，就要有數據，數據又要靠雲端收集。
「所以AI就像火車頭，後面拉著大數據、雲端產業兩節車廂一同加速前進。」程世嘉說，「乘客還是得先做好雲端和大數據（布局），再前進AI。接下來，雲端、大數據產業都會持續蓬勃發展，支持AI前進。這是我們預測整個產業的樣貌。」
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